Implementierung von Business Intelligence auf Basis von Power BI
Beginnen Sie damit, Managemententscheidungen zu treffen, die sich direkt auf den Gewinn auswirken
Warum Unternehmen die Implementierung von Business Intelligence auf Power BI benötigen
Die schlüsselfertige Implementierung eines BI-Systems auf Basis von Power BI für Unternehmen in der Ukraine schafft eine Infrastruktur, in der jede Zahl überprüft wird, jede Quelle synchronisiert ist und die Geschäftsführung jederzeit verlässliche Daten sieht, wenn sie benötigt werden. Datenanalyse wird zum Werkzeug für tägliche Managemententscheidungen, während die Automatisierung von Geschäftsprozessen das Team von der manuellen Zusammenstellung von Tabellen befreit.
Die einzige Quelle der Wahrheit:
Finanzwesen, Handel und operative Abläufe arbeiten endlich mit denselben Zahlen. Streitigkeiten in Meetings und die zeitaufwändige Suche nach den korrekten Daten gehören der Vergangenheit an.
Management-Berichte ohne Verzögerungen:
Was Analysten früher 2-3 Tage Arbeit kostete, wird jetzt automatisch generiert. Der Manager erhält aktuelle Informationen genau dann, wenn er sie benötigt.
Transparente Marginalität:
Die Finanzanalyse zeigt die Rentabilität aufgeschlüsselt nach Produkten, Kunden und Vertriebskanälen. Diese Zahlen stehen der Geschäftsführung ständig zur Verfügung und werden zusammen mit den Daten aktualisiert.
Echtzeit-Analytik:
Abweichungen vom Plan werden genau in dem Moment sichtbar, in dem sie entstehen und noch beeinflussbar sind. Nicht erst am Monatsende, wenn sich die Situation bereits entwickelt hat.
Aktuelle Gewinn- und Verlustrechnung ohne Analystenanfragen:
Das Management hat jederzeit Einblick in die finanzielle Lage. Verschiedene Abteilungen erhalten nicht mehr unterschiedliche Versionen derselben Kennzahlen.
Automatisierung statt manueller Arbeit:
Die Daten werden ohne menschliches Eingreifen aktualisiert. Das Fehlerrisiko durch falsche Formeln oder falsche Dateien wird strukturell eliminiert und hängt nicht von der Aufmerksamkeit einzelner Mitarbeiter ab.
Schilder
5 Anzeichen dafür, dass ein Unternehmen ein Business Intelligence System benötigt
Die Implementierung von Power BI für mittelständische Unternehmen und für große Konzerne beginnt mit einer Überprüfung: Halten die Managemententscheidungen mit dem Schritt, was die Berichte zeigen. Die größte Gefahr besteht darin, dass diese Diskrepanz nicht sofort sichtbar wird, sondern erst dann, wenn der Preis einer verspäteten oder falschen Entscheidung bereits spürbar ist.
Reale Fallbeispiele unserer Kunden
Stonelight – Business Intelligence für die Produktion
Helen Marlen Group – Business Intelligence für den Einzelhandel
Planeta Kino – Analytik für ein Kinokettennetzwerk
Welche Aufgaben löst Datenanalyse im Unternehmen
Management-Reporting gibt es in fast jedem Unternehmen, das die erste Wachstumsphase überstanden hat. Aber das Vorhandensein von Berichten und die Fähigkeit, auf ihrer Grundlage schnell Entscheidungen zu treffen, sind völlig unterschiedliche Dinge. Datenanalyse hilft, diese Lücke früher zu erkennen, bevor sie spürbar wird, und Zahlen in konkrete Managemententscheidungen zu verwandeln. Genau darauf basiert die Arbeit mit jedem der drei Analysebereiche unten.
Finanzanalyse
Die Finanzanalyse des Unternehmens ist der zentrale Baustein für die meisten Kunden. Derjenige, bei dem der Preis für einen Fehler oder eine Verzögerung am höchsten ist. Die Ergebnisse der Datenanalyse sind sofort auf Power BI Dashboards sichtbar.
- P&L aufgeschlüsselt nach Produkten, Kanälen und Abteilungen. Der CFO sieht, wo Gewinn generiert wird und wo er verbraucht wird. Die Analyse der Finanzlage des Unternehmens hängt nicht mehr von der manuellen Zusammenstellung aus zehn Tabellen ab.
- Analyse der Rentabilität und Profitabilität. Detaillierung nach SKU, Kunde, Region – dort, wo tatsächlich Entscheidungen über Sortiment und Preisgestaltung getroffen werden. Die Analyse der finanziellen Ergebnisse der Unternehmenstätigkeit zeigt, welche Positionen, Bereiche oder Verträge das Geschäft nach unten ziehen.
- Plan-Ist-Analyse und Abweichungskontrolle. Ist-Werte werden automatisch mit dem Budget abgeglichen: Die Analyse der Finanzberichterstattung erfolgt ohne manuelle Arbeit, Abweichungen sind sofort sichtbar.
- Cashflow-Prognose. Die Liquiditätsplanung basiert auf der aktuellen Marktentwicklung. Weniger Überraschungen, weniger Notfallentscheidungen, mehr Kontrolle über Ihre Finanzen.
Verkäufe
Das Vertriebsanalysesystem zeigt nicht das Bild, das Manager zeigen wollen, sondern das, was die Daten bestätigen.
- Umsatzanalyse nach Kanal, Kunde und Region. Es wird deutlich, woher die Umsätze tatsächlich stammen und wo versteckte Wachstumspotenziale liegen.
- Bewertung der Effektivität von Werbeaktionen und Rabatten. Jede Kampagne wird einer finanziellen Bewertung unterzogen; das Team erkennt, welche Kampagnen tatsächlich Einnahmen generieren und welche lediglich den Anschein von Aktivität erwecken.
- Die profitabelsten Produkte werden ermittelt. Das Portfolio wird anhand der tatsächlichen Rentabilität jeder einzelnen Position überprüft. Dabei wird deutlich, welche Produkte verstärkt beworben, welche preislich angepasst und welche aus dem Fokus genommen werden sollten.
- Kontrolle der Erfüllung von Verkaufsplänen. Plan-Ist-Verkäufe zeigen nicht nur die Tatsache des Rückgangs, sondern auch die Quelle des Problems: Bon, Volumen, Struktur, Region, Manager, Kanal.
Besonders anschaulich entfaltet sich die Datenanalyse in Online-Kanälen, und genau deshalb ist Power BI für E-Commerce zu einem eigenständigen vollwertigen Bereich gewachsen.
Lagerbestände und Geschäftstätigkeiten
In den meisten Unternehmen sind Lager und Finanzen getrennt, und operative Analysen zeigen, wie viel das, was in den Regalen ist und was fehlt, das Unternehmen kostet.
- Bestandskontrolle. Eine Verlangsamung des Warenumschlags wird erkannt, bevor sie zu gebundenem Kapital führt.
- Analyse von Fehlbeständen und Überbeständen. Umsatzeinbußen aufgrund von Warenmangel und Überschüsse, die die Liquidität belasten – alles ist übersichtlich an einem Ort dargestellt.
- Datengestützte Beschaffungsplanung. Bestellungen werden auf Basis der tatsächlichen Verkaufsdynamik erstellt.
- Synchronisieren Sie operative und finanzielle Kennzahlen. Die Konsolidierung von Daten aus Lager, Einkauf und Finanzwesen beseitigt die Lücke, die üblicherweise nur bei der Bestandsaufnahme sichtbar wird.
- Personal- und Produktivitätsanalyse. Leistung nach Standorten, Schichten und Managern – es ist sichtbar, wo das Team Verstärkung benötigt.
Schlüsselfertige Power BI Implementierung: 5 Phasen von der Diagnose bis zum funktionierenden System
Dashboards sind der letzte Schritt, nicht der erste. Bevor der erste Bericht im Rahmen der Power BI Implementierung erscheint, müssen Sie verstehen, welche Fragen er beantworten soll, woher die Daten stammen und warum die Zahlen derzeit zwischen den Abteilungen abweichen.
Diagnose der aktuellen Situation
Zunächst analysieren wir stets, welche Managemententscheidungen aktuell langsam oder fehlerhaft getroffen werden, welche Daten in den Systemen vorhanden sind und in welchem Zustand sie sich befinden sowie wo Konflikte zwischen Abteilungen auftreten. Dauer: 1–2 Wochen. Abschließend erhält der Kunde eine Übersicht über den aktuellen Stand der Analysen und eine Liste priorisierter Aufgaben für das BI-System. Wenn vor Arbeitsbeginn eine umfassendere strategische Bewertung erforderlich ist, ist Business Intelligence Consulting notwendig.
Datenintegration und Konsolidierung
Wir verbinden Datenquellen: ERP, CRM, Finanzsysteme, Lager, Marketingplattformen und bauen ein einheitliches Repository mit geprüften Daten auf. Dies geschieht automatisch: keine manuelle Konsolidierung zwischen Systemen.
Aufbau eines analytischen Modells
Wir entwickeln ein Kennzahlenmodell und die Geschäftslogik: wie die Marge berechnet wird, wie der Plan festgelegt wird, wie Daten nach Hierarchien aggregiert werden. Genau hier wird die Zuverlässigkeit aller nachfolgenden Berichte und Dashboards verankert. Wenn das Modell richtig aufgebaut ist, weichen die Zahlen nicht voneinander ab. Diese Phase ist die Grundlage jeder Entwicklung eines Business Intelligence Systems: Von ihr hängt die Genauigkeit aller zukünftigen Power BI Dashboards ab.
Power BI-Dashboard-Entwicklung
Wir erstellen interaktive Power BI Berichte und BI-Dashboards für spezifische Rollen: Der CFO sieht P&L und Cash Flow, der Vertriebsleiter – Verkäufe und Rentabilität, der Betriebsleiter – Bestände und Umschlag. Jedes Dashboard liefert die Antwort auf eine konkrete Frage.
Systemschulung und -transfer
Das Team des Kunden lernt, das System eigenständig zu nutzen: filtern, analysieren, neue Ansichten erstellen. Die BI-Implementierung ist abgeschlossen, wenn Führungskräfte und Team die Dashboards im Tagesgeschäft ohne externe Hilfe verwenden.
Für wen arbeitet BI?
Finanzvorstände und Finanzdirektoren
P&L sowie Cashflow in einem Dashboard.
Geschäftsführer und Firmeninhaber
Die Unternehmenslage im „Ampel“-Modus mit der Möglichkeit, Details einzusehen.
Leiter Finanzen und Finanzmanager
Plan-Ist-Vergleiche und Abweichungen ohne manuelle Tabellenzusammenstellung.
kaufmännische Leiter
Umsätze nach Vertriebskanälen, Kunden und Regionen in einer einzigen Übersicht.
CMOs und Marketingfachleute
Finanzielle Bewertung von Werbeaktionen und Rabatten.
Häufig gestellte Fragen zu Business Intelligence und Power BI
Was ist eine Finanzanalyse?
Die Finanzanalyse ist eine Bewertung der finanziellen Lage eines Unternehmens anhand von Kennzahlen zu Rentabilität, Liquidität und Zahlungsfähigkeit. In der Business Intelligence auf Basis von Power BI werden diese Kennzahlen automatisch aus den Daten der Buchhaltungssysteme berechnet und in Dashboards zusammen mit den übrigen Berichten aktualisiert.
Was ist Business-Analytik und wozu braucht sie ein Unternehmen?
Business-Analytik umfasst die Prozesse, Werkzeuge und das Reporting, die Daten aus den verschiedenen Systemen des Unternehmens in Informationen für Managemententscheidungen verwandeln. Statt verstreuter Tabellen erhält die Führungskraft ein einheitliches Bild: Finanzen, Vertrieb und Bestände an einem Ort. Das ermöglicht schnellere Entscheidungen auf Basis von Fakten statt von Vermutungen.
Was ist Power BI und worin ist es besser als Excel?
Power BI ist die Business-Analytik-Plattform von Microsoft zum Sammeln, Verarbeiten und Visualisieren von Daten aus verschiedenen Quellen in interaktiven Dashboards. Anders als in Excel werden die Daten automatisch aktualisiert, ohne manuelles Kopieren und ohne das Risiko von Fehlern in Formeln. Ein einziges Power-BI-Dashboard ersetzt Dutzende Dateien, die früher von Hand zusammengeführt wurden.
Was kostet die schlüsselfertige Einführung eines Business-Analytik-Systems?
Die Kosten der Einführung hängen von der Anzahl der Datenquellen, der Komplexität der Geschäftslogik und den gewählten Analytik-Bereichen ab. Die Spanne kann je nach Projektumfang erheblich variieren. Den genauen Preis bestimmen wir nach einer kostenlosen Diagnostik, sobald klar ist, was genau angebunden werden muss und welches Modell aufzubauen ist. Der modulare Ansatz erlaubt es, mit einem Bereich zu beginnen und das Budget in jeder Phase zu kontrollieren.
Wie läuft die Einführung von Power BI ab: Phasen und Fristen?
Die Einführung von Power BI besteht aus fünf Phasen: Diagnostik, Datenintegration und -konsolidierung, Aufbau des Analysemodells, Entwicklung der Dashboards und Schulung des Teams. Der erste funktionierende Analytik-Block ist in der Regel in 6-10 Wochen fertig. Die vollständige Einführung mit allen Bereichen dauert im Durchschnitt 3-5 Monate, abhängig von der Anzahl der Systeme.
Was ist Datenvisualisierung und wozu braucht sie ein Unternehmen?
Datenvisualisierung ist die Darstellung von Zahlen als Diagramme, Grafiken und interaktive Dashboards anstelle von Tabellen. Was Datenvisualisierung in der Praxis bedeutet: Die Führungskraft sieht die Dynamik der Kennzahlen und kann mit wenigen Klicks die Ursache einer Abweichung untersuchen, ohne auf einen neuen Bericht des Analysten zu warten. Das spart Stunden wöchentlicher manueller Arbeit.
