Tiefgreifende Analytik für Planeta Kino: Marketing, Kunden, Cross-Selling
Planeta Kino ist ein modernes ukrainisches Kinonetzwerk, das den Kinobesuch in einen technologischen Service verwandelt hat.
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Interaktive Analytik für Swiss Krono: Produktionskontrolle nicht in Excel, sondern in Echtzeit
Über das Projekt
Das zentralisierte Modell hat alle Unternehmensdaten in einer einzigen Struktur zusammengefasst.
Swiss Krono ist nicht nur eine Marke, sondern einer der weltweit führenden Hersteller von Holzwerkstoffen. Das Unternehmen besitzt Werke in der Ukraine und in mehr als 10 Ländern weltweit. Diese decken den gesamten Produktionszyklus von Laminat, Spanplatten und OSB-Platten ab. Swiss Krono verbindet erfolgreich Technologie mit natürlichen Rohstoffen und gestaltet die Zukunft des Bauwesens und Designs.
Das Problem des Kunden
Das Unternehmen arbeitete mit Excel-basierten Reports, aber dieser Ansatz erlaubte keinen schnellen und ganzheitlichen Überblick über die Produktionsprozesse.
Die manuelle Datenpflege war zeitaufwändig, und die Auswertung der KPIs erforderte ständige Abstimmungen und Nachprüfungen.
Zentrale Herausforderungen:
- Fehlende zentrale Datenquelle;
- Schwierigkeiten bei der Überwachung des tatsächlichen Zustands der Produktionsprozesse;
- Verzögerungen bei der Erstellung und Überprüfung von Berichten.
Swiss Krono benötigte eine moderne Lösung, die die Datenverarbeitung automatisiert, Analysen vereinfacht und dem Management einen Echtzeitüberblick über den Produktionsstatus ermöglicht.
Informationen zum Fall
Das in Power BI erstellte Modell hat die Effizienz von Managemententscheidungen erhöht.
Das adaptive Dashboard zeigt den tatsächlichen Produktionsstatus an, erkennt Abweichungen und hilft, noch vor dem Auftreten von Problemen zu handeln.
Unser Ansatz:
Die Spezialisten von IWIS begannen die Arbeit an dem Projekt mit der Ermittlung der wichtigsten Produktionskennzahlen und KPIs. Diese spiegeln am genauesten das Produktionsvolumen, die Ausschussquote, die Anlagenproduktivität usw. wider. Anschließend haben wir die Indikatoren für die Berichterstattung strukturiert, die Berechnungslogik, den Detaillierungsgrad und die Häufigkeit der Datenaktualisierung abgestimmt. Nach der Abstimmung des Modells haben wir auf dessen Grundlage eine Lösung in Power BI erstellt. Diese ist in der Lage, komplexe Tabellen in visuelle, verständliche Analysen für schnelle Managemententscheidungen umzuwandeln.
Arbeitsergebnisse:
Unsere Zusammenarbeit mit dem Kunden hat die manuelle Berichterstattung in eine bequeme digitale Verwaltung verwandelt. Die wichtigsten Schritte der Umsetzung:
ein adaptives Dashboard mit Filtern nach Datum, Linien, Werkstätten und Schichten eingeführt;
- ein zentralisiertes Modell in Power BI mit automatischer Datenaktualisierung und dynamischen Berechnungen erstellt haben;
- Excel-Berichte durch interaktive Analysen ersetzt – dadurch wurde der Zeitaufwand für die Erstellung von Berichten reduziert;
Die von uns hinzugefügten farbigen Abweichungsanzeigen ermöglichen es, Probleme in den Produktionsprozessen sofort zu erkennen.
- die Effizienz von Managemententscheidungen gesteigert: Führungskräfte kontrollieren KPIs in Echtzeit.
Dank dieser Lösungen werden Daten schneller verarbeitet und die Steuerung basiert auf genauen Kennzahlen statt auf Vermutungen.
Projektdetails
Wichtige Fakten zum Projekt
1 Monat
Projektdauer
Klein
Projektgröße
Komplexität des Projekts
Abgeschlossen
Projektstatus
Unser Team: Project Manager Data Engineer
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