Über das Projekt
Planeta Kino ist ein modernes ukrainisches Kinonetzwerk, das den Kinobesuch in einen technologischen Service verwandelt hat. Das Unternehmen war das erste im Land, das den Online-Ticketverkauf, den papierlosen elektronischen Eintritt und eine eigene Mobile-App eingeführt hat. Jedes Jahr besuchen Millionen Nutzer die Kinos, und die digitalen Produkte decken den gesamten Kundenzyklus ab – vom Filmauswahlprozess bis zum Kauf von Popcorn.
Planeta Kino stand vor der Notwendigkeit, tiefere Berichte für fundierte Managemententscheidungen aufzubauen. Die bestehenden Tools erlaubten weder die Analyse wesentlicher Abweichungen in den Kennzahlen noch ein vollständiges Verständnis der Marktsituation.
Die wichtigsten Herausforderungen:
Dies schränkte die Fähigkeit des Unternehmens ein, die Wirksamkeit seiner Maßnahmen schnell zu bewerten, präzise Entscheidungen zu treffen und Managementansätze zu skalieren.
Das Projekt umfasste den gesamten Zyklus: von der Entwicklung der Berichtsstruktur über die Einführung von ML-Modellen bis hin zur Automatisierung des Wettbewerbsdaten-Parsings.
Unser Ansatz:
Noch bevor wir mit der Entwicklung einzelner Berichte begannen, arbeiteten wir an der Struktur. Gemeinsam mit dem Kundenteam definierten wir die wichtigsten Richtungen: Marketing, Kundenverhalten, operative Effizienz und Wettbewerbsanalyse. Jeder Bericht wurde in die Ebenen Bericht – Kennzahl – Quelle aufgeschlüsselt.
Wir teilten die Arbeit in parallele Ströme auf:
1) Kernberichte gemäß der abgestimmten Struktur,
2) R&D zur Überprüfung von Hypothesen und zum Aufbau von Prognosemodellen.
Im Zuge der Entwicklung erstellten wir ein zentrales Data Warehouse, Parser aus offenen Quellen, Integrationen mit Google Analytics sowie maßgeschneiderte Pipelines für die Datenverarbeitung. Die Berichterstattung deckt den gesamten Funnel ab – von Marketingaktivitäten bis zu den Verkäufen an der Bar. So lassen sich Kunden segmentieren, LTV berechnen und die Effektivität jedes Kommunikationskanals messen.
Nach dem Launch wurde das Analysesystem zum täglichen Werkzeug für Marketing- und Managemententscheidungen. Das Team erhielt sämtliche notwendige Echtzeit-Analytik – vom Nutzerverhalten über die Performance der Kanäle bis hin zu den finanziellen Ergebnissen.
Der Kunde erhielt:
Strukturierte Berichte mit Detailtiefe bis auf die Ebene jeder Kennzahl und ihrer Quelle.
Analytik zu Marketingaktivitäten, Preisentscheidungen und Kommunikationskanälen.
Segmentierung der Kundendatenbank und LTV-Berechnung.
Tools zur Analyse nicht nur der Ticketverkäufe, sondern auch der Verkäufe von Barartikeln.
Eine zentralisierte Infrastruktur zur Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen.
ML-Modelle zur Unterstützung von Hypothesen und analytischen Entscheidungen im R&D-Bereich.
Das System bietet eine vollständige 360°-Analytik – vom ersten Kundenkontakt bis zum Kassenbon an der Bar. Hinter den Kulissen arbeitet eine Infrastruktur aus Parsern, Storage, Integrationen und Modellen, die Datenqualität und fundierte Entscheidungen sicherstellt.
Projektdauer
Projektgröße
Komplexität des Projekts
Projektstatus
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