Черная Пятница, Искусственный Интеллект и Машинное Обучение

Вы уже опустошили свои кошельки, чтобы купить товары со скидками в Черную пятницу?

Мы уверены, что большинство из вас это сделали, но вы когда-нибудь задумывались, как крупные розничные торговцы готовятся к распродажам Черной пятницы и планируют такие масштабные акции?

Из-за вспышки COVID поведение и покупательские привычки изменились и нам все еще непонятно, какой будет наша новая норма. Благодаря доступности информации в Интернете, потребители, как никогда раньше, имеют возможность сравнивать товары 100+ брендов и выбрать самый подходящий.

Ранее продавцы использовали Черную пятницу, чтобы избавиться от плохо продающихся товаров, но сегодня с помощью ИИ (Искусственного Интеллекта – Artificial Intelligence) и больших данных (big data) они могут анализировать и прогнозировать продажи. Это особенно важно для самого большого дня покупок в году, Черной пятницы.

С помощью искусственного интеллекта, машинного обучения (Machine Learning) и больших данных розничные продавцы сегодня могут прогнозировать, где и на что клиенты будут тратить деньги с большей точностью. И мы говорим не только о ценообразовании, но и наличии товаров и дистрибуции, которой можно управлять эффективнее.

Изучение и анализ крупных данных о ваших клиентах ведет к общему снижению операционных расходов и, наконец, к снижению стоимости продуктов. Важно, чтобы крупные компании могли предусмотреть популярность и, следовательно, прибыльность новых продуктов,. Для многих это означает, что нужно сделать подборку рождественских товаров за 9 месяцев до начала праздничного сезона.

Сейчас в сайты онлайн магазинов встраивают рекомендательные системы, благодаря которым на основе предыдущих покупок клиентов можно предположить, что клиенты захотят купить в следующий раз, предлагая им более точные позиции. Уже устарело принимать бизнес-решения на основе неточных опросов в малых фокус-группах, тогда как вы можете анализировать поведение людей в реальном времени.

Несомненно, компании будут продолжать изобретать новые способы более точного измерения и прогнозирования поведения клиентов, а также использовать все более сложные инструменты для установления цен на уровнях, которые будут привлекательны именно для нас, и размещать рекламу именно там, где мы, скорее всего, увидим их.

Если вы хотите узнать больше о своих клиентах, проанализировать и предугадать их поведение, а также оптимизировать свои бизнес-процессы, мы в IWIS будем рады помочь вам в этом.