2 Лютого, 2026
Power BI чи Microsoft Fabric: що обрати бізнесу
21 Серпня, 2026
Power BI — інструмент звітності, Fabric — платформа для всього циклу роботи з даними. Розбираємо, що в них спільного, чим відрізняються ліцензування та архітектура, коли бізнесу достатньо Power BI і за якими сигналами варто переходити на Fabric.
Хороший молоток закриває більшість побутових задач: забити цвях, зробити дрібний ремонт, впоратись із чимось, що зламалось. Але у майстра, який працює серйозно, рано чи пізно з’являється не один інструмент, а ціла майстерня – дриль, верстат, система зберігання, де все узгоджено між собою. Молоток при цьому нікуди не зникає, він просто стає частиною чогось більшого.
Приблизно так виглядає ситуація з power bi vs microsoft fabric. Power BI залишається інструментом візуалізації та звітності, яким компанії користуються роками. Fabric – це вже ціла платформа для роботи з даними, куди Power BI входить як один із компонентів, коли компанії вже замало одного молотка. Тобто Microsoft Fabric простими словами – це єдина екосистема для повного циклу роботи з даними.
Що спільного у Power BI та Fabric
Перш ніж шукати відмінності, варто зрозуміти головне: fabric power bi – це не два конкуруючі продукти. Power BI є одним із workload-ів Microsoft Fabric. До платформи також входять Data Factory, Data Engineering, Data Science, Data Warehouse, Databases, Real-Time Intelligence, Fabric IQ у статусі preview та Industry Solutions.
Що залишається незмінним
- Той самий рушій звітів. Power BI у Microsoft Fabric працює на тому ж інтерфейсі Power BI Service, з тими самими DAX-формулами та візуалами. Готові дашборди не потрібно переробляти з нуля.
- Той самий Power BI Desktop. Звіти і надалі можна створювати у Power BI Desktop та публікувати у workspace. Power BI Service не замінюється окремим сервісом Fabric: Power BI інтегрований у спільне середовище платформи.
- Спільна модель безпеки. Доступ і надалі контролюється через Microsoft Entra ID, з тими самими принципами рольового доступу до даних.
- Знайома структура workspace. Робочі простори Fabric – це логічне продовження звичних workspace у Power BI, просто з ширшим набором типів вмісту всередині.
Детальніше про те, як компанії застосовують сам Power BI для бізнесу – від збору даних до управлінських звітів, – ми розбирали в попередній статті.
Ключові відмінності
Якщо коротко, Microsoft Fabric відрізняється від Power BI моделлю ліцензування, архітектурою зберігання даних і можливостями за межами візуалізації. Різниця між Power BI і Microsoft Fabric – це, по суті, різниця між інструментом звітності та повноцінною платформою для роботи з даними.
Ліцензування і вартість
Тут відмінність найпомітніша. Power BI історично продавався як ліцензія на користувача, Fabric – це модель на спільну обчислювальну потужність.
| Ліцензія | Модель оплати | Орієнтовна вартість (2026) |
|---|---|---|
| Power BI Pro | На користувача | 14$/міс за користувача |
| Power BI Premium Per User (PPU) | На користувача | 24$/міс за користувача |
| Fabric Capacity (F-SKU) | За Capacity Units (CU), спільні для всіх компонентів Fabric | Fabric Capacity: F2 – близько 262,80$/міс, F64 – близько 8409,60$/міс за моделлю pay-as-you-go для US-регіону. Ціна залежить від регіону, валюти та моделі оплати |
Порівняння Power BI Premium vs Microsoft Fabric потребує уточнення. Power BI Premium Per User продовжує діяти та не підпадає під завершення P-SKU. Microsoft припиняє саме Power BI Premium per capacity, тому власникам таких ліцензій потрібно переходити на відповідну Fabric capacity під час поновлення договору.
OneLake і охоплення платформи
OneLake у Microsoft Fabric – це єдине логічне озеро даних для аналітичних workload-ів платформи. Табличні дані можуть зберігатися у відкритих форматах Delta Parquet або Iceberg, а різні обчислювальні рушії отримують доступ до тієї самої копії без обов’язкового перенесення даних.
Що це означає на практиці
- Дата-інженер завантажує дані в lakehouse через Spark, а SQL-розробник може працювати з його Delta-таблицями через автоматично створений SQL analytics endpoint. У такому сценарії обидва інструменти звертаються до тих самих даних без створення окремої копії.
- Не потрібно копіювати дані окремо під кожен інструмент аналітики.
- Дані доступні через ADLS Gen2 API, тому сумісні з інструментами поза Microsoft, включно з Azure Databricks.
Саме тому питання “OneLake Microsoft Fabric що це” по суті питання про те, чим Fabric архітектурно відрізняється від класичного Power BI: у Power BI кожен набір даних (semantic model) зберігався окремо, у Fabric – все лягає в один логічний лейк.
Data Engineering та Data Warehouse у Fabric
Power BI підтримує підключення, трансформацію, моделювання та візуалізацію даних. Можливості Microsoft Fabric додатково охоплюють централізоване зберігання, масштабну data engineering, data science та потокову аналітику:
- Microsoft Fabric Data Factory забезпечує інтеграцію, переміщення, трансформацію та оркестрацію даних через pipelines, connectors і Dataflows Gen2. Dataflows Gen2 використовують знайомий інтерфейс Power Query та розширюють можливості хмарної підготовки даних.
- Data Engineering / Lakehouse – обробка великих обсягів даних через Apache Spark, зберігання у форматі lakehouse для структурованих і неструктурованих даних.
- Data Warehouse – реляційне сховище даних із широкою підтримкою T-SQL для корпоративної аналітики.
- Data Science – побудова та тренування ML-моделей на тих самих даних із OneLake.
- Real-Time Intelligence – аналітика потокових даних у реальному часі.
Microsoft Fabric Lakehouse поєднує файли й Delta-таблиці для роботи через Spark і SQL, тоді як Microsoft Fabric Warehouse орієнтований на реляційну аналітику та T-SQL. Обидва використовують OneLake, але доступ до однієї фізичної копії залежить від обраної архітектури та використання shortcuts.
Коли достатньо Power BI
Не кожній компанії потрібна вся платформа. Якщо аналітика зводиться до звітності поверх уже більш-менш чистих даних, класичного Power BI цілком вистачає.
Ознаки того, що переходити нікуди не треба
- Обмежена кількість джерел даних. CRM, кілька Excel-файлів, рекламні кабінети — дані підключаються напряму через конектори Power BI без складної трансформації.
- Немає потреби в реальному часі. Звіти оновлюються раз на день чи кілька разів на день, а не в режимі стрімінгу.
- Команда невелика. Один-два аналітики створюють звіти, решта – тільки переглядають.
- Дані вже структуровані. Не потрібен окремий шар обробки: дані експортуються у більш-менш готовому вигляді.
- Бюджет обмежений. Ліцензія Power BI Pro чи PPU на кілька користувачів обходиться суттєво дешевше за мінімальну Fabric-капасіті.
Якщо саме цей сценарій ваш і питання лише в тому, як побудувати зрозумілу систему звітності на базі Power BI, ми детально розписували покроковий процес у статті KPI-дашборди в Power BI – від підключення джерел до готових DAX-формул.
Коли варто переходити на Fabric
Питання, коли переходити на Microsoft Fabric, виникає, коли компанії вже недостатньо звітів і базової підготовки даних у Power BI. Основні сигнали для переходу наведені в таблиці:
| Сигнал | Що це означає |
|---|---|
| Дані розкидані по кількох системах і потребують ETL | Потрібен Data Factory / Data Engineering, а не лише конектори Power BI |
| Зростають обсяги даних, зʼявляється потреба у сховищі | Потрібні Lakehouse або Data Warehouse з OneLake |
| Потрібна аналітика в реальному часі | Потрібен Real-Time Intelligence |
| У компанії вже є Power BI Premium per capacity (P-SKU) | Microsoft поступово знімає ці ліцензії з продажу — перехід стає питанням часу, а не вибору |
| Дата-команда виросла і потребує спільного середовища для BI, інженерії та ML | Fabric дає єдиний OneLake замість розрізнених інструментів під кожну задачу |
Окремий випадок – компанії, які використовують Power BI Premium per capacity. Для них перехід на Fabric пов’язаний із завершенням P-SKU.
Відповідь на питання, чи замінює Microsoft Fabric Power BI, – ні. Fabric включає Power BI та розширює його можливостями для інтеграції, зберігання й обробки даних.
Скільки коштує перехід
Бюджет переходу на Fabric може включати:
- Fabric capacity;
- зберігання даних у OneLake;
- проєктування архітектури та міграцію;
- додаткові витрати на overage, Spark autoscale або передавання даних, якщо вони використовуються.
Вартість капасіті. Для US-регіону F64 коштує орієнтовно 8409,60$ на місяць за моделлю pay-as-you-go або близько 5002,69$ за reservation. За даними Microsoft, резервування на один або три роки може зменшити вартість capacity приблизно на 41%. Точну конфігурацію потрібно рахувати в Azure Pricing Calculator під конкретний регіон і навантаження.
Продаж P-SKU новим клієнтам завершився 1 липня 2024 року. Клієнти без Enterprise Agreement могли поновлювати такі підписки до 1 лютого 2025 року, а власники чинних EA мають перейти на Fabric після завершення відповідного договору. Конкретну дату потрібно перевіряти за умовами угоди з Microsoft.
Як IWIS допомагає обрати і впровадити рішення
IWIS аналізує поточні джерела, моделі даних, ETL-процеси та ліцензії. На основі аудиту команда підбирає Fabric capacity, проєктує lakehouse або warehouse і складає поетапний план міграції без зупинки чинної звітності. Детальніше: Microsoft Fabric + Data Platform for Enterprise.
Безкоштовна консультація від IWIS
На консультації визначимо, чи достатньо бізнесу Power BI, які компоненти Fabric потрібні та якою може бути вартість capacity. За результатом ви отримаєте рекомендації щодо архітектури та послідовності впровадження.
Записатися на консультацію
Інші пости
Цікаві матеріали для вас
21 Травня, 2026
19 Лютого, 2026
