Anwendungsfall Skarbnytsia: Ein Unternehmen mit über 400 Filialen hat den Übergang von Legacy zu einem skalierbaren Daten-Ökosystem vollzogen.

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Business Intelligence (BI)

Über das Projekt

Wir haben eine große Menge historischer Transaktionsdaten in ein transparentes und steuerbares Entscheidungssystem umgewandelt.

Skarbnytsia ist das größte Pfandleihhausnetzwerk in der Ukraine, das seit 1992 im Bereich der privaten Kreditvergabe tätig ist. Die Marke verfügt über mehr als 400 Filialen in 97 Städten. Das Unternehmen arbeitet auf der Grundlage eines eigenen CRM-Systems. Es bietet seinen Kunden einen hohen Servicestandard. Darüber hinaus verfügt es über eine moderne mobile Anwendung und Treueprogramme. Skarbnytsia modernisiert den Bereich ständig und führt Innovationen ein. Das Team beweist, dass finanzielle Unterstützung gleichzeitig schnell, zugänglich und sicher sein kann.

Das Problem des Kunden

Der Kunde wandte sich mit der Bitte an uns, ein Datenspeichersystem zu entwickeln. Die Marke arbeitete mit einem veralteten ERP-System. Dieses war nicht an die modernen Anforderungen der Analytik und Skalierung angepasst. Große Mengen historischer Transaktionen wurden darin gespeichert, ohne dass sie exportiert und integriert werden konnten. Außerdem konnten sie nicht mit modernen Dateninstrumenten synchronisiert werden.

Unser Kunde konnte nicht mit den wichtigsten Datenbereichen arbeiten, darunter:

Start der Nutzersegmentierung;
Aufbau einer personalisierten Kommunikation.

Unsere Hauptaufgabe bestand darin, einen Mechanismus zu entwickeln, mit dessen Hilfe Daten für die Geschäftsentwicklung umfassend genutzt werden können.

Informationen zum Fall

Die Transformation der Daten des Unternehmens Skarbnytsia wurde zu einem strategischen Vorteil für die Geschäftsentwicklung.

Unser Team hat einen zentralen Speicher für die Analytik des größten Pfandhausnetzwerks der Ukraine geschaffen.
Unser Ansatz:
Wir begannen unsere Arbeit mit einer detaillierten Analyse der strategischen Ziele und Wünsche des Kunden. Danach machten wir uns daran, alle vorhandenen IT-Systeme, ihre Einschränkungen, Zusammenhänge und realen Möglichkeiten der Datenverarbeitung zu beschreiben. Anschließend entwickelten wir eine architektonische Vision für den Fall.

Der nächste Schritt war die Entwicklung eines Pakets technologischer Tools, die die Geschäftsziele effektiv unterstützen. Nach der Genehmigung des Budgets und der Architektur wurde mit dem Aufbau eines zentralisierten Datenspeichers auf Basis von Microsoft-Lösungen begonnen. Anschließend wurde das Projekt auf ein Time & Material-Modell umgestellt, wodurch es möglich wurde, schnell auf technische Risiken zu reagieren und die Arbeit in Echtzeit anzupassen.

Arbeitsergebnisse:

Die Zusammenarbeit mit dem IT-Team des Kunden hat zu hervorragenden Ergebnissen geführt. Wir haben einen skalierbaren Datenspeicher entwickelt und damit die Grundlage für alle weiteren Analyseinitiativen geschaffen. Wichtige Erfolge:
Wir haben einen Datenspeicher auf Bronze- und Silber-Level implementiert;
Es wurde eine automatische Aktualisierung der Indikatoren eingerichtet;
eine Qualitäts- und Konsistenzprüfung eingeführt;
die Abhängigkeit der ETL-Prozesse von Änderungen im Legacy-ERP verringert;
die Flexibilität und Stabilität der gesamten Architektur erhöht.
Im Ergebnis erhielt der Kunde eine zuverlässige und effektive Plattform, die es ihm ermöglicht, sich sicher in Richtung datengesteuerter Lösungen zu bewegen.

Projektdetails:

Wichtige Fakten zum Projekt

12 Monate

Projektdauer

Groß

Projektgröße

Komplexität des Projekts

Abgeschlossen

Projektstatus

Unser Team: Project Manager Business Analyst Data Engineer Data Analyst Backend Developer DevOps Developer

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