Microsoft Fabric + Data Platform для Enterprise

Microsoft Fabric для крупного бизнеса: экспертиза IWIS превращает разрозненные данные в единую платформу управления и принятия решений

Записаться на диагностику

Результаты внедрения

Что получает бизнес после внедрения Data Platform

Крупная компания — это десятки систем, в каждой из которых живет своя часть информации о бизнесе. Единая платформа данных (корпоративная платформа данных) собирает эти фрагменты в одну среду, на которой держится вся аналитика, автоматизация и AI компании. В основе решения — Microsoft Fabric и экспертиза IWIS для бизнеса в Украине.

Единый источник данных

Консолидация данных enterprise-уровня из всех систем компании происходит автоматически: ERP, CRM, финансы, производство попадают на единую аналитическую платформу. Каждое подразделение работает с одной актуальной картиной без ручного сведения.

Скорость принятия решений

Управленческий отчет, который раньше требовал нескольких дней подготовки, формируется автоматически. Руководитель получает актуальные данные тогда, когда они действительно нужны.

Контроль KPI

Платформа консолидирует показатели всех уровней управления в одной среде, от операционных метрик до стратегических целей владельца. Каждый видит свои KPI в актуальном состоянии, без запроса к аналитикам.

Масштабируемость

Когда бизнес выходит на новый рынок или добавляет направление, платформа адаптируется без полного перезапуска архитектуры. Масштабируемость заложена в основу решения с первого дня.

AI и прогнозирование

OneLake хранит все данные компании в едином хранилище для всей аналитики, прогнозных моделей и AI-инструментов. Переход от отчетности к прогнозам не требует отдельной инфраструктуры.

Меньше ручной работы

Автоматизация интеграции и обновления данных высвобождает команду от рутины. Аналитики занимаются интерпретацией и решениями вместо сведения таблиц.

Признаки

Почему крупные компании теряют эффективность из-за хаоса в данных

В крупном бизнесе данных много, но управлять ими системно удается единицам. Разрозненные системы, дублирование информации и ручная отчетность создают хаос в данных, который незаметно стоит компании времени, денег и качества решений.

"Невозможно понять, какая картина по компании на самом деле"

Каждое подразделение ведет свои данные в своей системе. Чтобы получить сводный управленческий срез, нужно вручную собирать информацию из десятков источников, и к моменту готовности она может быть уже устаревшей.

"Хотим внедрять AI, но данные к этому не готовы"

Качество данных в большинстве компаний не выдерживает требований ML-моделей: дублирование, неконсистентность, пробелы. Без решения этой проблемы любая AI-инициатива будет неэффективной.

"Каждый новый отчет — это отдельный проект"

IT получает запрос, ставит его в очередь, реализует через недели. Бизнес ждет, а управленческие решения принимаются на основе того, что есть на данный момент.

"Одни и те же данные живут в нескольких местах в разных версиях"

Дублирование информации между системами приводит к расхождениям, которые выясняются уже на совещании. Управление данными превращается в постоянное устранение несоответствий.

"Масштабировать аналитику на новые направления практически невозможно"

Каждый новый рынок или подразделение требует отдельной интеграции с нуля. Без единой платформы консолидация данных не масштабируется вместе с бизнесом.

Что мы внедряем

Discovery, аудит и архитектура

Проводим аудит данных enterprise: анализируем текущее состояние, определяем приоритеты и проектируем архитектуру будущей платформы, с учетом того, как компания будет работать с данными через год и через три.

Платформа на базе Microsoft Fabric

Разворачиваем Data Platform на базе Microsoft Fabric. Настраиваем среду, строим Lakehouse/Data Warehouse на Fabric: слои хранения, где данные структурируются под аналитические задачи разного уровня сложности.

Интеграция источников данных

Подключаем ERP, CRM, производственные и учетные системы через ETL-процессы. Данные попадают на платформу автоматически, без ручного переноса между системами.

BI dashboards

Строим аналитические дашборды для каждого уровня управления, от операционных отчетов до управленческой отчетности для CEO и CFO.

Документация, обучение и поддержка

Команда клиента получает документацию и обучение для самостоятельной работы с платформой. После запуска внедрение Microsoft Fabric не завершается, система развивается вместе с бизнесом в рамках поддержки. Если в компании уже есть отчетность на Power BI, переход на Microsoft Fabric происходит без потери наработок.

Где работает Data Platform

Какие задачи решает Data Platform

Одна платформа закрывает аналитику всех направлений бизнеса — от финансов до производства. Вместо десятка разрозненных отчетов руководитель получает единую систему, где каждая цифра связана с остальными.

Управленческая аналитика

Один экран вместо отдельных отчетов от каждого подразделения.

Консолидированная картина бизнеса по всем направлениям и юридическим лицам.
Ключевые показатели компании в одной среде, с доступом с любого устройства.
Контроль выполнения стратегических целей с детализацией до причины отклонения.

Финансовая аналитика

CFO видит финансовую картину компании в цифрах, которые не требуют дополнительной проверки.

P&L и Cash Flow на основе консолидированных данных из всех систем.
Прибыльность в разрезах, которые раньше были недостижимы из-за разрозненности источников.
Закрытие периода быстрее: данные уже собраны, сверены и согласованы.

Маркетинговая аналитика

Маркетинговые кампании и реальные продажи наконец рассматриваются в одной системе координат.

ROI и ROMI в связке с фактической выручкой.
Полный путь клиента через объединение CRM, продаж и маркетинговых платформ.
CAC и LTV, рассчитанные на полных данных компании.

Операционная аналитика

Производство, логистика и запасы становятся видимыми для управленческой команды в реальном времени.

Операционные показатели из всех производственных и складских систем.
Связь операционных метрик с финансовым результатом.
Выявление узких мест до того, как они станут потерями.

Прогнозная аналитика

Исторические данные платформы становятся основой для планирования следующих шагов бизнеса.

Прогнозирование спроса, продаж и денежных потоков на основе исторических данных платформы.
Сценарное моделирование: как изменится финансовый результат при разных управленческих решениях.
Раннее выявление трендов и отклонений до того, как они повлияют на показатели.

AI-сценарии

Copilot и AI-инструменты подключаются напрямую к данным платформы, без отдельной подготовки инфраструктуры.

Автоматическое выявление аномалий в показателях по всем направлениям.
AI-ассистенты отвечают на управленческие вопросы на основе полных данных компании.
Рекомендации и прогнозы становятся частью ежедневной работы команды.

Discovery и аудит данных

Разбираемся, как устроено управление данными сейчас: какие решения принимаются, на основе чего, и где возникают разрывы. Проверяем состояние данных в системах: полноту, качество, достоверность.

Архитектура и roadmap

Проектируем целевую архитектуру: хранилище данных, потоки интеграции, модель доступа. Фиксируем план внедрения с приоритетами, от направления с наибольшей управленческой болью до полного охвата.

Построение Data Platform

Разворачиваем среду, подключаем источники, строим Lakehouse / Data Warehouse и ETL-процессы: очистка, согласование методологии расчета показателей, контроль качества. Это ядро платформы, от которого зависит доверие к каждой цифре.

BI и аналитика

Разрабатываем дашборды для каждого уровня управления. Если в компании уже есть отчетность на Power BI, переход на Microsoft Fabric и интеграция существующих дашбордов в новую платформу происходит без потери наработок. Подобные управленческие задачи мы решали не раз, можно посмотреть кейсы IWIS для Стоунлайт, Servier и Планеты Кино.

Обучение и запуск

Команда клиента получает документацию и обучение для самостоятельной работы. После запуска платформа развивается вместе с бизнесом: новые источники, направления и пользователи добавляются без переработки решения. Следующим шагом на готовом фундаменте данных часто становится автоматизация бизнес-процессов под ключ.

Вы enterprise-компания: производство, FMCG, retail, e-commerce, логистика, дистрибуция или финансовый сектор

В компании 50+ сотрудников

Данные живут в нескольких системах одновременно

Отчетность сложная, формируется вручную или с задержками

Аналитику нужно масштабировать на новые направления или рынки

В планах компании есть переход к прогнозной аналитике и AI

Частые вопросы о Microsoft Fabric

Почему именно Microsoft Fabric?

Потому что это единственная платформа, которая объединяет хранение данных, интеграцию, аналитику и AI в одной архитектуре. Для enterprise это означает один технологический стек вместо набора разрозненных решений с отдельным лицензированием и поддержкой для каждого. Лицензирование Microsoft Fabric работает по модели мощности (capacity-based): компания платит за вычислительные ресурсы, а не за каждого пользователя отдельно.

Команда IWIS выступает как консультант по Microsoft Fabric и сопровождает весь цикл внедрения: от Discovery до поддержки после запуска.

Power BI остается инструментом визуализации и входит в состав Fabric. Если компании нужна только аналитическая отчетность без построения полной платформы данных – это отдельное направление Business Intelligence на базе Power BI.

Как платформа взаимодействует с нашими текущими ERP, CRM и учетными системами?

Fabric подключается к корпоративным системам через встроенные коннекторы Data Factory. Интеграция данных происходит на уровне архитектуры платформы, поэтому добавление нового источника не требует переработки уже настроенных процессов и замены существующих систем.

Какой реалистичный срок для проекта такого масштаба?

Для enterprise сроки длиннее, чем для типовой BI-системы, из-за объема данных и количества систем. Консалтинг и аудит данных вместе с проектированием архитектуры занимают примерно 3-4 недели. Первый контур платформы с приоритетным направлением аналитики запускается за 8-12 недель. Полное внедрение со всеми источниками и направлениями может занимать 4-9 месяцев в зависимости от сложности структуры компании.

Обязательно ли внедрять все сразу?

Нет, и для платформы такого масштаба поэтапный подход – это скорее необходимость, чем опция. Архитектура сразу проектируется под всю компанию, но внедрение происходит постепенно: сначала подключается одно направление, а остальные добавляются без изменения базовой структуры платформы.

Что происходит с платформой после завершения проекта? Есть поддержка?

Конечно. Платформа – это целая инфраструктура, которая живет дольше, чем отдельный отчет или дашборд. Поэтому сопровождение включает не только техническую поддержку, но и развитие архитектуры: новые источники данных, пользователи и направления аналитики добавляются в рамках существующей платформы по SLA.

Помогаете ли внедрять AI?

Да, платформа архитектурно для этого предназначена. OneLake хранит все данные компании в одном формате, поэтому прогнозные модели, сценарное моделирование и Copilot получают доступ к полному массиву данных. AI-сценарии можно запускать уже на этапе построения аналитического слоя, без дополнительной подготовки инфраструктуры.

Постройте систему данных, которая станет фундаментом для роста бизнеса

На бесплатной диагностике анализируем текущую архитектуру данных вашей компании и показываем: где сейчас теряется время и точность управленческих решений из-за разрозненных систем; какая архитектура единой платформы данных подойдет под вашу структуру; с какого направления начать, чтобы получить первые результаты уже в течение нескольких недель. После встречи вы будете иметь четкое понимание объема, этапов и стоимости внедрения, без обязательств.

Получить бесплатную диагностику данных