Популярные вопросы

Срок зависит от объема функционала, дизайна, количества интеграций и готовности контента. Простой MVP можно запустить даже за 1–3 месяца, а сложные e-commerce системы с несколькими ролями, личными кабинетами и внешними сервисами требуют больше времени на разработку и тестирование. Обычно проект лучше запускать поэтапно: сначала базовую версию для продаж, затем добавлять расширенные функции.

Стоимость создания интернет-магазина зависит от объема каталога, дизайна, бизнес-логики, количества ролей и необходимых интеграций с CRM, ERP, оплатой, складом и доставкой. Поэтому цена разработки интернет-магазина определяется после оценки конкретного проекта и его требований.

Свяжитесь с нами, чтобы получить предварительную оценку вашего e-commerce-проекта.

IWIS строит под бизнес-задачи цифровые продукты: веб-порталы, мобильные приложения, системы автоматизации и BI-аналитики, e-commerce-платформы. Также мы предоставляем услуги консалтинга, когда нужно сначала разобраться, в каком направлении двигаться и стоит ли вообще что-то строить.

Среди наших клиентов международные бренды, ритейл, производственные компании, и даже государственный сектор. В каждом проекте мы погружаемся в бизнес-контекст и находим оптимальное решение.

Power BI простыми словами — это платформа Microsoft, которая собирает данные из разных систем и превращает их в интерактивные отчёты и дашборды. Она помогает быстро увидеть ключевые показатели и причины их изменения.

В Киеве, но команда распределена, и большинство процессов давно построено без привязки к одному городу или офису. Наши клиенты находятся в Украине, Европе, США и Канаде, со всеми работаем без потери качества коммуникации, просто адаптируем ритм под часовой пояс.

Power BI используют для анализа продаж, финансов, маркетинга, запасов и операционных процессов. С его помощью компания может автоматизировать отчётность, контролировать KPI и детализировать показатели до отдельного товара, региона или менеджера.

В 2017 году. Реализовали 90+ проектов в отраслях, которые на первый взгляд имеют не так много общего. Но каждый раз перед нами стоял главный вопрос: как сделать так, чтобы технология решала актуальную задачу бизнеса. Наш опыт позволяет быстро разбираться в новых контекстах и не тратить зря время клиента.

Да. Power BI Desktop можно бесплатно использовать для создания отчётов, а лицензия Fabric Free подходит для личной работы в сервисе. Для обычного общего доступа нужна Pro или PPU. Пользователи Free также могут просматривать контент, размещённый в Fabric F64 или более мощной capacity, если им предоставили соответствующий доступ.

В основном B2B-сегмент: финансы, ритейл, производство, дистрибуция, фармацевтика, e-commerce, медиа и госструктуры. Среди тех, с кем уже работали: British American Tobacco, Планета Кино, GoodWine, Helen Marlen, Скарбница, Nazovni.Online. Одинаково комфортно заходим в крупные корпоративные проекты с разветвлённой инфраструктурой и в средний бизнес, где важна скорость и чёткий фокус на результат.

Power BI Desktop предназначен для подготовки данных, построения моделей и создания отчётов. Power BI Service используется для их публикации в облаке, автоматического обновления, совместной работы и управления доступом.

Если есть чёткое понимание задачи, мы стартуем за считаные дни, как только определены ключевые параметры, формируется команда и запускается Discovery-этап. Если запрос ещё формируется, то начинаем с того, чтобы вместе понять, что нужно сделать и в какой последовательности.

Для обучения и локальной работы достаточно бесплатного Desktop. Pro подходит командам, которым нужно публиковать и совместно просматривать отчёты. PPU выбирают для персонального доступа к Premium-функциям, а Fabric capacity — для выделенных ресурсов или широкой аудитории.

Обычно с разговора. Короткий звонок или бесплатный воркшоп, где вместе разбираем задачу и бизнес-контекст. Далее зависит от запроса: разовая консультация, аудит существующего решения или полноценный запуск разработки.

Примерно это выглядит так: знакомство и обсуждение деталей → анализ контекста → согласование формата сотрудничества → при необходимости подписание NDA → старт согласно составленному плану.

Нам важно, чтобы обе стороны понимали, что происходит, ещё до того, как начнётся какая-либо работа.

Лучше всего начать с конкретной задачи и небольшого набора данных. Подключите Excel-файл в Desktop, очистите информацию через Power Query, создайте несколько базовых показателей и постройте первый отчёт Power BI. Такой подход поможет понять логику платформы быстрее, чем последовательное изучение всех её функций.

На старте согласовываем не только объём работ, но и метрики успеха, границы ответственности и ритм коммуникации. Под каждый проект формируется команда с релевантным опытом. В ходе работы у нас регулярные встречи и отчёты, каждый важный момент фиксируется. Если что-то меняется, запускаем управляемый процесс перепланирования.

Это инфраструктура, которая собирает данные из всех систем компании – CRM, ERP, рекламы, склада – приводит их к единому формату и делает доступными для аналитики и автоматизации решений. Не одна база данных, а совокупность источников, хранилища, слоя обработки и аналитических инструментов, которые работают как единое целое.

Google Meet, email, мессенджеры, Jira для трекинга задач. Если у клиента уже есть своя система – без проблем интегрируемся в неё. Если нет, предлагаем удобный формат и объясняем, как он работает. Клиент в любой момент знает, на каком этапе проект и что произойдёт дальше.

Без неё отделы считают одни и те же показатели по-разному, а решения принимают на основе несогласованных цифр. Единая платформа данных даёт одну версию правды для всей компании: маркетинг, продажи и финансы видят одинаковые метрики, посчитанные по одной логике.

Если во время работы меняются приоритеты или появляются новые требования, мы сначала оцениваем, как это повлияет на сроки, бюджет и текущий объём работ.

Далее вместе с клиентом решаем, что стоит добавить сейчас, а что лучше перенести на следующий этап. Так проект не разваливается от каждой новой идеи, а изменения остаются управляемыми.

Data warehouse хранит структурированные данные в фиксированной схеме, подходит для финансовой отчётности и чётких BI-панелей. Data lake хранит любые данные в сыром виде: файлы, логи, необработанные массивы, и лучше подходит для аналитики больших объёмов и ML-моделей, где структура заранее неизвестна.