Service Background

Выиграли бой за каждого клиента Планеты Кино: снизили отток с 13% до 7%

Теги:
Data Engineering

О проекте

Аналитика данных превратила эмоции в прибыль – уменьшили отток клиентов почти вдвое

Планета Кино – это бренд, который меняет представление о просмотре фильмов, а не просто сеть кинотеатров. Именно они первыми в Украине внедрили IMAX и 4DX, создали собственные форматы – Cinetech+ и RE'LUX. Просмотр лент в 9 кинотеатрах – это не сеансы, а эмоциональные путешествия. Собственная стриминговая платформа «Планета Онлайн» предлагает зрителям интересный контент, эксклюзивные материалы и премиальное качество.

Проблема клиента

Планета Кино имеет высокую лояльность пользователей и большую активную базу, которая годами формировалась благодаря качественному сервису. Но со временем компания начала замечать, что часть клиентов постепенно исчезает из поля зрения.

Поэтому заказчик обратился для решения таких вопросов:

  • Уменьшить отток зрителей: выявлять первые признаки риска и действовать до того, как пользователь захочет уйти.
  • Удержать активную базу: не навязчиво, а через персонализированный диалог.
  • Повысить LTV: чтобы каждый клиент желал оставаться дольше и получал удовольствие от Планеты Кино.

Наша команда должна была сфокусироваться на раннем выявлении рисков и точечном вмешательстве. Надо было найти баланс между аналитикой, гипотезами и живым опытом пользователя, и превратить это в действенную модель прогнозирования оттока.

Информация о кейсе

От гипотезы до устойчивого результата: аналитика поведения клиентов Планеты Кино повысила их лояльность

  • Технологии возвращают клиентов: аналитика и коммуникация создали сильную связь между брендом и зрителями

  • Наш подход:

  • Свою работу над кейсом мы начали с гипотез. Считаем, что это главное, ведь оно влияет на решение пользователя о возвращении. На первом этапе очертили несколько сценариев и определили, как их можно проверить данными. Затем разработали пайплайны и специальную базу данных уровня Silver Data Warehouse. Следующий шаг команды – глубокое погружение в транзакции более чем за год. Благодаря ML-алгоритмам разложили поведенческие кластеры. Результаты проверяли совместно с маркетинговой командой через глубинные интервью. Нам необходимо было понять, что стоит за каждым числом. В финале построили модель прогнозирования вероятности оттока. Она помогает вовремя заметить риски и удерживать клиентов разумно, точечно и эффективно.

Результаты работы:

  • Персонализированные коммуникационные цепочки в CRM Salesforce Marketing Cloud мы внедрили для решения запроса заказчика. Сейчас система реагирует и предсказывает поведение клиентов и вовремя вмешивается при риске оттока.

  • Чего удалось достичь нашей команде:

  • Интеграция с Salesforce Marketing Cloud: пользователи получают сообщения, адаптированные под персональный уровень риска и кластер поведения.

  • Уменьшение оттока клиентов: показатель сократился с 13% до 7%.

  • Рост LTV: средний жизненный цикл зрителя удлинился. Кроме того, выросла вовлечённость аудитории.

  • Этот кейс является примером того, как разумная аналитика во взаимодействии с автоматизированной коммуникацией дарит стабильный рост и лояльность пользователей.

Основные факты о проекте

8 месяцев

Длительность проекта

Большой

Размер проекта

Сложность проекта

Завершён

Статус проекта

Наша команда: Project Manager Business Analyst Data Engineer Data Science Engineer Data Analyst Salesforce Consultant DevOps Engineer

Похожие кейсы

Contact Background

Свяжитесь с нами

Ищете надежного технического партнера? Мы готовы подключиться к вашему проекту на любом этапе – от идеи до запуска.

Информация icon

Информация

Заполните форму, и мы свяжемся с вами для обсуждения проекта.

Адрес icon

Адрес

БЦ Senator, ул. Князей Острожских, 32/2 Киев, Украина, 01010

Телефон icon

Телефон

+38 (044) 334 42 30

Свяжитесь с нами

Добавьте всё, что поможет нам быстрее начать работу.

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.