Стратегия изменений для автохолдинга Атлант-М: консалтинг, аудит и выбор CRM-системы
Атлант-М является официальным дилером Volkswagen с более чем 25-летним опытом на украинском рынке.
Подробнее
Рекомендации, которые продают: помогли GoodWine повысить конверсию и продажи
О проекте
Персональные советы и рекомендации превратили покупателей в постоянных клиентов
Бренд GoodWine давно уже не нуждается в представлении, ведь всегда ассоциируется с огромным выбором качественного алкоголя и здоровых продуктов. Компания является крупнейшим импортёром и дистрибьютором известных марок. В магазине представлено более 5 тысяч видов вин и крепкого алкоголя, 300+ видов крафтового пива и более 8 тысяч наименований товаров, доступных для доставки.
Вызовы и потребности клиента
GoodWine обратился с потребностью улучшить эффективность своего мобильного приложения и повысить продажи. Наша команда должна была преодолеть следующие факторы:
- приложение не обеспечивало достаточное количество персонализированных рекомендаций. Это в свою очередь, снижало конверсию и средний чек. Конечно, терялась лояльность пользователей;
- отсутствие оперативного продвижения товаров с коротким сроком годности, из-за чего значительно росли маркетинговые расходы.
Была острая потребность в системе, которая бы анализировала поведение пользователя и историю покупок. А дальше, в режиме реального времени, формировала точные предложения.
Как решали проблему клиента
Мобильное приложение GoodWine стало интеллектуальным помощником покупателя
-
Удалось внедрить стратегию, которая существенно увеличила средний чек и улучшила обновление товара.
-
Наш подход:
На начальном этапе заказчик предложил использовать готовый сервис рекомендаций от AWS. Он интегрирован с транзакционной историей покупок. Но мы обнаружили ограничения модели во время тестирования. Дело в том, что она не учитывала остатков товаров на складе.
Эти вызовы стали основой для нашей работы. Мы создали кастомизированный инструмент, который объединил в себе все рекомендации, учитывал реальные запасы на складе. Этот механизм имеет гибкие настройки. Они помогают системе работать действенно, а также соответствуют специфике бизнеса GoodWine.
Результаты работы:
-
Итогом нашего взаимодействия с заказчиком стало создание собственной персонализированной модели. Система обрабатывает поведенческие и логистические факторы. Также она охватывает три ключевых сценария: рекомендации в каталоге, подбор похожих товаров и кросс-продажи (cross-sell).
-
Прошло не так много времени с момента внедрения модели в мобильное приложение GoodWine, а показатели заметно улучшились:
-
- средний чек увеличился на 5%;
-
- ротация товарных запасов выросла на 10%;
-
- средняя длительность сессии уменьшилась на 10%;
-
- повторные покупки выросли на 5%.
Детали проекта:
Основные факты о проекте
12 месяцев
Длительность проекта
Средний
Размер проекта
Сложность проекта
Завершён
Статус проекта
Наша команда:
Project Manager
Android Developer
iOS Developer
Data Science Engineer
DevOps Engineer
Больше кейсов
Похожие кейсы
Сервис для пациентов, которым необходимы жизненно важные препараты: оптимизация и поддержка сайта E-Liky
Благотворительный фонд «Пациенты Украины» – одна из ведущих организаций в сфере здравоохранения, которая представляет интересы более 4,5 миллиона людей с...
Подробнее
Правильная архитектура решает успешность – масштабировали и ускорили бизнес VARUS благодаря каталогу
Бренд VARUS – одна из ключевых продуктовых сетей страны, которая уже более 20 лет формирует стандарты современного ритейла
Подробнее
Свяжитесь с нами
Ищете надежного технического партнера? Мы готовы подключиться к вашему проекту на любом этапе – от идеи до запуска.
Информация
Заполните форму, и мы свяжемся с вами для обсуждения проекта.
Адрес
БЦ Senator, ул. Князей Острожских, 32/2 Киев, Украина, 01010
Телефон
+38 (044) 334 42 30
