{"id":12610,"date":"2026-09-17T09:00:00","date_gmt":"2026-09-17T09:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/iwis.io\/?p=12610"},"modified":"2026-09-17T22:23:53","modified_gmt":"2026-09-17T22:23:53","slug":"copilot-power-bi-fabric","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/iwis.io\/de\/blog\/copilot-power-bi-fabric\/","title":{"rendered":"Copilot in Power BI und Fabric: Was KI der Business-Analytik bringt"},"content":{"rendered":"","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wie Copilot in Power BI und Microsoft Fabric Berichte erstellt, DAX generiert und Fragen zu den Daten in nat\u00fcrlicher Sprache beantwortet \u2014 und welche Voraussetzungen KI-Analytik im Unternehmen wirklich braucht.<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":12589,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[357,358],"tags":[658,657],"class_list":["post-12610","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai","category-business-intelligence","tag-business-analytik","tag-ki"],"acf":{"blog_custom_title":"","blog_featured_image":12613,"blog_custom_excerpt":"Wie Copilot in Power BI und Microsoft Fabric Berichte erstellt, DAX generiert und Fragen zu den Daten in nat\u00fcrlicher Sprache beantwortet \u2014 und welche Voraussetzungen KI-Analytik im Unternehmen wirklich braucht.","blog_external_url":"","blog_categories":[357,358],"blog_tags":[657,658],"blog_featured_post":false,"blog_author":9882,"blog_faq_questions":[12590,12593,12596,12599,12602,12605],"blog_content_blocks":[{"acf_fc_layout":"text_block","text_content":"Auf der Microsoft Build 2023 bat ein HR-Analyst Power BI in Alltagssprache darum, die Demografie der Belegschaft und Einstellungstrends anzuzeigen. Copilot analysierte das Datenmodell, stellte eine Berichtsseite zusammen und machte aus der n\u00e4chsten Frage \u2014 zur Personalfluktuation \u2014 eine eigene Auswertung.\r\n\r\nDamals war <strong>Copilot in Power BI<\/strong> nur in einer eingeschr\u00e4nkten Testphase verf\u00fcgbar. 2026 erstellt und bearbeitet er bereits Berichte auf Basis von Textanfragen, hilft bei DAX, erzeugt Zusammenfassungen und beantwortet Fragen zu Daten in nat\u00fcrlicher Sprache.\r\n\r\nF\u00fcr Unternehmen ist die eigentliche Ver\u00e4nderung die Arbeitsweise mit BI: Ein Teil der Aufgaben l\u00e4sst sich mit einer einfachen Frage an die Daten beginnen. Sehen wir uns an, wie <strong>Copilot Power BI<\/strong> funktioniert, was er kann und wo weiterhin ein Analyst gebraucht wird."},{"acf_fc_layout":"text_block","text_content":"<h2>Was Copilot in Power BI und Microsoft Fabric ist<\/h2>\r\n<strong>Power BI Copilot<\/strong> ist eine Sammlung generativer KI-Funktionen f\u00fcr die Arbeit mit Berichten und Daten in nat\u00fcrlicher Sprache. Er ber\u00fccksichtigt Tabellen, Felder, Measures, Beziehungen und Metadaten des semantischen Modells \u2014 die Qualit\u00e4t des Ergebnisses h\u00e4ngt daher unmittelbar davon ab, wie gut dieses Modell vorbereitet ist.\r\n\r\nIn Power BI lassen sich die M\u00f6glichkeiten von Copilot grob in zwei Szenarien einteilen:"},{"acf_fc_layout":"list_block","list_title":"","list_type":"ul","list_items":[{"item_text":"f\u00fcr Berichtsautoren \u2014 Unterst\u00fctzung beim Erstellen von Seiten, Visuals und DAX-Abfragen sowie bei der Arbeit am semantischen Modell;"},{"item_text":"f\u00fcr Berichtsnutzer \u2014 Zusammenfassungen, Erkl\u00e4rungen und Antworten auf Fragen zu Daten, die im Modell bereits verf\u00fcgbar sind."}]},{"acf_fc_layout":"text_block","text_content":"<strong>Copilot in Microsoft Fabric<\/strong> reicht weiter als Power BI und umfasst Data Engineering, Data Science, Data Warehouse, SQL Database und weitere Fabric-Komponenten. Unter anderem l\u00e4sst sich SQL in nat\u00fcrlicher Sprache generieren, und in der Code-Umgebung kann Code erstellt und erkl\u00e4rt werden.\r\n\r\nF\u00fcr Unternehmen, die <a href=\"https:\/\/iwis.io\/de\/blog\/power-bi-for-business\/\">Power BI f\u00fcr Unternehmen<\/a> gerade erst aufbauen, ist wichtig: Copilot behebt keine chaotischen Datenquellen, falschen Beziehungen oder unklaren KPIs. Er arbeitet auf einem bereits bestehenden Analysesystem auf."},{"acf_fc_layout":"text_block","text_content":"<h2>Welche Aufgaben Copilot l\u00f6st<\/h2>\r\n<strong>Was Copilot in Power BI kann<\/strong>, zeigt sich am deutlichsten an konkreten Aufgaben: der Arbeit mit DAX, der Analyse von Berichten und dem Erstellen von Visualisierungen.\r\n<h3>Generierung von DAX-Formeln und Measures<\/h3>\r\nDAX bleibt eines der technischsten Elemente von Power BI: Schon ein gewohnter Umsatzvergleich zum Vorjahr erfordert den korrekten Umgang mit Kontext, Kalender und Measures.\r\n\r\nCopilot erlaubt es, das gew\u00fcnschte Ergebnis in Worten zu beschreiben und eine DAX-Abfrage zu erhalten \u2014 etwa f\u00fcr die Berechnung der j\u00e4hrlichen Wachstumsrate oder die Auswahl einer bestimmten Kundengruppe. Das Ergebnis l\u00e4sst sich in der DAX Query View pr\u00fcfen.\r\n\r\nIn der Webmodellierung kann Copilot au\u00dferdem DAX-Measures generieren und \u00c4nderungen am semantischen Modell vorschlagen.\r\n\r\nDas beschleunigt Routineberechnungen, doch Formeln f\u00fcr finanzielle KPIs und das Management-Reporting m\u00fcssen trotzdem gepr\u00fcft werden. Mehr zur Berechnungslogik finden Sie in unserem Beitrag zu <a href=\"https:\/\/iwis.io\/de\/blog\/dax-formulas-in-power-bi\/\">DAX-Formeln in Power BI<\/a>."},{"acf_fc_layout":"text_block","text_content":"<h3>Zusammenfassungen und Erkl\u00e4rungen von Berichten in nat\u00fcrlicher Sprache<\/h3>\r\nIm Szenario <strong>natural language analytics<\/strong> kann eine Nutzerin oder ein Nutzer Copilot bitten, einen fertigen Bericht zu erkl\u00e4ren, eine Zusammenfassung zu erstellen oder eine konkrete Frage zu den Daten zu beantworten.\r\n\r\nCopilot kann den gesamten Bericht, eine einzelne Seite oder bestimmte Visuals auswerten. Die Antwort l\u00e4sst sich zudem mit den Visuals abgleichen, auf denen sie beruht.\r\n\r\nSo kann eine F\u00fchrungskraft etwa fragen, welche Kategorien im Zeitraum den gr\u00f6\u00dften Beitrag zum Umsatz geleistet haben, statt mehrere Visuals manuell zu vergleichen."},{"acf_fc_layout":"text_block","text_content":"<h3>Visuals aus einer Textbeschreibung erstellen<\/h3>\r\n<strong>Copilot f\u00fcr die Berichtserstellung<\/strong> erm\u00f6glicht es, die gew\u00fcnschte Seite als Text zu beschreiben. Das System w\u00e4hlt Tabellen, Felder, Measures und Visualisierungstypen aus; das fertige Ergebnis l\u00e4sst sich manuell oder \u00fcber Copilot bearbeiten.\r\n\r\nIn Suchanfragen wird das oft <strong>Copilot f\u00fcr Dashboards<\/strong> genannt, tats\u00e4chlich erstellt Copilot in Power BI jedoch Berichtsseiten, die sich anschlie\u00dfend f\u00fcr den Aufbau eines Dashboards nutzen lassen.\r\n\r\n<strong>K\u00fcnstliche Intelligenz in Power BI<\/strong> verk\u00fcrzt den Weg von der Idee zur ersten Berichtsversion \u2014 die Qualit\u00e4t des Ergebnisses h\u00e4ngt allerdings weiterhin vom Datenmodell und der Gesch\u00e4ftslogik ab."},{"acf_fc_layout":"text_block","text_content":"<h2>Grenzen und Risiken der KI-Analytik<\/h2>\r\nDie schw\u00e4chste Stelle von Copilot ist der Kontext. Wenn das Modell mehrdeutige Measure-Namen, nicht beschriebene Gesch\u00e4ftsbegriffe oder eine un\u00fcbersichtliche Tabellenstruktur enth\u00e4lt, kann <strong>KI in Power BI<\/strong> die Anfrage falsch interpretieren.\r\n\r\nMicrosoft weist darauf hin, dass die Antworten von Copilot nicht deterministisch sind: Dieselbe Anfrage kann leicht unterschiedliche Ergebnisse liefern. Deshalb empfiehlt das Unternehmen, das semantische Modell auf KI vorzubereiten: es zu vereinfachen, Gesch\u00e4ftsbegriffe zu beschreiben und f\u00fcr kritische Fragen im Voraus gepr\u00fcfte Antworten zu hinterlegen.\r\n\r\nIn der Praxis sehen die wichtigsten Einschr\u00e4nkungen so aus:"},{"acf_fc_layout":"table_block","table_header":[{"header_text":"Risiko"},{"header_text":"Was das f\u00fcr das Unternehmen bedeutet"}],"table_rows":[{"row_cells":[{"cell_content":"Mehrdeutiges Datenmodell"},{"cell_content":"Copilot kann Felder, Kennzahlen oder Beziehungen falsch auslegen"}]},{"row_cells":[{"cell_content":"Fehler im generierten DAX"},{"cell_content":"Die Formel kann korrekt aussehen, den KPI aber nach falscher Logik berechnen"}]},{"row_cells":[{"cell_content":"Ungenaue textliche Schlussfolgerung"},{"cell_content":"Die KI kann eine \u00fcberzeugende Erkl\u00e4rung formulieren, die mit dem Bericht selbst abgeglichen werden muss"}]},{"row_cells":[{"cell_content":"Zugriffsrechte"},{"cell_content":"Vor dem Start m\u00fcssen Rollen und Benutzerzugriffe korrekt eingerichtet werden"}]},{"row_cells":[{"cell_content":"Technische Voraussetzungen"},{"cell_content":"Copilot ben\u00f6tigt eine unterst\u00fctzte Infrastruktur und eine entsprechende Fabric- oder Power BI Premium Capacity"}]}]},{"acf_fc_layout":"text_block","text_content":"Generiertes DAX muss vor dem Einsatz gepr\u00fcft werden. Copilot arbeitet innerhalb der Rechte der jeweiligen Nutzerin oder des jeweiligen Nutzers, und Unternehmensdaten werden laut Microsoft-Dokumentation nicht zum Training der Basismodelle verwendet.\r\n\r\nHinzu kommt ein technologischer Aspekt. 2026 ist ein Teil der Copilot-Funktionen in Power BI bereits allgemein verf\u00fcgbar, w\u00e4hrend einzelne KI-Funktionen in Data Factory, Data Engineering, Data Science, Data Warehouse und Real-Time Intelligence in Fabric noch in der Vorschauphase sind. Vor der Einf\u00fchrung von <strong>Copilot in Microsoft Fabric<\/strong> sollte daher der Status genau jener Funktion gepr\u00fcft werden, die das Unternehmen einsetzen m\u00f6chte."},{"acf_fc_layout":"highlight_block","highlight_text":"<strong>Datenanalyse mit KI<\/strong> erfordert Kontrolle: Je wichtiger die Gesch\u00e4ftsentscheidung, desto wichtiger ist es, Modell, Berechnung und Quelle der Antwort zu pr\u00fcfen."},{"acf_fc_layout":"text_block","text_content":"<h2>Ist die Wirtschaft in der Ukraine bereit f\u00fcr KI in BI<\/h2>\r\nDas Interesse an KI in ukrainischen Unternehmen l\u00e4sst sich kaum noch als experimentell bezeichnen. Von \u00fcber 200 befragten ukrainischen Unternehmen setzen 93% bereits k\u00fcnstliche Intelligenz ein. Zu den h\u00e4ufigsten Einsatzbereichen z\u00e4hlen Daten- und Marktanalyse sowie Prognosen.\r\n\r\nF\u00fcr <strong>KI in der Business-Analytik<\/strong> ist die gr\u00f6\u00dfte Herausforderung die Qualit\u00e4t der Unternehmensdaten und die Frage, ob sich KI-Schlussfolgerungen in Managemententscheidungen nutzen lassen. Bislang setzen ukrainische Unternehmen KI h\u00e4ufiger zur Automatisierung von Routine ein als f\u00fcr strategische Analytik und Entscheidungsunterst\u00fctzung.\r\n\r\nGenau hier verl\u00e4uft die Grenze der Reife f\u00fcr <strong>generative AI in business intelligence<\/strong>. F\u00fcr die Einf\u00fchrung von Copilot reicht es nicht, den Mitarbeitenden lediglich Zugang zu einem neuen Werkzeug zu geben. Es braucht eine Grundlage, mit der er sinnvoll arbeiten kann:"},{"acf_fc_layout":"list_block","list_title":"","list_type":"ul","list_items":[{"item_text":"aktuelle, zentralisierte Daten;"},{"item_text":"abgestimmte KPIs;"},{"item_text":"ein korrektes semantisches Power-BI-Modell;"},{"item_text":"eingerichtete Zugriffsrechte;"},{"item_text":"Kontrolle der KI-Antworten."}]},{"acf_fc_layout":"text_block","text_content":"F\u00fcr ein Unternehmen mit einem ausgereiften BI-System kann <strong>KI in Microsoft Fabric<\/strong> die n\u00e4chste Entwicklungsstufe sein. Werden Daten dagegen noch immer manuell aus Excel-Dateien zusammengetragen, muss zuerst das Analysesystem selbst in Ordnung gebracht werden.\r\n\r\nMicrosoft entwickelt au\u00dferdem Werkzeuge zur Vorbereitung von Modellen auf KI: Datenschemata f\u00fcr KI, Gesch\u00e4ftsanweisungen und gepr\u00fcfte Antworten. F\u00fcr <strong>natural language analytics<\/strong> ist das entscheidend: Copilot muss nicht nur die Daten, sondern auch den Gesch\u00e4ftskontext richtig verstehen."},{"acf_fc_layout":"text_block","text_content":"<h2>Wie IWIS KI-Werkzeuge in die Analytik von Kunden einf\u00fchrt<\/h2>\r\nWir beginnen die Einf\u00fchrung von <strong>KI in der Business-Analytik<\/strong> mit der Datenvorbereitung: der Analyse der Quellen, dem Beseitigen von Widerspr\u00fcchen, der Abstimmung der KPIs und dem Aufbau des Analysemodells.\r\n\r\nF\u00fcr \u201ePlaneta Kino\u201c etwa hat das Team von IWIS ein Data Warehouse, eine Integration mit Google Analytics sowie eigene Prozesse zur Verarbeitung und Anreicherung von Informationen aufgebaut. Ein separater Forschungsbereich arbeitete mit Machine-Learning-Modellen f\u00fcr Prognosen und Segmentierung. Ein solches technologisches Fundament kann als Basis f\u00fcr den weiteren Einsatz generativer k\u00fcnstlicher Intelligenz dienen.\r\n\r\nBei der <a href=\"https:\/\/iwis.io\/de\/service\/business-analytics-bi\/\">Einf\u00fchrung von Business-Analytik auf Basis von Power BI<\/a> werden KI-Funktionen an ein bereits gepr\u00fcftes Datenmodell angebunden. Je nach Aufgabenstellung k\u00f6nnen das sein:"},{"acf_fc_layout":"list_block","list_title":"","list_type":"ul","list_items":[{"item_text":"Copilot f\u00fcr die Erstellung von Berichten und einzelnen Visuals;"},{"item_text":"Generierung und Pr\u00fcfung von DAX;"},{"item_text":"textliche Zusammenfassungen f\u00fcr F\u00fchrungskr\u00e4fte;"},{"item_text":"Abfragen an die Daten in nat\u00fcrlicher Sprache;"},{"item_text":"Funktionen von Copilot Microsoft Fabric f\u00fcr die Arbeit mit Daten, SQL und Code."}]},{"acf_fc_layout":"text_block","text_content":"KI-Funktionen sollten zun\u00e4chst an einem messbaren Szenario getestet werden \u2014 etwa an der schnelleren Erstellung von Managementberichten oder an der Erl\u00e4uterung von Dashboards f\u00fcr F\u00fchrungskr\u00e4fte.\r\n\r\nSo l\u00e4sst sich der Nutzen <strong>k\u00fcnstlicher Intelligenz in Power BI<\/strong> bewerten, bevor sie auf das gesamte Unternehmen ausgerollt wird."},{"acf_fc_layout":"cta_block","cta_title":"Kostenlose Beratung von IWIS","cta_text":"Wenn Ihr Unternehmen Power BI bereits nutzt oder Microsoft Fabric Copilot anbinden m\u00f6chte, hilft Ihnen das Team von IWIS dabei, die Reife Ihrer Daten einzusch\u00e4tzen und die KI-Szenarien zu bestimmen, die f\u00fcr Ihr System praktisch sinnvoll sind. Vereinbaren Sie eine kostenlose Beratung, um herauszufinden, wo Copilot manuelle Analysearbeit reduzieren kann und was f\u00fcr eine korrekte Einf\u00fchrung n\u00f6tig ist.","cta_button_label":"Beratung vereinbaren","cta_button_url":"https:\/\/iwis.io\/de\/contact\/"}]},"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.5 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Copilot in Power BI und Fabric: KI in der Business-Analytik<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Was Copilot in Power BI und Microsoft Fabric leistet: Berichte, DAX und Zusammenfassungen per Sprache \u2014 und wo KI-Analytik an Grenzen st\u00f6\u00dft. 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