Service Background

Персоналізований маркетинг для Good Wine: розвиток Salesforce CRM із впровадженням AI-рекомендацій

Теги:
CRME-commerce

Про проєкт

Влучні та ненав’язливі пропозиції зі смаком

Good Wine – культовий український бренд, що сформував власну культуру споживання вина, гастрономії та преміального сервісу. Мережа об'єднує формат сучасного супермаркету, ресторанні простори та онлайн-магазин, де присутні тільки ретельно відібрані позиції. У центрі уваги компанії завжди стоїть клієнтський досвід, що продовжується навіть після покупки: через сервіси, рекомендації, персональні пропозиції та спільноту поціновувачів.

Проблема клієнта

Компанія Good Wine вже використовувала Salesforce Marketing Cloud для email- та push-комунікацій, але система не розкривала весь свій потенціал. Контент був недостатньо персоналізованим, а рекомендації не враховували інтереси клієнтів у реальному часі.

Ключові виклики:

  • відсутність товарних рекомендацій у листах і на сайті;
  • недостатня точність сегментації аудиторії;
  • неможливість визначити ідеальний час для надсилання повідомлень;
  • не було оцінки залученості користувачів;
  • платформа не збирала поведінкові дані з сайту та не бачила, чим цікавився клієнт;
  • був ризик “перегріти” комунікацію без контролю частоти розсилок.

Good Wine прагнув, щоб кожен контакт із брендом – у листі, пуші чи на сайті – був максимально релевантним і природним для користувача, і CRM мала це забезпечити.

Інформація про кейс

Розширили можливості CRM та впровадили AI-модулі персоналізації для Good Wine

  • Трансформували існуючу систему маркетингових комунікацій, додавши інструменти ШІ для автоматичного підбору контенту, оптимізації розсилок та товарних рекомендацій

    Наш підхід:

    Розпочали з аудиту: проаналізували поточну логіку розсилок, частоту взаємодії і те, наскільки зміст повідомлень відповідає очікуванням користувачів. Це дозволило побачити, де втрачається увага клієнтів і що можна автоматизувати.

    Далі вдосконалили CRM: вона навчилась визначати активність клієнтів, обирати вдалий момент для відправлення повідомлень і самостійно формувати персональні товарні пропозиції на основі інтересів користувача. 

    Паралельно ми зв’язали сайт із CRM-системою: тепер вона бачить, що саме цікавить клієнтів – від пошуку до покупки – і використовує ці дані для точнішого підбору пропозицій.

    Завершили все тестуванням нової логіки на окремих сегментах аудиторії та навчанням маркетингової команди Good Wine: передали інструменти та забезпечили готовність до самостійної роботи з системою.

Результати роботи:

  • Рекомендації стали більш релевантними, а розсилки – точнішими та менш нав’язливими. CRM тепер є основою для точного, вчасного та доречного діалогу з кожним клієнтом.

    Клієнт отримав:

  • автоматичне формування персональних рекомендацій у листах і на сайті;

  • контент, що відповідає конкретним інтересам кожного клієнта;

  • індивідуальний розрахунок частоти та часу надсилання повідомлень;

  • інтеграцію CRM із сайтом і збирання поведінкових даних;

  • аналітику залученості: хто реагує, а хто випадає;

  • зменшення ручної роботи та пришвидшення маркетингових процесів.

  • Система працює автономно, навчається на даних і відкриває простір для масштабування на нові канали, без втрати якості комунікації.

Основні факти про проєкт

5 місяців

Тривалість проєкту

Середній

Розмір проєкту

Detail image

Складність проєкту

Завершений

Статус проєкту

Наша команда: Project Manager Salesforce Developer Marketing Cloud Specialist Data Analyst QA Engineer Frontend Developer Backend Developer

Схожі кейси

Contact Background

Зв'яжіться з нами

Шукаєте надійного технічного партнера? Ми готові долучитися до вашого проєкту на будь-якому етапі – від ідеї до запуску.

Інформація icon

Інформація

Заповніть форму, і ми зв’яжемося з вами для обговорення проєкту.

Адреса icon

Адреса

БЦ Senator, вул. Князів Острозьких, 32/2
Київ, Україна, 01010

Телефон icon

Телефон

+38 (044) 334 42 30

Зв'яжіться з нами

Додайте будь-що, що допоможе нам швидше розпочати роботу.

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.