Чорна П’ятниця, Штучний Інтелект та Машинне Навчання

Ви вже спустошили свої гаманці на товари зі знижками до Чорної п’ятниці?

Ми впевнені, що більшість із вас це зробили, але ви коли-небудь замислювалися, як великі роздрібні торговці готуються до розпродажів Чорної п’ятниці та планують такі великі акції?

Через спалах COVID клієнти змінили свою поведінку і все ще не розуміють, якою буде наша нова норма. Завдяки доступності інформації в Інтернеті, споживачі, як ніколи раніше, мають змогу порівнювати товари 100 брендів і обрати найдешевший.

Раніше продавці використовували Чорну п’ятницю, щоб позбутися товарів, які погано продаються, але сьогодні за допомогою ШІ (Штучного Інтелекту – Artificial Intelligence) та великих даних (big data) вони можуть аналізувати та прогнозувати продажі. Це особливо важливо для найбільшого дня покупок у році, Чорної п’ятниці.

За допомогою штучного інтелекту, машинного навчання (Machine Learning) та великих даних тепер роздрібні продавці можуть прогнозувати, де і на що клієнти витрачатимуть гроші з більшою точністю, ніж будь-коли раніше. І ми говоримо не тільки про ціноутворення, а й про наявність та дистрибуцію, якою можна керувати ефективніше.

Вивчення та аналіз великих даних про ваших клієнтів веде до загального зниження операційних витрат і, зрештою, до зниження вартості продуктів. Важливо, щоб великі компанії могли передбачити популярність і, отже, прибутковість нових продуктів, оскільки великі ланцюги поставок обмежують їх від швидкого запуску нових продуктів. Для багатьох це означає, що треба зробити підбірку різдвяних товарів за 9 місяців до початку святкового сезону.

Наразі в сайти онлайн-магазинів вбудовують рекомендаційні системи, завдяки яким на основі попередніх покупок клієнтів можуть передбачити, що клієнти захочуть купити наступним, пропонуючи їм більш точні позиції. Вже застаріло приймати бізнес-рішення на основі неточних опитувань у малих фокус-групах, коли ви можете аналізувати поведінку людей у ​​реальному часі.

Безсумнівно, компанії продовжуватимуть винаходити нові способи більш точного вимірювання та прогнозування поведінки клієнтів, а також використовувати все більш складні інструменти для встановлення цін на рівнях, які будуть привабливими саме для нас, і розміщувати рекламу в саме там, де ми, швидше за все, побачимо їх.

Якщо ви хочете дізнатися більше про своїх клієнтів, проаналізувати та передбачити їхню поведінку, а також оптимізувати свої бізнес-процеси, ми в IWIS будемо раді допомогти вам у цьому.