Das entwickelte Modell hilft Edenred dabei, langfristige Beziehungen aufzubauen und wertvolle Verträge zu sichern.

Tags:

Business Intelligence (BI)E-CommerceKundenspezifische SoftwareentwicklungUI/UX-Design

Über das Projekt

Das Unternehmen identifiziert nun rechtzeitig Kunden mit hohem Abwanderungsrisiko.

Edenred ist nicht nur ein Fintech-Unternehmen, sondern weltweit führend im Bereich Zahlungslösungen für Unternehmen. Seit vielen Jahren verändert das Unternehmen die Herangehensweise an das Unternehmensleben von Millionen von Menschen. Die Mission der Marke ist es, die Effizienz von Teams zu steigern und sich um die Mitarbeiter zu kümmern. Die digitalen Plattformen von Edenred erreichen über 60 Millionen Nutzer in 45 Ländern. Außerdem verbinden sie ein Netzwerk von über 2 Millionen Partnern und schaffen so ein Ökosystem. Die bekannten Produkte Ticket Restaurant und Edenred vereinfachen den Arbeitsalltag der Mitarbeiter und machen Geschäftsprozesse transparenter.

Herausforderungen und Bedürfnisse des Kunden:

Der Kunde wandte sich mit der Anfrage an uns, die Abwanderung von Firmenkunden zu verringern und die Bindung von B2B-Verträgen zu erhöhen. Edenred verfügt über einen riesigen Kundenstamm, aber das Fehlen einer Lösung zur Früherkennung von Risikokunden machte es unmöglich, aktiv zu werden.

Die wichtigsten Herausforderungen für das IWIC-Team:

die Notwendigkeit, einen Prognosemechanismus zu entwickeln, der Daten analysiert und klare Signale generiert;
Fehlen eines Instruments zur Identifizierung von Kunden mit hohem Abwanderungsrisiko in frühen Phasen;
Notwendigkeit der Automatisierung von Entscheidungsprozessen;
Wichtigkeit der Aufrechterhaltung wertvoller langfristiger Verträge.

Das Hauptziel des Kunden war es, die Datenanalyse in ein System zur Kundenbindung umzuwandeln, das schnell und effektiv funktioniert.

Wie das Problem des Kunden gelöst wurde

Dank des entwickelten Modells reagiert Edenred auf Risiken, noch bevor diese sich auf das Geschäft auswirken.

Die Prognose der Nutzerabwanderung minimiert Verluste und hilft bei der effektiven Verwaltung von B2B-Verträgen.
Unser Ansatz:

Unsere Arbeit mit Edenred begann mit einer gründlichen Einarbeitung in den geschäftlichen Kontext. Gemeinsam mit ihrem Team führten wir eine Reihe strategischer Workshops durch. Dies gab uns die Möglichkeit, die wichtigsten Hypothesen zu definieren, Ziele zu formulieren und die grundlegenden Schritte zu vereinbaren. Anschließend entwickelten unsere Spezialisten ein Modell, das für reale Geschäftsaufgaben geeignet ist. Wir implementierten eine flexible Datenpipeline. Ein wichtiger Aspekt war die Einhaltung der GDPR-Anforderungen. Wir sorgten für die Anonymisierung der Kundendaten, damit deren Verarbeitung außerhalb der EU-Gerichtsbarkeit sicher und rechtmäßig ist.

Arbeitsergebnisse:

Die Arbeit an dem Projekt für Edenred war komplex, aber gleichzeitig interessant. Das von uns entwickelte Modell zur Prognose der Abwanderung hat sich harmonisch in die internen Prozesse des Unternehmens integriert und begann, schnell auf Risikosignale zu reagieren.

Unsere wichtigsten Ergebnisse:
- Die Genauigkeit der Prognosen wurde durch angepasste Geschäftsmetriken und relevante Funktionen verbessert.
- Kunden mit hohem Abwanderungsrisiko werden frühzeitig erkannt, was ein rechtzeitiges Eingreifen ermöglicht.
- Die vollständige Einhaltung der DSGVO garantiert eine sichere Datenverarbeitung und die Einhaltung internationaler Standards.
Unsere Arbeit hat dem Kunden nicht nur ein Analyseinstrument geliefert, sondern auch ein Schlüsselelement für seine Strategie zur Geschäftsentwicklung und Kundenbindung.

Projektdetails

Wichtige Fakten zum Projekt

5 Monate

Projektdauer

Mittel

Projektgröße

Komplexität des Projekts

Abgeschlossen

Projektstatus

Unser Team: Projektmanager Business Analyst Dateningenieur 2 Datenwissenschaftler Datenanalyst DevOps

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