Service Background

Созданная модель помогает Edenred строить долгосрочные отношения и сохранять ценные контракты

Теги:
Business Intelligence (BI)E-commerceUI/UX дизайнРазработка ПО на заказ

О проекте

Компания теперь вовремя идентифицирует клиентов с высоким риском оттока

Edenred – не просто финтех-компания, а мировой лидер в сфере платёжных решений для бизнеса. Компания уже много лет меняет подход к корпоративной жизни миллионов людей. Миссия бренда – помогать повышать эффективность работы команд и заботиться о сотрудниках. Цифровые платформы Edenred охватывают более 60 миллионов пользователей в 45 странах. Также объединяют сеть из более чем 2 миллионов партнёров, создавая экосистему. Известные продукты – Ticket Restaurant и Edenred – делают ежедневную жизнь сотрудников проще, а бизнес-процессы – прозрачнее.

Вызовы и потребности клиента:

Заказчик обратился с запросом – уменьшить отток корпоративных клиентов и повысить уровень удержания B2B-контрактов. Edenred имеет огромную клиентскую базу, но отсутствие решения для раннего выявления рисковых пользователей не давало возможности действовать активно.

Основные вызовы, которые встали перед командой IWIS:

  • необходимость построения прогнозного механизма, который бы анализировал данные и формировал чёткие сигналы;
  • отсутствие инструмента для идентификации клиентов с высоким риском оттока на ранних этапах;
  • потребность в автоматизации процессов принятия решений;
  • важность сохранения ценных долгосрочных контрактов

Основная цель заказчика – превратить аналитику данных в систему удержания клиентов, которая будет работать быстро и эффективно.

Как решали проблему клиента

Благодаря созданной модели компания Edenred реагирует на риски ещё до того, как они начнут влиять на бизнес

  • Прогнозирование оттока пользователей минимизирует потери и помогает эффективно управлять B2B-контрактами.

  • Наш подход:

    С глубокого погружения в бизнес-контекст началась наша работа с Edenred. Вместе с их командой провели серию стратегических воркшопов. Это дало нам возможность определить главные гипотезы, сформировать цель и согласовать основные шаги. После чего наши специалисты разработали модель, которая будет работать на реальные бизнес-задачи. Внедрили гибкий data pipeline. Важной частью стало соответствие требованиям GDPR. Мы обеспечили анонимизацию клиентских данных, чтобы их обработка за пределами юрисдикции ЕС была безопасной и законной.



Результаты работы:

  • Работа над проектом для Edenred была сложной, но интересной одновременно. Созданная нами модель прогнозирования оттока гармонично интегрировалась во внутренние процессы компании и начала оперативно реагировать на сигналы риска.

    Наши основные результаты:

    • повысилась точность прогнозов благодаря адаптированным бизнес-метрикам и релевантным функциям;
    • на раннем этапе выявляются клиенты с высоким риском оттока, а это позволяет вовремя вмешиваться;
    • полное соответствие GDPR гарантирует безопасную обработку данных и соблюдение международных стандартов.
  • Выполненная нами работа дала заказчику не только аналитический инструмент, но и ключевой элемент стратегии развития бизнеса и удержания клиентов.



Основные факты о проекте

5 месяцев

Длительность проекта

Средний

Размер проекта

Сложность проекта

Завершён

Статус проекта

Наша команда: Project Manager Business Analyst Data Engineer 2 Data Science Engineers Data Analyst DevOps Engineer

Похожие кейсы

Contact Background

Свяжитесь с нами

Ищете надежного технического партнера? Мы готовы подключиться к вашему проекту на любом этапе – от идеи до запуска.

Информация icon

Информация

Заполните форму, и мы свяжемся с вами для обсуждения проекта.

Адрес icon

Адрес

БЦ Senator, ул. Князей Острожских, 32/2 Киев, Украина, 01010

Телефон icon

Телефон

+38 (044) 334 42 30

Свяжитесь с нами

Добавьте всё, что поможет нам быстрее начать работу.

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.