Рекомендації, що продають: допомогли GoodWine підвищити конверсію та продажі

Теги:

Business Intelligence (BI)Custom Software DevelopmentData EngineeringMobile App Development

Про проєкт

Персональні поради та рекомендації перетворили покупців на постійних клієнтів

Бренд GoodWine давно вже не потребує представлення, адже завжди асоціюється з величезним вибором якісного алкоголю та здорових продуктів. Компанія є найбільшим імпортером та дистриб’ютором відомих марок. У магазині представлено понад 5 тисяч видів вин та міцного алкоголю, 300+ видів крафтового пива та понад 8 тисяч найменувань товарів, доступних для доставки.

Виклики та потреби клієнта

GoodWine звернувся з потребою покращити ефективність свого мобільного додатку та підвищити продажі. Наша команда мала подолати такі фактори:

застосунок не забезпечував достатню кількість персоналізованих рекомендацій. Це своєю чергою, знижувало конверсію та середній чек. Звісно, втрачалась лояльність користувачів;
відсутність оперативного просування товарів із коротким терміном придатності, від чого значно зростали маркетингові витрати.

Була гостра потреба в системі, яка б аналізувала поведінку користувача та історію покупок. А далі, у режимі реального часу, формувала точні пропозиції.

Як вирішували проблему клієнта

Мобільний додаток GoodWine став інтелектуальним помічником покупця

Вдалось впровадити стратегію, яка суттєво збільшила середній чек і покращила оновлення товару.
Наш підхід:

На початковому етапі замовник запропонував використати готовий сервіс рекомендацій від AWS. Він інтегрований з транзакційною історією покупок. Але ми виявили обмеження моделі під час тестування. Річ у тім, що вона не враховувала залишків товарів на складі.

Ці виклики стали основою для нашої роботи. Ми створили кастомізований інструмент, який поєднав у собі всі рекомендації, враховував реальні запаси на складі. Цей механізм має гнучкі налаштування. Вони допомагають системі працювати дієво, а також відповідають специфіці бізнесу GoodWine.

Результати роботи:

Підсумком нашої взаємодії з замовником стало створення власної персоналізованої моделі. Система опрацьовує поведінкові та логістичні фактори. Також вона охоплює три ключові сценарії: рекомендації в каталозі, підбір схожих товарів та крос-продажі (cross-sell).
Пройшло не так багато часу з моменту впровадження моделі в мобільний додаток GoodWine, а показники помітно покращились:
- середній чек збільшився на 5%;
- ротація товарних запасів зросла на 10%;
- середня тривалість сесії зменшилась на 10%;
- повторні покупки зросли на 5%.

Деталі проєкту:

Основні факти про проєкт

12 місяців

Тривалість проєкту

Середній

Розмір проєкту

Складність проєкту

Завершений

Статус проєкту

Наша команда: Project Manager Android Developer iOS Developer Data Science Engineer DevOps Engineer

Більше кейсів

Схожі кейси

Стратегія змін для автохолдингу Атлант-М: консалтинг, аудит та вибір CRM-системи

Атлант-М є офіційним дилером Volkswagen із понад 25-річним досвідом на українському ринку.

CRM

Детальніше

Платформа персоналізованої взаємодії з клієнтами для Планети Кіно на базі Salesforce Marketing Cloud

Планета Кіно є однією з найбільших і технологічно розвинених мереж кінотеатрів в Україні, що поєднує десятки залів форматів IMAX, 4DX,...

CRM

Детальніше

Автоматизація маркетингових комунікацій SWEET.TV за допомогою Salesforce Marketing Cloud

SWEET.TV – один із найпотужніших українських OTT-сервісів, що перетворює перегляд контенту на повноцінний digital-досвід для мільйонів користувачів в Україні та...

CRM

Детальніше