Häufig gestellte Fragen

Die Dauer hängt vom Funktionsumfang, Design, der Anzahl der Integrationen und der Verfügbarkeit des Contents ab. Ein einfaches MVP kann bereits in 1–3 Monaten gelauncht werden, während komplexe E-Commerce-Systeme mit mehreren Rollen, Benutzerkonten und externen Services mehr Zeit für Entwicklung und Testing benötigen. In der Regel ist es besser, ein Projekt schrittweise zu starten: zunächst eine Basisversion für den Verkauf, dann erweiterte Funktionen hinzufügen.

Die Kosten für die Erstellung eines Online-Shops hängen vom Umfang des Katalogs, dem Design, der Geschäftslogik, der Anzahl der Rollen und den erforderlichen Integrationen mit CRM, ERP, Zahlungssystemen, Lager und Versand ab. Daher wird der Preis für die Entwicklung eines Online-Shops nach der Bewertung des konkreten Projekts und seiner Anforderungen festgelegt.

Kontaktieren Sie uns, um eine erste Einschätzung Ihres E-Commerce-Projekts zu erhalten.

IWIS entwickelt digitale Produkte für konkrete Geschäftsanforderungen: Webportale, mobile Apps, Automatisierungs- und BI-Analytik-Systeme sowie E-Commerce-Plattformen. Außerdem bieten wir Consulting-Leistungen an, wenn zunächst geklärt werden muss, in welche Richtung es gehen soll und ob überhaupt etwas entwickelt werden sollte.

Zu unseren Kunden zählen internationale Marken, Einzelhandel, Produktionsunternehmen und sogar der öffentliche Sektor. In jedem Projekt tauchen wir tief in den Geschäftskontext ein und finden die optimale Lösung.

Power BI einfach erklärt ist eine Microsoft-Plattform, die Daten aus verschiedenen Systemen sammelt und in interaktive Berichte und Dashboards verwandelt. Sie hilft, zentrale Kennzahlen und die Gründe für ihre Veränderung schnell zu erkennen.

In Kyjiw, aber das Team ist verteilt, und die meisten Prozesse sind längst ohne Bindung an eine Stadt oder ein Büro aufgebaut. Unsere Kunden sitzen in der Ukraine, Europa, den USA und Kanada — mit allen arbeiten wir ohne Qualitätsverlust in der Kommunikation und passen lediglich den Rhythmus an die Zeitzone an.

Power BI wird für die Analyse von Vertrieb, Finanzen, Marketing, Beständen und operativen Prozessen eingesetzt. Damit kann ein Unternehmen das Berichtswesen automatisieren, KPIs überwachen und Kennzahlen bis auf ein einzelnes Produkt, eine Region oder einen Manager herunterbrechen.

Im Jahr 2017. Wir haben über 90 Projekte in Branchen umgesetzt, die auf den ersten Blick wenig gemeinsam haben. Doch jedes Mal stand dieselbe Kernfrage vor uns: Wie sorgt man dafür, dass Technologie eine reale Geschäftsaufgabe löst? Unsere Erfahrung ermöglicht es uns, uns schnell in neue Kontexte einzuarbeiten und die Zeit des Kunden nicht zu verschwenden.

Ja. Power BI Desktop lässt sich kostenlos für die Erstellung von Berichten nutzen, und die Lizenz Fabric Free eignet sich für die persönliche Arbeit im Service. Für die übliche gemeinsame Nutzung ist Pro oder PPU nötig. Free-Nutzer können außerdem Inhalte ansehen, die auf einer Fabric F64 oder einer größeren Capacity liegen, sofern ihnen der entsprechende Zugriff erteilt wurde.

Überwiegend im B2B-Segment: Finanzen, Einzelhandel, Produktion, Distribution, Pharma, E-Commerce, Medien und öffentliche Einrichtungen. Zu unseren bisherigen Kunden gehören: British American Tobacco, Planeta Kino, GoodWine, Helen Marlen, Skarbnytsia, Nazovni.Online. Wir fühlen uns in großen Unternehmensprojekten mit komplexer Infrastruktur genauso wohl wie im Mittelstand, wo Geschwindigkeit und ein klarer Fokus auf Ergebnisse zählen.

Power BI Desktop dient der Datenaufbereitung, dem Aufbau von Modellen und der Erstellung von Berichten. Power BI Service wird genutzt, um sie in der Cloud zu veröffentlichen, automatisch zu aktualisieren, gemeinsam daran zu arbeiten und Zugriffe zu verwalten.

Wenn ein klares Verständnis der Aufgabe vorliegt, starten wir innerhalb weniger Tage — sobald die Schlüsselparameter festgelegt sind, wird das Team gebildet und die Discovery-Phase beginnt. Wenn die Anfrage noch Gestalt annimmt, beginnen wir damit, gemeinsam zu klären, was getan werden muss und in welcher Reihenfolge.

Zum Lernen und für die lokale Arbeit reicht das kostenlose Desktop. Pro eignet sich für Teams, die Berichte veröffentlichen und gemeinsam ansehen müssen. PPU wählt man für den persönlichen Zugang zu Premium-Funktionen und Fabric Capacity für dedizierte Ressourcen oder ein großes Publikum.

In der Regel mit einem Gespräch. Ein kurzer Call oder ein kostenloser Workshop, in dem wir gemeinsam die Aufgabe und den Geschäftskontext analysieren. Das weitere Vorgehen hängt von der Anfrage ab: eine einmalige Beratung, ein Audit der bestehenden Lösung oder ein vollständiger Entwicklungsstart.

Ungefähr sieht es so aus: Kennenlernen und Besprechung der Details → Kontextanalyse → Abstimmung des Kooperationsformats → bei Bedarf Unterzeichnung eines NDA → Start gemäß dem vereinbarten Plan.

Uns ist wichtig, dass beide Seiten verstehen, was passiert, bevor irgendeine Arbeit beginnt.

Am besten beginnt man mit einer konkreten Aufgabe und einem kleinen Datensatz. Binden Sie eine Excel-Datei in Desktop ein, bereinigen Sie die Daten mit Power Query, erstellen Sie einige Basiskennzahlen und bauen Sie Ihren ersten Power BI Bericht. Dieser Ansatz hilft, die Logik der Plattform schneller zu verstehen als das schrittweise Durcharbeiten aller Funktionen.

Zu Beginn vereinbaren wir nicht nur den Arbeitsumfang, sondern auch Erfolgsmetriken, Verantwortungsbereiche und den Kommunikationsrhythmus. Für jedes Projekt wird ein Team mit relevanter Erfahrung zusammengestellt. Während der Arbeit gibt es regelmäßige Meetings und Berichte, jeder wichtige Punkt wird dokumentiert. Wenn sich etwas ändert, starten wir einen gesteuerten Umplanungsprozess.

Das ist die Infrastruktur, die Daten aus allen Systemen des Unternehmens – CRM, ERP, Werbung, Lager – zusammenführt, sie in ein einheitliches Format bringt und für Analytik und automatisierte Entscheidungen verfügbar macht. Es ist keine einzelne Datenbank, sondern ein Zusammenspiel aus Quellen, Speicher, Verarbeitungsschicht und Analysewerkzeugen, die als Ganzes funktionieren.

Google Meet, E-Mail, Messenger und Jira für das Task-Tracking. Wenn der Kunde bereits ein eigenes System hat — kein Problem, wir integrieren uns. Falls nicht, schlagen wir ein passendes Format vor und erklären, wie es funktioniert. Der Kunde weiß jederzeit, in welcher Phase sich das Projekt befindet und was als Nächstes passiert.

Ohne sie berechnen die Abteilungen dieselben Kennzahlen unterschiedlich, und Entscheidungen entstehen auf Basis widersprüchlicher Zahlen. Eine einheitliche Datenplattform schafft eine gemeinsame Version der Wahrheit für das gesamte Unternehmen: Marketing, Vertrieb und Finanzen sehen dieselben Metriken, nach derselben Logik berechnet.

Wenn sich während der Arbeit Prioritäten verschieben oder neue Anforderungen auftauchen, bewerten wir zunächst, wie sich das auf Zeitplan, Budget und den aktuellen Arbeitsumfang auswirkt.

Danach entscheiden wir gemeinsam mit dem Kunden, was jetzt ergänzt werden sollte und was besser in die nächste Phase verschoben wird. So zerfällt das Projekt nicht bei jeder neuen Idee, und Änderungen bleiben steuerbar.

Ein Data Warehouse speichert strukturierte Daten in einem festen Schema und eignet sich für Finanzberichte und klar definierte BI-Dashboards. Ein Data Lake speichert beliebige Daten in Rohform: Dateien, Logs, unverarbeitete Datenbestände, und eignet sich besser für Analysen großer Datenmengen und ML-Modelle, bei denen die Struktur im Voraus nicht bekannt ist.