Helen Marlen: Datenharmonisierung und Zentralisierung der Managementberichterstattung

Tags:

Business Intelligence (BI)Data Engineering

Über das Projekt

Elegantes Berichtssystem für den Premium-Einzelhandel

Helen Marlen Group – ein legendärer Multibrand-Luxusbekleidungsstore in der Ukraine. Das Unternehmen beschäftigt über 200 Mitarbeiter und ist offizieller Vertreter von mehr als 190 Weltmarken. Über 30 Marken werden im Land exklusiv über die Helen Marlen Group vertreten, darunter Loro Piana, Salvatore Ferragamo, Burberry, Gucci, Casadei, Christian Louboutin, Alexander Wang und Proenza Schouler.

Herausforderungen und Bedürfnisse des Kunden:

Helen Marlen expandierte aktiv, jedoch konnte das dezentralisierte ERP-System nicht mit dem Wachstumstempo mithalten.

Als Ergebnis:

Die Kennzahlen der Managementberichterstattung wichen zwischen den Verkaufsstellen und der Zentrale voneinander ab.
Jeder Store verwendete seine eigene Berechnungslogik, was zu Verwirrung in der Analytik führte.
Strategische Entscheidungen auf Gruppenebene zu treffen wurde schwierig: Es fehlte eine einheitliche, verlässliche Datenquelle.

Das Unternehmen benötigte:

Eine einheitliche Methodik zur Berechnung von Kennzahlen.

Ein zentralisiertes System zur Erstellung von Managementberichten, das die Besonderheiten von Rollen und Abteilungen berücksichtigt.

Transparente Analysen, die Sicherheit bei jeder Entscheidung bieten.

Wie das Problem des Kunden gelöst wurde

Jetzt hat Helen Marlen Group statt chaotischer Zahlen klare Analytik

Es gelang, ein zentralisiertes Berichtssystem zu schaffen, das alle Stores vereinte und die Unternehmensentwicklung stärkte.
Unser Ansatz: Wir begannen mit der Analyse der Managementprozesse von Helen Marlen. Wir entwickelten ein mehrstufiges rollenbasiertes Berichtsmodell, das alle Schlüsselaspekte des Geschäfts abdeckte. Mit dem Markenteam stimmten wir die Berichtsstruktur in Form von Tabellen mit Kennzahlenbeschreibungen, Berechnungsregeln und Datenauswahlparametern ab. Unsere Dateningenieure beseitigten Datenduplikate aus dem dezentralisierten ERP-System und bereinigten die Informationen.

Arbeitsergebnisse:

Wir bauten ein transparentes, zentralisiertes Managementberichtssystem auf, das alle Ebenen abdeckt: von den Stores bis zum Top-Management.
Wir erstellten Berichtsprototypen in Power BI, die von den Schlüsselnutzern abgestimmt wurden. Dies ermöglichte es, die Anzahl der Nachbesserungen während der Implementierung zu reduzieren.
Wir implementierten ein rollenabhängiges Berichtsmodell: Jeder Mitarbeiter sieht nur die Kennzahlen, die für seine Rolle und Verantwortungsebene erforderlich sind.
Wir vereinheitlichten die Logik der Kennzahlenberechnung: Jetzt arbeiten alle Stores und die Zentrale mit einer einheitlichen Methodik.
Wir optimierten die Datenverarbeitung aus dem dezentralisierten ERP: entfernten Duplikate, bereinigten Daten und gewährleisteten deren Integrität.
Die Berichte wurden nicht nur benutzerfreundlich, sondern auch handlungsorientiert: Dank dynamischer Vergleiche, Dashboards und Farbindikatoren erkennt die Führung schnell Abweichungen und trifft Entscheidungen.
Das Ergebnis – qualitative Analytik, die die Wachstumsstrategie von Helen Marlen unterstützt und die Kontrolle über das Geschäft stärkt.