Tiefgreifende Analytik für Planeta Kino: Marketing, Kunden, Cross-Selling
Planeta Kino ist ein modernes ukrainisches Kinonetzwerk, das den Kinobesuch in einen technologischen Service verwandelt hat.
Mehr anzeigenÜber das Projekt
Bei der Zusammenarbeit mit globalen Unternehmen legen wir großen Wert auf schnelle Prozessadaption und strategische Tiefe. Servier – ein weltweit führendes Unternehmen, das in 140 Ländern tätig ist – wandte sich mit einer klaren Herausforderung an uns. Der Schwerpunkt des Unternehmens liegt auf Onkologie, Kardio-Metabolismus und Neurowissenschaften. Nahezu 20 % der Einnahmen aus Originalpräparaten investiert Servier in Forschung. Die Zusammenarbeit ermöglichte es uns, tief in wissenschaftliche und geschäftliche Kontexte einzutauchen, um Tools zu entwickeln, die die langfristige Strategie stärken und den tatsächlichen Bedürfnissen der Anwender entsprechen.
Der Kunde berichtete, dass das bestehende Reporting-System stark fragmentiert war und erhebliche Ressourcen zur Wartung benötigte. Viele Prozesse basierten auf Excel, was zu doppelten Reports und veralteten Kennzahlen führte. Das Fehlen einer zentralen Datenquelle und standardisierter Vorgehensweisen brachte Risiken für Analysen und das Management mit sich.
Die wichtigsten Punkte, die verbessert werden mussten:
Diese Probleme mussten schnell behoben werden, da sie die Skalierung der Prozesse und den Ausbau des analytischen Ökosystems von Servier hemmten.
Servier – ein globaler Marktführer – erhielt eine neue Superkraft: das Unternehmen kann seine Zukunft nun datenbasiert prognostizieren.
Unser Ansatz:
Wir starteten mit einer umfassenden Discovery-Phase, die uns ein klares Verständnis über den tatsächlichen Zustand der Daten sowie die Logik des Reporting-Systems verschaffte. Zudem identifizierten wir Prozesse, die die Entwicklung der Analytik bremsten.
Wir analysierten detailliert die Anforderungen aller Abteilungen sowie die Struktur sämtlicher Datenquellen. Auf dieser Basis entwickelten wir ein infologisches Modell – das Fundament der zukünftigen Architektur.
Unser Team fokussierte sich nicht nur auf technische Schwächen, sondern auch auf organisatorische Hürden, die den Aufbau eines einheitlichen Informationsraums behinderten. Dem Kunden stellten wir zwei Optionen für ein zentrales Data Warehouse vor, abgestimmt auf Ressourcen, Einschränkungen und langfristige Prioritäten des Unternehmens.
In diesem Schritt erarbeiteten wir zudem umfassende Empfehlungen, um vom fragmentierten Reporting zu einer transparenten, gut steuerbaren Analytik mit modernen Tools überzugehen.
Am Ende des Projekts erhielten wir ein vollständiges Bild des Datenzustands, der realen Abteilungsbedürfnisse sowie der Ursachen, die die analytische Weiterentwicklung verlangsamten. Unsere Experten entwickelten eine klare Roadmap für den Wandel und definierten die optimale Richtung für den Aufbau einer modernen Reporting-Architektur.
Wichtige Ergebnisse:
Es wurde ein infologisches Modell erstellt und zwei Varianten für ein zentralisiertes DWH vorgeschlagen.
Identifikation technischer und organisatorischer Barrieren sowie Empfehlungen zu deren Beseitigung.
Vorschlag standardisierter Reporting-Templates, Vereinheitlichung von Referenzdaten und Einführung von MDM-Lösungen.
Definition der Schritte zur Einführung von Microsoft Power BI als zentrale Analyseplattform.
Als Ergebnis erhielt der Kunde eine vollständig aufgebaute, einheitliche Informationsumgebung. Heute ist das Reporting automatisiert, und das Unternehmen ist von manuellen Prozessen auf ein skalierbares, modernes Analysesystem umgestiegen.
Projektdauer
Projektgröße
Komplexität des Projekts
Projektstatus
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