{"id":6983,"date":"2026-06-08T11:54:42","date_gmt":"2026-06-08T11:54:42","guid":{"rendered":"https:\/\/iwis.io\/?p=6983"},"modified":"2026-06-08T11:53:30","modified_gmt":"2026-06-08T11:53:30","slug":"kpi-dashboards-in-power-bi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/iwis.io\/de\/blog\/kpi-dashboards-in-power-bi\/","title":{"rendered":"KPI-\u0434\u0430\u0448\u0431\u043e\u0440\u0434\u0438 \u0432 Power BI: \u044f\u043a \u043f\u043e\u0431\u0443\u0434\u0443\u0432\u0430\u0442\u0438 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 \u0437\u0432\u0456\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0456, \u044f\u043a\u0443 \u0440\u043e\u0437\u0443\u043c\u0456\u0454 \u043a\u043e\u0436\u0435\u043d \u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u0435\u0440"},"content":{"rendered":"","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":2,"featured_media":6982,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[364,358],"tags":[],"class_list":["post-6983","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-analytics","category-business-intelligence"],"acf":{"blog_custom_title":"KPI-Dashboards in Power BI: So erstellen Sie ein Berichtssystem, das jeder Manager versteht","blog_featured_image":6982,"blog_custom_excerpt":"","blog_external_url":"","blog_categories":[358,364],"blog_tags":false,"blog_featured_post":false,"blog_content_blocks":[{"acf_fc_layout":"text_block","text_content":"

Im Jahr 2004 begann Walmart zu analysieren, wie sich das Verhalten der K\u00e4ufer vor Hurrikanen ver\u00e4ndert. Das Unternehmen erwartete einen Anstieg der Verk\u00e4ufe von Wasser, Batterien und Konserven. Doch eines der Hauptprodukte, das vor den St\u00fcrmen stark nachgefragt wurde, erwies sich als recht seltsam: Erdbeer-Pop-Tarts (in den USA beliebte s\u00fc\u00dfe Toasts, die man sogar kalt direkt aus der Verpackung essen kann). Vor den Hurrikanen stiegen deren Verk\u00e4ufe um etwa das Siebenfache. Daraufhin begann Walmart, die Lieferungen solcher Produkte in die Regionen, in die sich der Sturm bewegte, fr\u00fchzeitig zu erh\u00f6hen. Das Unternehmen lernte praktisch, das K\u00e4uferverhalten mithilfe von Daten vorherzusagen.<\/span><\/p>\r\n

Dies ist ein gutes Beispiel daf\u00fcr, wie moderne Analytik funktioniert: Unternehmen beginnen nicht nur die offensichtlichen Kennzahlen zu sehen, sondern auch Zusammenh\u00e4nge und Muster. Denn die meisten Firmen haben bereits zu viele Daten: CRM, ERP, Werbekonten, Excel-Dateien, Finanzsysteme, Lageranalyse. Aber ohne ein vern\u00fcnftiges Berichtswesen bleibt das Ganze nur eine Ansammlung isolierter Zahlen.<\/span><\/p>\r\n

Deshalb sind Power-BI-Dashboards auch in der Ukraine f\u00fcr Unternehmen zu einem Weg geworden, diese Fragmente zu einem einheitlichen Managementbild zusammenzuf\u00fcgen.<\/span><\/p>\r\n\r\n

Warum Management-Berichterstattung in Excel nicht mehr funktioniert<\/span><\/strong><\/h2>\r\n

Excel ist ein hervorragendes Werkzeug, aber es wurde f\u00fcr die Arbeit mit Daten entwickelt, nicht f\u00fcr die Echtzeit-Managementberichterstattung. In den meisten Unternehmen passiert Folgendes:<\/span><\/p>"},{"acf_fc_layout":"list_block","list_title":"","list_type":"ul","list_items":[{"item_text":"Der Analyst verbringt jeden Monat 2-3 Tage mit der Erstellung des Berichts, und selbst wenn er perfekt ist, kann er zum Zeitpunkt des Versands bereits veraltet sein."},{"item_text":"Jede Abteilung f\u00fchrt ihre eigene Akte, die Daten weichen voneinander ab, und niemand wei\u00df, welcher Version man glauben soll."},{"item_text":"Formeln funktionieren nicht mehr: Jemand hat eine Zeile gel\u00f6scht, jemand hat die Struktur ge\u00e4ndert. Der Bericht zeigt pl\u00f6tzlich Unsinn an, und es dauert eine Weile, bis man das bemerkt."},{"item_text":"Skalierung unm\u00f6glich: Mit Firmenwachstum wird das Excel-Modell zum Monstrum mit tausenden Zeilen \u2013 es sch\u00fcchtert neue Mitarbeiter ein und wird selbst bei einfachen Vorg\u00e4ngen langsam."}]},{"acf_fc_layout":"text_block","text_content":"Unternehmen mit fortschrittlichem BI-Reporting<\/strong> k\u00f6nnen Managemententscheidungen in der Regel schneller treffen, da sie mit zentralisierten und aktuellen Daten arbeiten. Der Unterschied zwischen Excel und Power BI besteht darin, dass die Daten automatisch aktualisiert werden und der Manager den aktuellen Gesch\u00e4ftsstatus sofort einsehen kann."},{"acf_fc_layout":"text_block","text_content":"

Was ist ein KPI-Dashboard und wie sollte es sein?<\/span><\/strong><\/h2>\r\n

Ein interaktiver visueller Bericht, der die wichtigsten Leistungskennzahlen aus verschiedenen Quellen aggregiert und in einer einheitlichen Oberfl\u00e4che darstellt. Es ist ein Entscheidungsinstrument, das aufzeigt, was falsch l\u00e4uft und wo es Abweichungen vom Plan gibt.<\/span><\/p>\r\n\r\n

Prinzipien guter Visualisierung<\/span><\/strong><\/h3>\r\n

Ein gutes Dashboard folgt der \u201eDrei-Sekunden-Regel\u201c: Innerhalb von drei Sekunden muss ein Manager das Wesentliche erfassen k\u00f6nnen. Die wichtigsten Prinzipien der Datenvisualisierung sind:<\/span><\/p>"},{"acf_fc_layout":"list_block","list_title":"","list_type":"ul","list_items":[{"item_text":"Informationshierarchie. Die wichtigsten KPIs in gro\u00dfer Schrift oben, Details darunter."},{"item_text":"Minimale Farbauswahl. Zwei oder drei: eine f\u00fcr die Norm, eine f\u00fcr Abweichungen, eine f\u00fcr Akzente. Zu viele Farben machen das Dashboard meist un\u00fcbersichtlich."},{"item_text":"Richtiger Diagrammtyp: Dynamik \u2013 linear, Vergleich \u2013 Balkendiagramm. Anteile besser mit Ring- als mit Kreisdiagramm. Geografie \u2013 Karte."},{"item_text":"Kontext ist entscheidend. Die Zahl 5000 allein sagt beispielsweise nichts aus. Aber \u201e5000 im Vergleich zu Plan 6000 (-17 %)\u201c sagt viel aus."},{"item_text":"Filter und Drilldown. Der Manager kann bis ins Detail gehen: von der allgemeinen Region bis hin zu einem bestimmten Manager oder einer SKU (Produktposition)."}]},{"acf_fc_layout":"text_block","text_content":"

Dashboard-Typen: operativ, strategisch, taktisch<\/strong><\/h3>"},{"acf_fc_layout":"table_block","table_header":null,"table_rows":[{"row_cells":[{"cell_content":"Typ"},{"cell_content":"Horizont"},{"cell_content":"Publikum"},{"cell_content":"Beispiele f\u00fcr KPIs"}]},{"row_cells":[{"cell_content":"Betrieb"},{"cell_content":"Heute\/Woche"},{"cell_content":"Linienmanager"},{"cell_content":"Tagesplanausf\u00fchrung, Anzahl der Anrufe, Bearbeitungszeit der Anfragen"}]},{"row_cells":[{"cell_content":"Taktisch"},{"cell_content":"Monat\/Quartal"},{"cell_content":"Abteilungsleiter"},{"cell_content":"Budgetausf\u00fchrung, Funnel-Konversion, NPS"}]},{"row_cells":[{"cell_content":"Strategisch"},{"cell_content":"Quartal\/Jahr"},{"cell_content":"CEO, CFO, Eigent\u00fcmer"},{"cell_content":"EBITDA (Ergebnis vor Zinsen, Steuern und Abschreibungen), Marktanteil, CAC vs. LTV, ROI nach Produkt"}]}]},{"acf_fc_layout":"text_block","text_content":"

Schritt-f\u00fcr-Schritt-Anleitung zur Erstellung eines Dashboards<\/span><\/strong><\/h2>\r\n

Power BI Desktop ist die wichtigste kostenlose Microsoft-Anwendung f\u00fcr die Erstellung von BI-Berichten. Im Folgenden betrachten wir die Anleitung zur Einrichtung von Power BI \u2013 von Grund auf bis hin zum fertigen Dashboard.<\/span><\/p>\r\n\r\n

Schritt 1: Verbinden von Datenquellen<\/span><\/strong><\/h3>\r\n

Power BI verbindet sich mit Hunderten von Datenquellen: Excel, Google Sheets, SQL-Datenbanken, CRM-Systeme, Cloud-Dienste, Web-API.<\/span><\/p>"},{"acf_fc_layout":"list_block","list_title":"CRM-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0438, \u0445\u043c\u0430\u0440\u043d\u0456 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0456\u0441\u0438, \u0432\u0435\u0431-API. \u0410\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c:","list_type":"ul","list_items":[{"item_text":"Klicken Sie im Hauptfenster auf \u201eDaten abrufen\u201c."},{"item_text":"W\u00e4hlen Sie den Quelltyp: Excel, SQL Server, SharePoint oder Sonstige f\u00fcr nicht standardm\u00e4\u00dfige Verbindungen."},{"item_text":"Geben Sie die Verbindungsparameter ein (Dateipfad oder Datenbankverbindungszeichenfolge)."},{"item_text":"Sehen Sie sich die Tabellen in der Vorschau an und w\u00e4hlen Sie die ben\u00f6tigten aus."}]},{"acf_fc_layout":"text_block","text_content":"Praktischer Tipp: Verbinden Sie die Daten direkt mit einer Datenbank oder einem Cloud-Speicher, damit das Dashboard automatisch aktualisiert wird, ohne dass Dateien manuell hochgeladen werden m\u00fcssen.\r\n

Schritt 2: Transformation in Power Query<\/strong><\/h3>\r\nPower Query ist der integrierte ETL-Editor von Power BI. Hier bereinigen Sie die Daten, bevor Sie Berichte erstellen. Die h\u00e4ufigsten Operationen:"},{"acf_fc_layout":"list_block","list_title":"","list_type":"ul","list_items":[{"item_text":"Entfernen leerer Zeilen und Duplikate."},{"item_text":"Datentypen \u00e4ndern (Text \u2192 Datum, Text \u2192 Zahl)."},{"item_text":"Spaltenaufschl\u00fcsselung (\u201eNachname\u201c \u2192 \u201eVorname\u201c + \u201eNachname\u201c)."},{"item_text":"Zusammenf\u00fchren von Tabellen aus verschiedenen Quellen (Merge\/Append)."}]},{"acf_fc_layout":"text_block","text_content":"
\r\n
\r\n

Alles, was Sie in Power Query tun, wird als reproduzierbare Schritte aufgezeichnet. Bei jeder Datenaktualisierung werden die Transformationen automatisch angewendet.<\/span><\/p>\r\n\r\n

Schritt 3: Datenmodell und Beziehungen<\/span><\/strong><\/h3>\r\n

Wechseln Sie zur Registerkarte \"Modell\". Hier sehen Sie alle Tabellen und die Beziehungen zwischen ihnen. Die g\u00e4ngigste Architektur ist das \"Sternschema\": Im Zentrum steht die Faktentabelle (Verk\u00e4ufe, Transaktionen), umgeben von Dimensionstabellen (Kunden, Produkte, Daten, Manager).<\/span><\/p>\r\n

Wichtig: Erstellen Sie immer eine separate Datumstabelle (Date Table). Sie erm\u00f6glicht es, Kennzahlen f\u00fcr beliebige Zeitr\u00e4ume korrekt zu berechnen und die Time Intelligence-Funktionen in DAX zu nutzen.<\/span><\/p>\r\n\r\n

Schritt 4: Basis-DAX-Metriken<\/span><\/strong><\/h3>\r\n

DAX (Data Analysis Expressions) ist die Formelsprache in Power BI zur Berechnung von Management-Kennzahlen. Genau hier werden aus Rohdaten die Kennzahlen, die Manager tats\u00e4chlich in ihrer Arbeit verwenden: Umsatz, Marge, Konversionsrate, Planerf\u00fcllung, Dynamik zum Vorjahr, durchschnittlicher Warenkorbwert, CAC, ROI.<\/span><\/p>\r\n

Auf den ersten Blick scheint es sich nur um einen technischen Schritt zu handeln. Tats\u00e4chlich offenbart sich hier oft ein tieferes Problem: Verschiedene Abteilungen k\u00f6nnen dieselbe Kennzahl unterschiedlich verstehen.<\/span><\/p>\r\n

Beispielsweise berechnet der Vertrieb den Umsatz auf Basis unterzeichneter Vertr\u00e4ge, die Finanzabteilung auf Basis der Zahlungseing\u00e4nge und das operative Team auf Basis erf\u00fcllter Bestellungen. Alle sprechen vom Begriff \"Revenue\", meinen aber Unterschiedliches. DAX ist daher eine M\u00f6glichkeit, eine einheitliche Logik f\u00fcr Management-Kennzahlen festzulegen.<\/span><\/p>\r\n

Einfachste Beispiele f\u00fcr grundlegende Kennzahlen:<\/span><\/p>\r\n\r\n<\/div>\r\n<\/div>\r\n

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<\/div>\r\n<\/div>\r\n<\/div>"},{"acf_fc_layout":"table_block","table_header":null,"table_rows":[{"row_cells":[{"cell_content":"Kennzahlen"},{"cell_content":"Logikbeispiel"},{"cell_content":"Wozu wird es ben\u00f6tigt?"}]},{"row_cells":[{"cell_content":"Total Sales"},{"cell_content":"Umsatz"},{"cell_content":"Grundlegende Umsatzkontrolle"}]},{"row_cells":[{"cell_content":"Plan %"},{"cell_content":"Fakten\/Plan"},{"cell_content":"Ziele erf\u00fcllen"}]},{"row_cells":[{"cell_content":"Sales LY"},{"cell_content":"Umsatz im gleichen Zeitraum des Vorjahres"},{"cell_content":"Dynamikvergleich"}]},{"row_cells":[{"cell_content":"YoY %"},{"cell_content":"Ver\u00e4nderung gegen\u00fcber dem Vorjahr"},{"cell_content":"Wachstums- oder R\u00fcckgangsbewertung"}]}]},{"acf_fc_layout":"text_block","text_content":"Die Tabelle verdeutlicht, dass selbst grundlegende KPIs formalisiert werden m\u00fcssen. Ohne Beschreibung der Formel interpretiert jeder sie auf seine eigene Weise.\r\n

Schritt 5: Visualisierungen und Filter<\/strong><\/h3>"},{"acf_fc_layout":"list_block","list_title":"Wechseln Sie zum Reiter \u201eBericht\u201c. Hier einige praktische Empfehlungen:","list_type":"ul","list_items":[{"item_text":"Beginnen Sie mit den KPI-Karten ganz oben: Sie zeigen die wichtigsten Kennzahlen im Vergleich zum Plan oder zur vorherigen Periode."},{"item_text":"F\u00fcgen Sie ein Liniendiagramm hinzu, um die Entwicklung im Zeitverlauf darzustellen. Dies ist die \u00fcbersichtlichste Art, einen Trend zu veranschaulichen."},{"item_text":"Verwenden Sie Datenschnittfilter, um nach Region, Manager oder Produktkategorie zu filtern. Platzieren Sie diese links oder oben."},{"item_text":"Interaktion zwischen den visuellen Elementen erm\u00f6glichen: Durch Klicken auf eine Spalte werden alle anderen Elemente gefiltert."},{"item_text":"Eine Seite nicht \u00fcberladen: maximal 5-7 Elemente, Details \u2013 auf separaten Registerkarten."}]},{"acf_fc_layout":"text_block","text_content":"

Schritt 6: Ver\u00f6ffentlichen und Zugriff<\/strong><\/h3>\r\nDas fertige Dashboard wird im Power BI-Dienst (Cloud-Version) ver\u00f6ffentlicht:"},{"acf_fc_layout":"list_block","list_title":"","list_type":"ol","list_items":[{"item_text":"Klicken Sie in Power BI Desktop auf \u201eVer\u00f6ffentlichen\u201c."},{"item_text":"W\u00e4hlen Sie einen Arbeitsbereich im Power BI-Dienst aus."},{"item_text":"Konfigurieren Sie die automatische Datenaktualisierung (die Anzahl der Aktualisierungen h\u00e4ngt vom Power BI-Lizenztyp ab)."},{"item_text":"Gew\u00e4hren Sie Kollegen Zugriff \u00fcber einen Link oder richten Sie Zeilenebenensicherheit ein: Jeder sieht nur seine eigenen Daten."},{"item_text":"Binden Sie das Dashboard gegebenenfalls in ein Unternehmensportal oder SharePoint ein."}]},{"acf_fc_layout":"text_block","text_content":"

Die 5 wichtigsten KPIs f\u00fcr verschiedene Abteilungen<\/strong><\/h2>\r\nDer Versuch, alles auf einmal anzuzeigen, ist einer der h\u00e4ufigsten Fehler beim Erstellen von Dashboards. Beginnen wir mit bew\u00e4hrten KPI-Sets.\r\n\r\nVertrieb<\/strong>"},{"acf_fc_layout":"table_block","table_header":null,"table_rows":[{"row_cells":[{"cell_content":"KPI"},{"cell_content":"Formel \/ Quelle"},{"cell_content":"Warum"}]},{"row_cells":[{"cell_content":"Umsatz vs. Plan"},{"cell_content":"Fakt\/Plan \u00d7 100 %"},{"cell_content":"Grundlegende Leistungskontrolle"}]},{"row_cells":[{"cell_content":"Funnel-Konvertierung"},{"cell_content":"Abgeschlossene Deals\/Leads \u00d7 100 %"},{"cell_content":"Qualit\u00e4t der Arbeit mit Leads"}]},{"row_cells":[{"cell_content":"Deal-Zyklus (Tage)"},{"cell_content":"Schlie\u00dfungsdatum \u2212 Er\u00f6ffnungsdatum"},{"cell_content":"Effizienz des Verkaufsprozesses"}]},{"row_cells":[{"cell_content":"Kundenbindungsrate (Kundenbindung)"},{"cell_content":"(Kunden am Ende des Zeitraums \u2212 Neukunden) \/ Kunden zu Beginn des Zeitraums"},{"cell_content":"Kundenstamm pflegen"}]}]},{"acf_fc_layout":"text_block","text_content":"

Marketing<\/h3>"},{"acf_fc_layout":"table_block","table_header":[{"header_text":"KPI"},{"header_text":"Formel \/ Quelle"},{"header_text":"Warum"}],"table_rows":[{"row_cells":[{"cell_content":"CAC (Kundenakquisitionskosten)"},{"cell_content":"Marketingausgaben\/Neukunden"},{"cell_content":"Kosten der Kundengewinnung"}]},{"row_cells":[{"cell_content":"ROAS (Return on Advertising Spend)"},{"cell_content":"Werbeeinnahmen\/Werbeausgaben"},{"cell_content":"Effektivit\u00e4t der Werbekan\u00e4le"}]},{"row_cells":[{"cell_content":"Verteilung der Leads nach Kan\u00e4len"},{"cell_content":"UTM-Tags + CRM"},{"cell_content":"Budgetverteilung zwischen den Kan\u00e4len"}]},{"row_cells":[{"cell_content":"CPL (Kosten pro Lead)"},{"cell_content":"Kosten\/Anzahl der Leads"},{"cell_content":"Vergleich der Kampagnenleistung"}]},{"row_cells":[{"cell_content":"Email open rate \/ CTR"},{"cell_content":"E-Mail-Plattformdaten"},{"cell_content":"Qualit\u00e4tsstrategie f\u00fcr Inhalte"}]}]},{"acf_fc_layout":"text_block","text_content":"

Betrieb<\/h3>"},{"acf_fc_layout":"table_block","table_header":[{"header_text":"KPI"},{"header_text":"Formel \/ Quelle"},{"header_text":"Warum"}],"table_rows":[{"row_cells":[{"cell_content":"Anwendungsausf\u00fchrungszeit"},{"cell_content":"Schlie\u00dfungsdatum \u2212 Er\u00f6ffnungsdatum"},{"cell_content":"Geschwindigkeit des operativen Prozesses"}]},{"row_cells":[{"cell_content":"Ressourcennutzung"},{"cell_content":"Tats\u00e4chliche Stunden \/ Verf\u00fcgbare Stunden \u00d7 100 %"},{"cell_content":"Kapazit\u00e4tsplanung"}]},{"row_cells":[{"cell_content":"SLA-Erf\u00fcllung (Service Level Agreement)"},{"cell_content":"Bewerbungen innerhalb der Frist \/ Gesamtzahl der Bewerbungen"},{"cell_content":"Einhaltung der Servicestandards"}]},{"row_cells":[{"cell_content":"Anzahl der Defekte"},{"cell_content":"QC-System- oder ERP-Daten"},{"cell_content":"Qualit\u00e4tskontrolle"}]},{"row_cells":[{"cell_content":"Kosten der Operation"},{"cell_content":"Gesamtkosten\/Anzahl der Operationen"},{"cell_content":"Kosteneffizienz"}]}]},{"acf_fc_layout":"text_block","text_content":"

Kostenlose Power BI-Vorlagen zum Herunterladen<\/span><\/strong><\/h3>\r\n

Der schnellste Weg, um loszulegen, ist die Verwendung einer fertigen Vorlage und deren Anpassung an Ihre eigenen Daten. Wo Sie suchen k\u00f6nnen:<\/span><\/p>\r\n

Microsoft AppSource:<\/span><\/strong> Die offizielle Bibliothek von Microsoft und Partnern. \u00dcber 200 kostenlose Vorlagen nach Branchen: Einzelhandel, Finanzen, Produktion, Personalwesen.<\/span><\/p>\r\n

PBIX Download:<\/span><\/strong> Eine Community, in der Entwickler fertige .pbix-Dateien mit Filterung nach Themen teilen.<\/span><\/p>\r\n

GitHub:<\/span><\/strong> Hunderte offene Projekte mit Quelldateien f\u00fcr die Suche nach \"power bi template\".<\/span><\/p>\r\n

Microsoft Learn:<\/span><\/strong> Offizielle Lernmaterialien mit fertigen Beispieldateien.<\/span><\/p>\r\n

Bei der Verwendung einer Vorlage achten Sie auf die Version von Power BI Desktop: Dateien, die in einer neueren Version erstellt wurden, lassen sich m\u00f6glicherweise in einer \u00e4lteren Version nicht \u00f6ffnen. Wir empfehlen, Desktop stets aktuell zu halten (Updates erscheinen monatlich).<\/span><\/p>"},{"acf_fc_layout":"list_block","list_title":"Es ist wichtig, nicht in die Falle der \u201eDemo-Analyse\u201c zu tappen. Eine vorgefertigte Vorlage ber\u00fccksichtigt fast nie Folgendes:","list_type":"ul","list_items":[{"item_text":"Datenstruktur eines bestimmten Unternehmens;"},{"item_text":"Gesch\u00e4ftsprozesse;"},{"item_text":"interne Logik der KPIs;"},{"item_text":"Einzelheiten der Rollen;"},{"item_text":"Kundenspezifische Integrationen."}]},{"acf_fc_layout":"text_block","text_content":"

Daher sind Vorlagen ein guter Weg, um einen Ansatz schnell zu testen oder einen MVP zu erstellen. Aber ein ernsthaftes BI-System ben\u00f6tigt fast immer eine kundenspezifische Architektur.<\/span><\/p>\r\n\r\n

Der IWIS-Ansatz: Dashboards f\u00fcr Kunden<\/span><\/strong><\/h2>\r\n

Zu den Data-Projekten von IWIS geh\u00f6ren Management- und Analyseberichtssysteme f\u00fcr Planeta Kino, Helen Marlen, BAT, Swiss Krono und andere Unternehmen.<\/span><\/p>\r\n

Die typische Situation in solchen Projekten sieht folgenderma\u00dfen aus: Das Unternehmen verf\u00fcgt bereits \u00fcber viele digitale Systeme, aber kein einheitliches Managementbild. Der Vertrieb l\u00e4uft in einem System, die Finanzen in einem anderen, das Marketing betrachtet seine eigene Analytik, und ein Teil der Pl\u00e4ne lebt nach wie vor in Excel. Formal sind die Daten vorhanden, aber die Gesch\u00e4ftsleitung kann nicht schnell erkennen, was im Unternehmen insgesamt geschieht.<\/span><\/p>\r\n

In solchen Projekten beginnt das IWIS-Team mit der Analyse der Quellen und der Gesch\u00e4ftslogik. Es muss verstanden werden, wo die Daten liegen, wie sie aktualisiert werden, welche KPIs das Management tats\u00e4chlich ben\u00f6tigt und welche Entscheidungen auf deren Grundlage getroffen werden sollen.<\/span><\/p>\r\n

Anschlie\u00dfend wird ein Datenmodell aufgebaut, Integrationen werden konfiguriert, Zugriffsebenen und separate Ansichten f\u00fcr verschiedene Rollen werden erstellt. F\u00fcr den Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer ist das Gesamtbild wichtig. F\u00fcr den Abteilungsleiter \u2013 die Planerf\u00fcllung, die Dynamik und die Problemstellen. F\u00fcr den Manager \u2013 seine eigenen KPIs und konkreten Abweichungen.<\/span><\/p>\r\n

Der Hauptwert von Power BI f\u00fcr Unternehmen<\/a> besteht darin, dass die Firmen beginnen, ihre Prozesse als ein einheitliches System zu sehen.<\/span><\/p>\r\n\r\n

Komplette Entwicklung von BI-Berichterstattung<\/span><\/strong><\/h2>\r\n

Die eigenst\u00e4ndige Einarbeitung in Power BI ist durchaus m\u00f6glich, nimmt aber Zeit in Anspruch und erfordert ein tieferes Eintauchen, wenn es nicht um einfache Diagramme, sondern um ein vollwertiges System f\u00fcr Managementanalytik geht. Nach unserer Erfahrung vergehen vom ersten Start von Power BI Desktop bis zu einem stabilen, funktionierenden Dashboard f\u00fcr ein mittelst\u00e4ndisches Unternehmen in der Regel 2\u20134 Monate: Einarbeitung, Fehler im Datenmodell, \u00dcberarbeitung der Struktur, Integration von Quellen und Abstimmung von KPIs zwischen den Abteilungen.<\/span><\/p>\r\n

Die Entwicklung von BI-Dashboards von IWIS<\/span><\/strong><\/a> umfasst den gesamten Zyklus: vom Audit der Datenquellen bis hin zum fertigen Dashboard mit Schulung des Teams. Wir arbeiten sowohl mit Unternehmen, die bereits \u00fcber ein CRM oder ERP verf\u00fcgen, als auch mit Betrieben, bei denen ein Teil der Prozesse noch in Excel abl\u00e4uft. In beiden F\u00e4llen ist das Ergebnis dasselbe: eine einzige Quelle der Wahrheit f\u00fcr alle Managementebenen und ein Berichtssystem, das nicht von der manuellen Aktualisierung von Dateien abh\u00e4ngig ist.<\/span><\/p>\r\n

Wenn Sie verstehen m\u00f6chten, wie BI speziell in Ihrem Unternehmen funktionieren kann, k\u00f6nnen Sie jetzt ein kostenloses<\/a> Beratungsgespr\u00e4ch mit dem IWIS-Team vereinbaren. Wir helfen Ihnen, Ihre aktuelle Datenstruktur zu bewerten, zeigen potenzielle Wachstumspunkte auf und empfehlen Ihnen, welches Format der BI-Berichterstattung f\u00fcr Ihre Prozesse und Aufgaben am effektivsten ist.<\/span><\/p>"}]},"yoast_head":"\nKPI-\u0434\u0430\u0448\u0431\u043e\u0440\u0434\u0438 \u0432 Power BI: \u044f\u043a \u043f\u043e\u0431\u0443\u0434\u0443\u0432\u0430\u0442\u0438 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 \u0437\u0432\u0456\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0456, \u044f\u043a\u0443 \u0440\u043e\u0437\u0443\u043c\u0456\u0454 \u043a\u043e\u0436\u0435\u043d \u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u0435\u0440 - iwis<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/iwis.io\/de\/blog\/kpi-dashboards-in-power-bi\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" 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