Service Background

Рекомендації, що продають: допомогли GoodWine підвищити конверсію та продажі

Теги:
Business Intelligence (BI)Custom Software DevelopmentData EngineeringMobile App Development

Про проєкт

Персональні поради та рекомендації перетворили покупців на постійних клієнтів

Бренд GoodWine давно вже не потребує представлення, адже завжди асоціюється з величезним вибором якісного алкоголю та здорових продуктів. Компанія є найбільшим імпортером та дистриб’ютором відомих марок. У магазині представлено понад 5 тисяч видів вин та міцного алкоголю, 300+ видів крафтового пива та понад 8 тисяч найменувань товарів, доступних для доставки.

Виклики та потреби клієнта

GoodWine звернувся з потребою покращити ефективність свого мобільного додатку та підвищити продажі. Наша команда мала подолати такі фактори:

  • застосунок не забезпечував достатню кількість персоналізованих рекомендацій. Це своєю чергою, знижувало конверсію та середній чек. Звісно, втрачалась лояльність користувачів;
  • відсутність оперативного просування товарів із коротким терміном придатності, від чого значно зростали маркетингові витрати.

Була гостра потреба в системі, яка б аналізувала поведінку користувача та історію покупок. А далі, у режимі реального часу, формувала точні пропозиції. 

Як вирішували проблему клієнта

Мобільний додаток GoodWine став інтелектуальним помічником покупця

  • Вдалось впровадити стратегію, яка суттєво збільшила середній чек і покращила оновлення товару.

  • Наш підхід:

    На початковому етапі замовник запропонував використати готовий сервіс рекомендацій від AWS. Він інтегрований з транзакційною історією покупок. Але ми виявили обмеження моделі під час тестування. Річ у тім, що вона не враховувала залишків товарів на складі.

    Ці виклики стали основою для нашої роботи. Ми створили кастомізований інструмент, який поєднав у собі всі рекомендації, враховував реальні запаси на складі. Цей механізм має гнучкі налаштування. Вони допомагають системі працювати дієво, а також відповідають специфіці бізнесу GoodWine.

Результати роботи:

  • Підсумком нашої взаємодії з замовником стало створення власної персоналізованої моделі. Система опрацьовує поведінкові та логістичні фактори. Також вона охоплює три ключові сценарії: рекомендації в каталозі, підбір схожих товарів та крос-продажі (cross-sell).

  • Пройшло не так багато часу з моменту впровадження моделі в мобільний додаток GoodWine, а показники помітно покращились: 

    • середній чек збільшився на 5%;
    • ротація товарних запасів зросла на 10%;
    • середня тривалість сесії зменшилась на 10%;
    • повторні покупки зросли на 5%.

Основні факти про проєкт

12 місяців

Тривалість проєкту

Середній

Розмір проєкту

Project Detail

Складність проєкту

Завершений

Статус проєкту

Наша команда: Project manager Android developer iOS Developer Data Science engineer DevOps
Service Background

Схожі кейси

Contact Background

Зв'яжіться з нами

Шукаєте надійного технічного партнера? Ми готові долучитися до вашого проєкту на будь-якому етапі – від ідеї до запуску.

Інформація icon

Інформація

Заповніть форму, і ми зв’яжемося з вами для обговорення проєкту.

Адреса icon

Адреса

БЦ Senator, вул. Князів Острозьких, 32/2
Київ, Україна, 01010

Телефон icon

Телефон

+38 (044) 334 42 30

Зв'яжіться з нами

Додайте будь-що, що допоможе нам швидше розпочати роботу.

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.