Впровадження бізнес-аналітики на базі Power BI

Почніть приймати управлінські рішення, які безпосередньо впливають на прибуток

Результати впровадження

Навіщо бізнесу впровадження бізнес-аналітики на Power BI

Впровадження BI-системи під ключ на базі Power BI для бізнесу в Україні закладає інфраструктуру, де кожна цифра перевіряється, кожне джерело синхронізоване, а керівник бачить достовірні дані щоразу, коли це потрібно. Дата-аналітика стає інструментом щоденних управлінських рішень, а автоматизація бізнес-процесів звільняє команду від ручного зведення таблиць.

Єдине джерело правди:

Фінансовий відділ, комерція та операції нарешті працюють з одними і тими самими цифрами. Зникають суперечки на нарадах і час, витрачений на з’ясування, чиї дані коректні.

Управлінські звіти без затримок:

Те, що раніше займало 2-3 дні роботи аналітика, формується автоматично. Керівник отримує актуальну інформацію саме тоді, коли вона потрібна.

Прозора маржинальність:

Фінансова аналітика показує прибутковість у розрізі продуктів, клієнтів і каналів продажів. Ці цифри доступні керівнику постійно і оновлюються разом із даними.

Аналітика в реальному часі:

Відхилення від плану стають видимими в момент, коли виникають, і коли на них ще можна вплинути. Не наприкінці місяця, коли ситуація вже склалася.

Актуальний P&L без запитів до аналітика:

Керівництво бачить фінансову картину в будь-який момент. Різні відділи більше не отримують різні версії одних і тих самих показників.

Автоматизація замість ручної роботи:

Дані оновлюються без участі людини. Ризик помилки через не ту формулу або не той файл знімається структурно, а не залежить від уважності конкретного співробітника.

Ознаки

5 ознак того, що бізнесу потрібна система бізнес-аналітики

Впровадження Power BI для середнього бізнесу і для великого холдингу починається з однієї перевірки: чи встигають управлінські рішення за тим, що показують звіти. Найбільша небезпека в тому, що розрив між ними стає помітним не одразу, а тоді, коли ціна несвоєчасного або помилкового рішення вже досить відчутна.

"Звіти формуються вручну в Excel"

Фінансисти та аналітики витрачають десятки годин на місяць на зведення таблиць. Замість того щоб інтерпретувати цифри і формулювати рекомендації, вони збирають дані.

"Дані з різних систем не збігаються"

Фінансовий відділ показує одні цифри, комерційний – інші. Консолідація даних перетворюється на предмет суперечки, і кожна нарада починається зі з’ясування, чиї цифри правильні.

"Маржинальність по продуктах і клієнтах непрозора"

Оборот є. Але зрозуміти, які продукти або клієнти фактично генерують прибуток, а які його поглинають – складно, а іноді і взагалі неможливо без окремого аналітичного проєкту.

"Промо-активності не мають фінансової оцінки"

Знижки дають, акції проводять, оборот зростає. Але реальний вплив на прибуток залишається невідомим до кінця кварталу, і бюджет на маркетинг фактично виділяється наосліп.

"Керівництво отримує звіти із запізненням"

Дані за минулий тиждень надходять у вівторок, до того часу ситуація змінилась, але діяти доводиться на основі того, що є.

Реальні кейси наших клієнтів

Стоунлайт – бізнес-аналітика для виробництва

Акціонери і топ-менеджмент отримали контроль над ключовими показниками в режимі реального часу, незалежно від того, хто і коли готує звіт. Дворівнева звітність: акціонери бачать стан у форматі “світлофор”, топ-менеджмент – деталізовану аналітику з можливістю поглибленого аналізу. Все доступно з мобільного.

Helen Marlen Group – бізнес-аналітика для рітейлу

Цифри між магазинами і центральним офісом більше не розходяться. Єдина методологія розрахунку показників, узгоджена з топ-менеджментом, і ролезалежна модель у Power BI: кожен рівень управління бачить тільки релевантні для нього дані.

Планета Кіно – аналітика для мережі кінотеатрів

Аналітична інфраструктура охоплює повну воронку: від першого дотику клієнта до касового чеку, включно з крос-продажами і LTV. Чотири напрями аналітики, централізоване сховище даних і ML-моделі для перевірки гіпотез.

Де працює BI

Які задачі вирішує дата-аналітика в бізнесі

Управлінська звітність є майже в кожній компанії, яка пережила перший етап зростання. Але наявність звітів і здатність швидко приймати рішення на їх основі – зовсім різні речі. Аналітика даних допомагає побачити цей розрив раніше, ніж він стає відчутним, і перетворити цифри на конкретні управлінські рішення. Саме на цьому будується робота з кожним із трьох напрямів аналітики нижче.

Фінансова аналітика

Фінансовий аналіз підприємства – центральний блок для більшості клієнтів. Той, де ціна помилки або затримки найвища. Результати аналітики даних видно одразу на Power BI дашбордах.

P&L у розрізі продуктів, каналів і підрозділів. CFO бачить, де генерується прибуток, а де споживається. Аналіз фінансового стану підприємства перестає залежати від ручного зведення з десяти таблиць.
Аналіз маржинальності та прибутковості. Деталізація по SKU, клієнту, регіону – там, де реально приймаються рішення про асортимент і ціноутворення. Аналіз фінансових результатів діяльності підприємства показує, які позиції, напрямки чи контракти тягнуть бізнес вниз.
План-факт аналіз і контроль відхилень. Фактичні показники зіставляються з бюджетом автоматично: аналіз фінансової звітності відбувається без ручної роботи, розбіжності видно одразу.
Прогнозування cash flow. Ліквідність планується на основі поточної динаміки. Менше сюрпризів, менше авральних рішень, більше контролю над грошима.

Продажі

Система аналізу продажів показує не ту картину, яку хочуть показати менеджери, а ту, яку підтверджують дані.

Аналіз продажів по каналах, клієнтах і регіонах. Зрозуміло, звідки фактично надходить виручка і де є приховані точки зростання.
Оцінка ефективності промо та знижок. Кожна акція отримує фінансову оцінку, команда бачить, які кампанії приносять гроші, а які тільки створюють ілюзію активності.
Визначення найбільш прибуткових продуктів. Портфель переглядається за фактичною прибутковістю по кожній позиції. Стає очевидно, що треба штовхати в продаж, що переглядати в ціні, а що прибирати з фокуса уваги.
Контроль виконання планів продажів. План-факт продажів показує не тільки сам факт просідання, а і джерело проблеми: чек, обсяг, структура, регіон, менеджер, канал.

Особливо наочно аналітика даних розкривається в онлайн-каналах, і саме тому Power BI для e-commerce виріс в окремий повноцінний напрям.

Запаси та операції

Склад і фінанси в більшості компаній живуть окремо, а операційна аналітика показує, скільки коштує бізнесу те, що лежить на полицях, і чого не вистачає.

Контроль обігу запасів. Уповільнення оборотності фіксується до того, як воно перетворюється на заморожений капітал.
Аналіз out-of-stock та overstock. Втрачені продажі через відсутність товару і надлишки, які тиснуть на ліквідність – все видно в одному місці.
Планування закупівель на основі даних. Замовлення формуються за реальною динамікою продажів.
Синхронізація операційних і фінансових показників. Консолідація даних між складом, закупівлями і фінансами усуває розрив, який зазвичай з’ясовується лише на інвентаризації.
Аналіз персоналу і продуктивності. Виробіток по точках, змінах і менеджерах – видно, де команді потрібне підсилення.

Як відбувається впровадження

Впровадження Power BI під ключ: 5 етапів від діагностики до робочої системи

Дашборди – це вже фінальний крок, не перший. До того як з'явиться перший звіт у рамках впровадження Power BI, потрібно зрозуміти, які питання він має закривати, звідки беруться дані і чому зараз цифри розходяться між відділами.

Діагностика поточної ситуації

Спочатку завжди аналізуємо, які управлінські рішення зараз приймаються повільно або неточно, які дані є в системах і в якому стані, де виникають суперечності між підрозділами. Тривалість 1-2 тижні. На виході клієнт отримує карту поточного стану аналітики і перелік пріоритетних задач для BI-системи. Якщо є необхідність у ширшій стратегічній оцінці до старту робіт – потрібен консалтинг з бізнес-аналітики.

Інтеграція та консолідація даних

Підключаємо джерела: ERP, CRM, фінансові системи, склад, маркетингові платформи, і будуємо єдине сховище з перевіреними даними. Це відбувається автоматично: жодного ручного зведення між системами.

Побудова аналітичної моделі

Розробляємо модель показників і бізнес-логіку: як рахується маржа, як визначається план, як агрегуються дані по ієрархіях. Саме тут закладається достовірність усіх наступних звітів і дашбордів. Якщо модель побудована правильно, цифри не розходяться між собою. Цей етап є основою будь-якої розробки системи бізнес-аналітики: від нього залежить точність усіх майбутніх Power BI дашбордів.

Розробка Power BI дашбордів

Створюємо інтерактивні звіти Power BI та BI-дашборди під конкретні ролі: CFO бачить P&L і cash flow, комерційний директор – продажі та маржинальність, операційний менеджер – запаси та оборотність. Кожен дашборд дає відповідь на конкретне питання.

Навчання та передача системи

Команда клієнта навчається працювати з системою самостійно: фільтрувати, аналізувати, будувати нові зрізи. Впровадження BI завершується моментом, коли керівники та команда починають використовувати дашборди в щоденній роботі без сторонньої допомоги.

CFO та фінансові директори

CEO та власники бізнесу

Head of Finance та фінансові менеджери

Комерційні директори

CMO та маркетологи

Часті запитання про бізнес-аналітику та Power BI

Що таке фінансовий аналіз?

Фінансовий аналіз – це оцінка фінансового стану компанії за показниками прибутковості, ліквідності та платоспроможності. У бізнес-аналітиці на базі Power BI ці показники розраховуються автоматично з даних облікових систем і оновлюються в дашбордах разом із рештою звітності.

Що таке бізнес-аналітика і навіщо вона компанії?

Бізнес-аналітика – це процеси, інструменти та звітність, які перетворюють дані з різних систем компанії на інформацію для прийняття управлінських рішень. Замість розрізнених таблиць керівник отримує єдину картину: фінанси, продажі, запаси в одному місці. Це дозволяє приймати рішення швидше і на основі фактів, а не припущень.

Що таке Power BI (Павер Бі) і чим він кращий за Excel?

Power BI – це платформа бізнес-аналітики від Microsoft для збору, обробки та візуалізації даних з різних джерел в інтерактивних дашбордах. На відміну від Excel, дані оновлюються автоматично, без ручного копіювання та ризику помилок у формулах. Один дашборд у Павер БІ замінює десятки файлів, які раніше зводились вручну.

Скільки коштує впровадження системи бізнес-аналітики під ключ?

Вартість впровадження залежить від кількості джерел даних, складності бізнес-логіки та обраних напрямів аналітики. Діапазон може суттєво відрізнятися залежно від масштабу проєкту. Точну ціну ми формуємо після безкоштовної діагностики, коли зрозуміло, що саме потрібно підключити і яку модель будувати. Модульний підхід дозволяє починати з одного напряму і контролювати бюджет на кожному етапі.

Як проходить впровадження Power BI: етапи і терміни?

Впровадження Павер БІ складається з п'яти етапів: діагностика, інтеграція та консолідація даних, побудова аналітичної моделі, розробка дашбордів і навчання команди. Перший робочий блок аналітики зазвичай готовий за 6-10 тижнів. Повне впровадження з усіма напрямами займає в середньому 3-5 місяців залежно від кількості систем.

Що таке візуалізація даних і навіщо вона бізнесу?

Візуалізація даних – це представлення цифр у вигляді графіків, діаграм та інтерактивних дашбордів замість таблиць. Що таке візуалізація даних на практиці: керівник бачить динаміку показників і може за кілька кліків дослідити причину відхилення, не чекаючи на новий звіт від аналітика. Це економить години щотижневої ручної роботи.

Попередня

Наступна

Почніть з діагностики: дізнайтесь, де ваш бізнес втрачає швидкість рішень і прибуток

На безкоштовній зустрічі ми аналізуємо поточний стан аналітики: які дані є, звідки вони надходять, де виникають суперечності, які управлінські задачі залишаються без відповіді. На виході ви отримаєте структуру майбутньої BI-системи з пріоритетами впровадження та конкретні рекомендації. Це перший крок до впровадження системи бізнес-аналітики під ключ, незалежно від того, чи буде подальша співпраця.

Записатися на безкоштовну діагностику