Einführung von Business Analytics auf Basis von Power BI

Beginnen Sie damit, Managemententscheidungen zu treffen, die sich direkt auf den Gewinn auswirken.

IMPLEMENTIERUNGSERGEBNISSE

Warum Business Intelligence auf Basis von Power BI für Ihr Unternehmen erforderlich ist

Die Implementierung von Business Analytics schafft eine Infrastruktur, in der jede Zahl verifiziert, jede Datenquelle synchronisiert und dem Manager jederzeit verlässliche Daten zur Verfügung stehen. Datengestützte Entscheidungsfindung wird so zum festen Bestandteil des täglichen Managementprozesses.

Die einzige Quelle der Wahrheit:

Finanzwesen, Handel und operative Abläufe arbeiten endlich mit denselben Zahlen. Streitigkeiten in Meetings und die zeitaufwändige Suche nach den korrekten Daten gehören der Vergangenheit an.

Managementberichterstattung ohne Verzögerungen:

Was Analysten früher 2-3 Tage Arbeit kostete, wird jetzt automatisch generiert. Der Manager erhält aktuelle Informationen genau dann, wenn er sie benötigt.

Transparente Marginalität:

Finanzanalysen zeigen die Rentabilität nach Produkt, Kunde und Vertriebskanal. Produkt- und Preisentscheidungen basieren auf realen Zahlen.

Echtzeit-Abweichungsregelung:

Eine Abweichung vom Plan wird genau in dem Moment sichtbar, in dem sie eintritt und noch beeinflussbar ist. Nicht erst am Monatsende, wenn sich die Situation bereits entwickelt hat.

Aktuelle Gewinn- und Verlustrechnung ohne Analystenanfragen:

Das Management hat jederzeit Einblick in die finanzielle Lage. Verschiedene Abteilungen erhalten nicht mehr unterschiedliche Versionen derselben Kennzahlen.

Automatisierung statt manueller Arbeit:

Die Daten werden ohne menschliches Eingreifen aktualisiert. Das Fehlerrisiko durch falsche Formeln oder falsche Dateien wird strukturell eliminiert und hängt nicht von der Aufmerksamkeit einzelner Mitarbeiter ab.

Schilder

5 Anzeichen dafür, dass Ihr Unternehmen ein vollwertiges Business-Intelligence-System benötigt

Managementberichte sind in fast jedem Unternehmen, das die erste Wachstumsphase durchlaufen hat, Standard. Doch das Vorhandensein von Berichten und die Fähigkeit, darauf basierend schnell Entscheidungen zu treffen, sind zwei völlig verschiedene Dinge. Die größte Gefahr besteht darin, dass die Diskrepanz zwischen beidem nicht sofort spürbar wird, sondern erst dann, wenn die Kosten einer verspäteten oder falschen Entscheidung bereits deutlich spürbar sind.

"Die Berichte werden manuell in Excel erstellt."

Finanzexperten und Analysten verbringen monatlich Dutzende von Stunden mit dem Erstellen von Tabellenkalkulationen. Anstatt Zahlen zu interpretieren und Empfehlungen zu formulieren, sammeln sie Daten.

"Die Daten aus verschiedenen Systemen stimmen nicht überein."

Die Finanzabteilung präsentiert eine Zahl, die Vertriebsabteilung eine andere. Die Datenzusammenführung wird zum Streitpunkt, und jedes Meeting beginnt damit, herauszufinden, wessen Zahlen stimmen.

"Die Marginalität nach Produkt und Kunde ist undurchsichtig."

Es gibt einen Umsatz. Doch ohne ein separates Analyseprojekt ist es schwierig, manchmal sogar unmöglich zu verstehen, welche Produkte oder Kunden tatsächlich Gewinn generieren und welche ihn aufzehren.

"Werbeaktivitäten haben keinen finanziellen Wert."

Rabatte werden gewährt, Werbeaktionen durchgeführt, der Umsatz steigt. Doch die tatsächlichen Auswirkungen auf den Gewinn bleiben bis zum Quartalsende unklar, und das Marketingbudget wird faktisch planlos verteilt.

"Das Management erhält Berichte verspätet"

Die Daten der vergangenen Woche treffen am Dienstag ein, bis dahin hat sich die Situation geändert, aber wir müssen auf der Grundlage dessen handeln, was uns zur Verfügung steht.

Reale Fallbeispiele unserer Kunden

Stonelight – Produktion

Aktionäre und Top-Management haben jederzeit Zugriff auf alle wichtigen Kennzahlen – unabhängig davon, wer den Bericht erstellt und wann. Zweistufiges Reporting: Aktionäre sehen den Status im Ampel-Format, das Top-Management erhält detaillierte Analysen mit der Möglichkeit zur Tiefenanalyse. Alles ist mobil verfügbar.

Helen Marlen Group – Luxuseinzelhandel

Die Zahlen der Filialen und der Zentrale weichen nicht mehr voneinander ab. Eine einheitliche, mit dem Top-Management abgestimmte Berechnungsmethode für die Kennzahlen und ein rollenbasiertes Modell in Power BI gewährleisten, dass jede Managementebene nur die für sie relevanten Daten sieht.

Planeta Kino – eine Kinokette

Die Analyseinfrastruktur deckt den gesamten Verkaufstrichter ab: vom ersten Kundenkontakt bis zum Kassenabschluss, einschließlich Cross-Selling und Kundenwertberechnung. Sie umfasst vier Analysebereiche, ein zentrales Data Warehouse und ML-Modelle für Hypothesentests.

WO BI FUNKTIONIERT

Welche Aufgaben löst Business Intelligence?

Finanzanalyse

Die zentrale Einheit für die meisten Kunden. Diejenige, bei der die Kosten eines Fehlers oder einer Verzögerung am höchsten sind.

Gewinn- und Verlustrechnung nach Produkt, Vertriebskanal und Division. Der Finanzchef sieht, wo Gewinn generiert und wo er verbraucht wird. Keine manuelle Zusammenfassung von zehn Tabellen mehr.
Margen- und Rentabilitätsanalyse. Detaillierte Aufschlüsselung nach Artikelnummer, Kunde und Region – dort, wo Sortiments- und Preisentscheidungen tatsächlich getroffen werden. So wird deutlich, welche Positionen, Bereiche oder Verträge das Geschäft belasten.
План-факт аналіз і контроль відхилень. Відхилення від бюджету видно одразу, не наприкінці місяця. Є можливість реагувати, поки ще є час.
Cashflow-Prognose. Die Liquiditätsplanung basiert auf der aktuellen Marktentwicklung. Weniger Überraschungen, weniger Notfallentscheidungen, mehr Kontrolle über Ihre Finanzen.

Verkäufe

Die Geschäftsanalyse zeigt nicht das Bild, das Manager zeigen wollen, sondern das, was die Daten bestätigen.

Umsatzanalyse nach Kanal, Kunde und Region. Es wird deutlich, woher die Umsätze tatsächlich stammen und wo versteckte Wachstumspotenziale liegen.
Bewertung der Effektivität von Werbeaktionen und Rabatten. Jede Kampagne wird einer finanziellen Bewertung unterzogen; das Team erkennt, welche Kampagnen tatsächlich Einnahmen generieren und welche lediglich den Anschein von Aktivität erwecken.
Die profitabelsten Produkte werden ermittelt. Das Portfolio wird anhand der tatsächlichen Rentabilität jeder einzelnen Position überprüft. Dabei wird deutlich, welche Produkte verstärkt beworben, welche preislich angepasst und welche aus dem Fokus genommen werden sollten.
Die Umsetzung von Vertriebsplänen wird überwacht. Abweichungen vom Plan werden sichtbar, solange sie noch korrigiert werden können. Nicht nur die Tatsache des Rückgangs wird erkennbar, sondern auch die Ursache des Problems: Kontrolle, Volumen, Struktur, Region, Manager, Vertriebskanal.

Lagerbestände und Geschäftstätigkeiten

In den meisten Unternehmen sind Lager und Finanzen getrennt, und operative Analysen zeigen, wie viel das, was in den Regalen ist und was fehlt, das Unternehmen kostet.

Bestandskontrolle. Eine Verlangsamung des Warenumschlags wird erkannt, bevor sie zu gebundenem Kapital führt.
Analyse von Fehlbeständen und Überbeständen. Umsatzeinbußen aufgrund von Warenmangel und Überschüsse, die die Liquidität belasten – alles ist übersichtlich an einem Ort dargestellt.
Datengestützte Beschaffungsplanung. Bestellungen werden auf Basis der tatsächlichen Verkaufsdynamik erstellt.
Synchronisieren Sie operative und finanzielle Kennzahlen. Die Konsolidierung von Daten aus Lager, Einkauf und Finanzwesen beseitigt die Lücke, die üblicherweise nur bei der Bestandsaufnahme sichtbar wird.

SO FUNKTIONIERT DIE IMPLEMENTIERUNG

Wie wir Business Intelligence implementieren: 5 Phasen von der Diagnose bis zum funktionierenden System

Dashboards sind der letzte Schritt, nicht der erste. Bevor der erste Bericht erscheint, müssen Sie verstehen, welche Themen er behandeln soll, woher die Daten stammen und warum die Zahlen derzeit zwischen den Abteilungen abweichen.

Diagnose der aktuellen Situation

Zunächst analysieren wir stets, welche Managemententscheidungen aktuell langsam oder fehlerhaft getroffen werden, welche Daten in den Systemen vorhanden sind und in welchem Zustand sie sich befinden sowie wo Konflikte zwischen Abteilungen auftreten. Dauer: 1–2 Wochen. Abschließend erhält der Kunde eine Übersicht über den aktuellen Stand der Analysen und eine Liste priorisierter Aufgaben für das BI-System.

Datenintegration und Konsolidierung

Aufbau eines analytischen Modells

Power BI-Dashboard-Entwicklung

Systemschulung und -transfer

Finanzvorstände und Finanzdirektoren

Geschäftsführer und Firmeninhaber

Leiter Finanzen und Finanzmanager

kaufmännische Leiter

CMOs und Marketingfachleute

Häufig gestellte Fragen zur Implementierung von Business Intelligence und Power BI

Ist die Lösung für unsere Branche und Besonderheiten geeignet?

Das Analysemodell wird für die Geschäftslogik des jeweiligen Kunden entwickelt. Der Ansatz funktioniert branchenunabhängig: Einzelhandel, Distribution, Produktion, Landwirtschaft, Dienstleistungen. Fertige Vorlagen für alle gibt es nicht — alles wird für die realen Managementaufgaben des Unternehmens aufgebaut.

Was passiert nach dem Launch? Bieten Sie Support an?

Nach der Übergabe des Systems können wir Support leisten: technisch, analytisch und beratend. Bei Änderungen in der Geschäftslogik oder neuen Aufgaben wird das System im Rahmen des SLA aktualisiert.

Kann man mit einem Bereich beginnen, zum Beispiel nur mit den Finanzen?

Der modulare Ansatz ist Standardpraxis. Wir beginnen mit dem Block, in dem der größte Management-Schmerzpunkt liegt oder ein schnelles Ergebnis den höchsten Wert bringt. Finanzanalytik, Verkaufsanalyse oder der operative Block — jeder davon kann zuerst gestartet werden, danach wird das System ausgebaut.

Wer aus unserem Team muss einbezogen werden?

Minimal — ein fachlicher Vertreter auf Kundenseite: der Finanzdirektor oder die Leitung des jeweiligen Bereichs zur Validierung der Geschäftslogik. Die Beteiligung ist nur punktuell nötig: bei den Abstimmungsterminen zu den Anforderungen und der Prüfung der Ergebnisse. IT-Ressourcen werden nur für die Bereitstellung der Systemzugänge benötigt.

Müssen die vorhandenen ERP- und CRM-Systeme geändert werden?

Das BI-System wird auf der bestehenden Infrastruktur aufgebaut: Es verbindet sich mit ERP, CRM und Buchhaltungssystemen und bezieht die Daten von dort über eine Integration. Die laufenden Systeme müssen weder ersetzt noch aufgegeben werden. Im Gegenteil — gerade sie werden zu den Quellen für eine einheitliche Analyseumgebung.

Wie lange dauert die Einführung?

Der erste funktionierende Analytik-Block dauert in der Regel 6-10 Wochen vom Beginn der Diagnostik bis zum Launch der Dashboards. Die vollständige Einführung mit allen Blöcken (Finanzen, Vertrieb, Operations) dauert im Durchschnitt 3-5 Monate, abhängig von der Anzahl der Datenquellen, dem Zustand der aktuellen Systeme und den Prioritäten des Kunden. Der etappenweise Ansatz liefert erste Ergebnisse noch vor Abschluss des gesamten Projekts.

Beginnen Sie mit der Diagnose: Finden Sie heraus, wo Ihr Unternehmen an Entscheidungsgeschwindigkeit und Gewinn einbüßt.

In einem kostenlosen Gespräch analysieren wir den aktuellen Stand Ihrer Datenanalyse: Welche Daten sind verfügbar, woher stammen sie, wo treten Widersprüche auf und welche Managementaufgaben sind noch ungeklärt? Am Ende erhalten Sie – unabhängig von einer möglichen weiteren Zusammenarbeit – eine Struktur für Ihr zukünftiges BI-System mit Implementierungsprioritäten und konkreten Empfehlungen.

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