Business Intelligence basierend auf Power BI
Beginnen Sie damit, Managemententscheidungen zu treffen, die sich direkt auf den Gewinn auswirken
Warum Business Intelligence auf Basis von Power BI für Ihr Unternehmen erforderlich ist
Die Einführung eines schlüsselfertigen Business-Analytics-Systems auf Basis von Power BI schafft eine Infrastruktur, in der jede Zahl überprüft und jede Datenquelle synchronisiert wird und die Führungskraft bei Bedarf jederzeit auf zuverlässige Daten zugreifen kann. Datengestützte Entscheidungsfindung wird Teil der täglichen Führungsarbeit, und die Automatisierung von Geschäftsprozessen befreit das Team von der manuellen Tabellenerstellung.
Die einzige Quelle der Wahrheit:
Finanzwesen, Handel und operative Abläufe arbeiten endlich mit denselben Zahlen. Streitigkeiten in Meetings und die zeitaufwändige Suche nach den korrekten Daten gehören der Vergangenheit an.
Managementberichterstattung ohne Verzögerungen:
Was Analysten früher 2-3 Tage Arbeit kostete, wird jetzt automatisch generiert. Der Manager erhält aktuelle Informationen genau dann, wenn er sie benötigt.
Transparente Marginalität:
Finanzanalysen zeigen die Rentabilität nach Produkt, Kunde und Vertriebskanal. Produkt- und Preisentscheidungen basieren auf realen Zahlen.
Echtzeit-Abweichungsregelung:
Eine Abweichung vom Plan wird genau in dem Moment sichtbar, in dem sie eintritt und noch beeinflussbar ist. Nicht erst am Monatsende, wenn sich die Situation bereits entwickelt hat.
Aktuelle Gewinn- und Verlustrechnung ohne Analystenanfragen:
Das Management hat jederzeit Einblick in die finanzielle Lage. Verschiedene Abteilungen erhalten nicht mehr unterschiedliche Versionen derselben Kennzahlen.
Automatisierung statt manueller Arbeit:
Die Daten werden ohne menschliches Eingreifen aktualisiert. Das Fehlerrisiko durch falsche Formeln oder falsche Dateien wird strukturell eliminiert und hängt nicht von der Aufmerksamkeit einzelner Mitarbeiter ab.
Schilder
5 Anzeichen dafür, dass Ihr Unternehmen ein vollwertiges Business-Intelligence-System benötigt
Managementberichte gibt es in fast jedem Unternehmen, das die erste Wachstumsphase hinter sich hat. Doch das Vorhandensein von Berichten und die Fähigkeit, auf deren Grundlage schnell Entscheidungen zu treffen, sind zwei völlig verschiedene Dinge. Die Datenanalyse hilft dabei, diese Lücke zu erkennen, bevor sie spürbar wird, und die Zahlen in konkrete Managemententscheidungen umzusetzen. Genau darauf basiert die Arbeit in jedem der drei unten aufgeführten Analysebereiche.
Reale Fallbeispiele unserer Kunden
Stonelight – Produktion
Helen Marlen Group – Luxuseinzelhandel
Planeta Kino – eine Kinokette
Welche Aufgaben löst Business Intelligence?
Managementberichte sind in fast jedem Unternehmen, das die erste Wachstumsphase durchlaufen hat, Standard. Doch das Vorhandensein von Berichten und die Fähigkeit, darauf basierend schnell Entscheidungen zu treffen, sind zwei völlig verschiedene Dinge. Die größte Gefahr besteht darin, dass die Diskrepanz zwischen beidem nicht sofort spürbar wird, sondern erst dann, wenn die Kosten einer verspäteten oder falschen Entscheidung bereits deutlich spürbar sind.
Finanzanalyse
Der zentrale Bereich für die meisten Kunden. Der Bereich, in dem die Kosten für Fehler oder Verzögerungen am höchsten sind. Die Ergebnisse der Datenanalyse sind direkt auf den Power BI-Dashboards einsehbar.
- Gewinn- und Verlustrechnung nach Produkt, Vertriebskanal und Division. Der Finanzchef sieht, wo Gewinn generiert und wo er verbraucht wird. Keine manuelle Zusammenfassung von zehn Tabellen mehr.
- Margen- und Rentabilitätsanalyse. Detaillierte Aufschlüsselung nach Artikelnummer, Kunde und Region – dort, wo Sortiments- und Preisentscheidungen tatsächlich getroffen werden. So wird deutlich, welche Positionen, Bereiche oder Verträge das Geschäft belasten.
- Plan-Ist-Analyse und Abweichungskontrolle. Abweichungen vom Budget sind sofort erkennbar, nicht erst am Monatsende. So kann man reagieren, solange noch Zeit ist.
- Cashflow-Prognose. Die Liquiditätsplanung basiert auf der aktuellen Marktentwicklung. Weniger Überraschungen, weniger Notfallentscheidungen, mehr Kontrolle über Ihre Finanzen.
Verkäufe
Die Geschäftsanalyse zeigt nicht das Bild, das Manager zeigen wollen, sondern das, was die Daten bestätigen.
- Umsatzanalyse nach Kanal, Kunde und Region. Es wird deutlich, woher die Umsätze tatsächlich stammen und wo versteckte Wachstumspotenziale liegen.
- Bewertung der Effektivität von Werbeaktionen und Rabatten. Jede Kampagne wird einer finanziellen Bewertung unterzogen; das Team erkennt, welche Kampagnen tatsächlich Einnahmen generieren und welche lediglich den Anschein von Aktivität erwecken.
- Die profitabelsten Produkte werden ermittelt. Das Portfolio wird anhand der tatsächlichen Rentabilität jeder einzelnen Position überprüft. Dabei wird deutlich, welche Produkte verstärkt beworben, welche preislich angepasst und welche aus dem Fokus genommen werden sollten.
- Die Umsetzung von Vertriebsplänen wird überwacht. Abweichungen vom Plan werden sichtbar, solange sie noch korrigiert werden können. Nicht nur die Tatsache des Rückgangs wird erkennbar, sondern auch die Ursache des Problems: Kontrolle, Volumen, Struktur, Region, Manager, Vertriebskanal.
Besonders anschaulich kommt die Datenanalyse in Online-Kanälen zum Tragen, und genau aus diesem Grund hat sich Power BI für den E-Commerce zu einem eigenständigen, vollwertigen Geschäftsbereich entwickelt.
Lagerbestände und Geschäftstätigkeiten
In den meisten Unternehmen sind Lager und Finanzen getrennt, und operative Analysen zeigen, wie viel das, was in den Regalen ist und was fehlt, das Unternehmen kostet.
- Bestandskontrolle. Eine Verlangsamung des Warenumschlags wird erkannt, bevor sie zu gebundenem Kapital führt.
- Analyse von Fehlbeständen und Überbeständen. Umsatzeinbußen aufgrund von Warenmangel und Überschüsse, die die Liquidität belasten – alles ist übersichtlich an einem Ort dargestellt.
- Datengestützte Beschaffungsplanung. Bestellungen werden auf Basis der tatsächlichen Verkaufsdynamik erstellt.
- Synchronisieren Sie operative und finanzielle Kennzahlen. Die Konsolidierung von Daten aus Lager, Einkauf und Finanzwesen beseitigt die Lücke, die üblicherweise nur bei der Bestandsaufnahme sichtbar wird.
Wie wir Business Intelligence implementieren: 5 Phasen von der Diagnose bis zum funktionierenden System
Dashboards sind bereits der letzte Schritt, nicht der erste. Bevor im Rahmen der Power-BI-Einführung der erste Bericht erstellt wird, muss man verstehen, welche Fragen er beantworten soll, woher die Daten stammen und warum die Zahlen derzeit zwischen den Abteilungen voneinander abweichen.
Diagnose der aktuellen Situation
Zunächst analysieren wir stets, welche Managemententscheidungen aktuell langsam oder fehlerhaft getroffen werden, welche Daten in den Systemen vorhanden sind und in welchem Zustand sie sich befinden sowie wo Konflikte zwischen Abteilungen auftreten. Dauer: 1–2 Wochen. Abschließend erhält der Kunde eine Übersicht über den aktuellen Stand der Analysen und eine Liste priorisierter Aufgaben für das BI-System.
Datenintegration und Konsolidierung
Wir verbinden Datenquellen: ERP, CRM, Finanzsysteme, Lager, Marketingplattformen und bauen ein einheitliches Repository mit geprüften Daten auf. Dies geschieht automatisch: keine manuelle Konsolidierung zwischen Systemen.
Aufbau eines analytischen Modells
Wir entwickeln das Kennzahlenmodell und die Geschäftslogik: wie die Marge berechnet wird, wie der Plan festgelegt wird und wie die Daten nach Hierarchien aggregiert werden. Genau hier wird die Zuverlässigkeit aller nachfolgenden Berichte und Dashboards gelegt. Wenn das Modell korrekt aufgebaut ist, stimmen die Zahlen untereinander überein. Diese Phase bildet die Grundlage jeder Entwicklung eines Business-Analytics-Systems: Von ihr hängt die Genauigkeit aller zukünftigen Power-BI-Dashboards ab.
Power BI-Dashboard-Entwicklung
Wir erstellen interaktive Power BI Dashboards für spezifische Rollen: Der CFO sieht P&L und Cash Flow, der Vertriebsleiter – Verkäufe und Rentabilität, der Betriebsleiter – Bestände und Umschlag. Jedes Dashboard liefert die Antwort auf eine konkrete Frage.
Systemschulung und -transfer
Das Team des Kunden lernt, das System eigenständig zu nutzen: filtern, analysieren, neue Ansichten erstellen. Die BI-Implementierung ist abgeschlossen, wenn Führungskräfte und Team die Dashboards im Tagesgeschäft ohne externe Hilfe verwenden.
Für wen arbeitet BI?
Finanzvorstände und Finanzdirektoren
Geschäftsführer und Firmeninhaber
Leiter Finanzen und Finanzmanager
kaufmännische Leiter
CMOs und Marketingfachleute
Häufig gestellte Fragen zur Implementierung von Business Intelligence und Power BI
Was ist Business-Analytik und wozu braucht sie ein Unternehmen?
Business-Analytik umfasst die Prozesse, Werkzeuge und das Reporting, die Daten aus den verschiedenen Systemen des Unternehmens in Informationen für Managemententscheidungen verwandeln. Statt verstreuter Tabellen erhält die Führungskraft ein einheitliches Bild: Finanzen, Vertrieb und Bestände an einem Ort. Das ermöglicht schnellere Entscheidungen auf Basis von Fakten statt von Vermutungen.
Was ist Power BI und worin ist es besser als Excel?
Power BI ist die Business-Analytik-Plattform von Microsoft zum Sammeln, Verarbeiten und Visualisieren von Daten aus verschiedenen Quellen in interaktiven Dashboards. Anders als in Excel werden die Daten automatisch aktualisiert, ohne manuelles Kopieren und ohne das Risiko von Fehlern in Formeln. Ein einziges Power-BI-Dashboard ersetzt Dutzende Dateien, die früher von Hand zusammengeführt wurden.
Was kostet die schlüsselfertige Einführung eines Business-Analytik-Systems?
Die Kosten der Einführung hängen von der Anzahl der Datenquellen, der Komplexität der Geschäftslogik und den gewählten Analytik-Bereichen ab. Die Spanne kann je nach Projektumfang erheblich variieren. Den genauen Preis bestimmen wir nach einer kostenlosen Diagnostik, sobald klar ist, was genau angebunden werden muss und welches Modell aufzubauen ist. Der modulare Ansatz erlaubt es, mit einem Bereich zu beginnen und das Budget in jeder Phase zu kontrollieren.
Wie läuft die Einführung von Power BI ab: Phasen und Fristen?
Die Einführung von Power BI besteht aus fünf Phasen: Diagnostik, Datenintegration und -konsolidierung, Aufbau des Analysemodells, Entwicklung der Dashboards und Schulung des Teams. Der erste funktionierende Analytik-Block ist in der Regel in 6-10 Wochen fertig. Die vollständige Einführung mit allen Bereichen dauert im Durchschnitt 3-5 Monate, abhängig von der Anzahl der Systeme.
Was ist Datenvisualisierung und wozu braucht sie ein Unternehmen?
Datenvisualisierung ist die Darstellung von Zahlen als Diagramme, Grafiken und interaktive Dashboards anstelle von Tabellen. Was Datenvisualisierung in der Praxis bedeutet: Die Führungskraft sieht die Dynamik der Kennzahlen und kann mit wenigen Klicks die Ursache einer Abweichung untersuchen, ohne auf einen neuen Bericht des Analysten zu warten. Das spart Stunden wöchentlicher manueller Arbeit.
Lässt sich Power BI mit BAS, SAP, CRM und Online-Shops integrieren?
Ja, Power BI kann mit nahezu beliebigen Datenquellen integriert werden: BAS, SAP, CRM-Systeme (Salesforce, HubSpot und andere), Online-Shop-Plattformen, Google Analytics, Google Ads und andere Marketing-Tools. Die Daten aus allen Quellen werden in einem einheitlichen Speicher konsolidiert und in den Dashboards automatisch aktualisiert. Die vorhandenen Systeme müssen dafür nicht ersetzt werden.
