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Personalisiertes Marketing für Good Wine: Weiterentwicklung von Salesforce CRM mit Einführung von KI-Empfehlungen

Tags:
CRME-Commerce

Über das Projekt

Treffende und unaufdringliche Vorschläge mit Geschmack

Good Wine ist eine kultige ukrainische Marke, die ihre eigene Kultur des Weinkonsums, der Gastronomie und des Premium-Services geprägt hat. Das Netzwerk vereint das Format eines modernen Supermarkts, Restaurantbereiche und einen Online-Shop, in dem nur sorgfältig ausgewählte Produkte angeboten werden. Im Mittelpunkt des Unternehmens steht stets das Kundenerlebnis, das auch nach dem Kauf weitergeht: durch Services, Empfehlungen, persönliche Angebote und eine Community von Liebhabern.

Das Problem des Kunden

Good Wine nutzte bereits Salesforce Marketing Cloud für E-Mail- und Push-Kommunikation, aber das System schöpfte sein Potenzial nicht voll aus. Die Inhalte waren nicht ausreichend personalisiert und die Empfehlungen berücksichtigten nicht die Interessen der Kunden in Echtzeit.

Die wichtigsten Herausforderungen:

  • Fehlen von Produktempfehlungen in Briefen und auf der Website;
  • unzureichende Genauigkeit der Zielgruppensegmentierung;
  • Unmöglichkeit, den idealen Zeitpunkt für den Versand von Nachrichten zu bestimmen;
  • Es gab keine Bewertung der Nutzeraktivität.
  • Die Plattform hat keine Verhaltensdaten von der Website gesammelt und nicht gesehen, woran der Kunde interessiert war.
  • Es bestand die Gefahr, die Kommunikation ohne Kontrolle der Versandhäufigkeit zu „überhitzen“.

Good Wine wollte, dass jeder Kontakt mit der Marke – per E-Mail, Push-Benachrichtigung oder auf der Website – für den Nutzer so relevant und natürlich wie möglich ist, und das CRM sollte dies gewährleisten.

Informationen zum Fall

Wir haben die Möglichkeiten von CRM erweitert und AI-Personalisierungsmodule für Good Wine eingeführt.

  • Wir haben das bestehende Marketingkommunikationssystem transformiert, indem wir KI-Tools für die automatische Auswahl von Inhalten, die Optimierung von Mailings und Produktempfehlungen hinzugefügt haben.

    Unser Ansatz:

    Wir begannen mit einem Audit: Wir analysierten die aktuelle Logik der Mailings, die Häufigkeit der Interaktion und inwieweit der Inhalt der Nachrichten den Erwartungen der Nutzer entspricht. So konnten wir erkennen, wo die Aufmerksamkeit der Kunden nachlässt und was automatisiert werden kann.

    Anschließend wurde das CRM weiter verbessert: Es lernte, die Aktivität der Kunden zu bestimmen, den richtigen Zeitpunkt für den Versand von Nachrichten zu wählen und selbstständig personalisierte Produktangebote auf der Grundlage der Interessen des Nutzers zu erstellen.

    Parallel dazu haben wir die Website mit dem CRM-System verknüpft: Jetzt erkennt es, was die Kunden interessiert – von der Suche bis zum Kauf – und nutzt diese Daten für eine genauere Auswahl der Angebote.

    Wir haben alles mit dem Testen der neuen Logik in einzelnen Zielgruppensegmenten und der Schulung des Marketingteams von Good Wine abgeschlossen: Wir haben die Tools übergeben und die Bereitschaft zur selbstständigen Arbeit mit dem System sichergestellt.

Arbeitsergebnisse:

  • Die Empfehlungen sind relevanter geworden, und die Mailings sind präziser und weniger aufdringlich. CRM ist nun die Grundlage für einen präzisen, zeitnahen und relevanten Dialog mit jedem Kunden.

    Der Kunde erhielt:

  • automatische Erstellung persönlicher Empfehlungen in Briefen und auf der Website;

  • Inhalte, die den spezifischen Interessen jedes Kunden entsprechen;

  • individuelle Berechnung der Häufigkeit und des Zeitpunkts der Nachrichtenübermittlung;

  • Integration von CRM in die Website und Erfassung von Verhaltensdaten;

  • Engagement-Analytik: Wer reagiert und wer fällt heraus?

  • Reduzierung der manuellen Arbeit und Beschleunigung der Marketingprozesse.

  • Das System arbeitet autonom, lernt anhand von Daten und eröffnet Möglichkeiten für die Skalierung auf neue Kanäle, ohne dass die Kommunikationsqualität beeinträchtigt wird.

Wichtige Fakten zum Projekt

5 Monate

Projektdauer

Mittel

Projektgröße

Detail image

Komplexität des Projekts

Abgeschlossen

Projektstatus

Unser Team: Project Manager Salesforce Developer Marketing Cloud Specialist Data Analyst QA Engineer Frontend Developer Backend Developer

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