{"id":11036,"date":"2026-08-21T09:00:00","date_gmt":"2026-08-21T09:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/iwis.io\/?p=11036"},"modified":"2026-08-21T21:38:18","modified_gmt":"2026-08-21T21:38:18","slug":"power-bi-vs-microsoft-fabric","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/iwis.io\/de\/blog\/power-bi-vs-microsoft-fabric\/","title":{"rendered":"Power BI oder Microsoft Fabric: Was sollten Unternehmen w\u00e4hlen"},"content":{"rendered":"","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Power BI ist ein Reporting-Werkzeug, Fabric eine Plattform f\u00fcr den gesamten Datenlebenszyklus. Was beide gemeinsam haben, wie sich Lizenzierung und Architektur unterscheiden, wann Power BI gen\u00fcgt und welche Signale f\u00fcr einen Wechsel zu Fabric sprechen.<\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":11241,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[358],"tags":[],"class_list":["post-11036","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-business-intelligence"],"acf":{"blog_custom_title":"","blog_featured_image":11241,"blog_custom_excerpt":"Power BI ist ein Reporting-Werkzeug, Fabric eine Plattform f\u00fcr den gesamten Datenlebenszyklus. 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Power BI bleibt das Werkzeug f\u00fcr Visualisierung und Reporting, das Unternehmen seit Jahren nutzen. Fabric ist bereits eine komplette Plattform f\u00fcr die Arbeit mit Daten, in die Power BI als eine der Komponenten eingebunden ist \u2013 f\u00fcr den Fall, dass einem Unternehmen ein Hammer allein nicht mehr gen\u00fcgt. <strong>Microsoft Fabric einfach erkl\u00e4rt<\/strong> ist also ein einheitliches \u00d6kosystem f\u00fcr den gesamten Datenlebenszyklus."},{"acf_fc_layout":"text_block","text_content":"<h2>Was Power BI und Fabric gemeinsam haben<\/h2>\r\nBevor man nach Unterschieden sucht, sollte man das Wichtigste verstehen: <strong>fabric power bi<\/strong> sind keine zwei konkurrierenden Produkte. Power BI ist einer der Workloads von Microsoft Fabric. Zur Plattform geh\u00f6ren au\u00dferdem Data Factory, Data Engineering, Data Science, Data Warehouse, Databases, Real-Time Intelligence, Fabric IQ im Preview-Status und Industry Solutions."},{"acf_fc_layout":"list_block","list_title":"Was unver\u00e4ndert bleibt","list_type":"ul","list_items":[{"item_text":"Dieselbe Reporting-Engine. Power BI in Microsoft Fabric arbeitet mit derselben Oberfl\u00e4che des Power BI Service, denselben DAX-Formeln und denselben Visuals. Bestehende Dashboards m\u00fcssen nicht von Grund auf neu gebaut werden."},{"item_text":"Dasselbe Power BI Desktop. Berichte lassen sich weiterhin in Power BI Desktop erstellen und in einem Workspace ver\u00f6ffentlichen. Der Power BI Service wird nicht durch einen separaten Fabric-Dienst ersetzt: Power BI ist in die gemeinsame Umgebung der Plattform integriert."},{"item_text":"Ein gemeinsames Sicherheitsmodell. Der Zugriff wird weiterhin \u00fcber Microsoft Entra ID gesteuert, mit denselben Prinzipien des rollenbasierten Datenzugriffs."},{"item_text":"Die bekannte Workspace-Struktur. Fabric-Workspaces sind die logische Fortsetzung der gewohnten Workspaces in Power BI, nur mit einer breiteren Auswahl an Inhaltstypen darin."}]},{"acf_fc_layout":"text_block","text_content":"Ausf\u00fchrlicher haben wir in einem fr\u00fcheren Artikel behandelt, wie Unternehmen <strong>Power BI f\u00fcr das Business<\/strong> selbst einsetzen \u2013 von der Datenerfassung bis zum Management-Reporting.\r\n<h2>Die wichtigsten Unterschiede<\/h2>\r\nKurz gesagt <strong>unterscheidet sich Microsoft Fabric von Power BI<\/strong> im Lizenzmodell, in der Architektur der Datenspeicherung und in den Funktionen jenseits der Visualisierung. Der <strong>Unterschied zwischen Power BI und Microsoft Fabric<\/strong> ist im Kern der Unterschied zwischen einem Reporting-Werkzeug und einer vollwertigen Datenplattform.\r\n<h3>Lizenzierung und Kosten<\/h3>\r\nHier ist der Unterschied am deutlichsten. Power BI wurde historisch als Lizenz pro Nutzer verkauft, Fabric setzt auf ein Modell mit gemeinsamer Rechenkapazit\u00e4t."},{"acf_fc_layout":"table_block","table_header":[{"header_text":"Lizenz"},{"header_text":"Abrechnungsmodell"},{"header_text":"Ungef\u00e4hre Kosten (2026)"}],"table_rows":[{"row_cells":[{"cell_content":"Power BI Pro"},{"cell_content":"Pro Nutzer"},{"cell_content":"14 $\/Monat pro Nutzer"}]},{"row_cells":[{"cell_content":"Power BI Premium Per User (PPU)"},{"cell_content":"Pro Nutzer"},{"cell_content":"24 $\/Monat pro Nutzer"}]},{"row_cells":[{"cell_content":"Fabric Capacity (F-SKU)"},{"cell_content":"Nach Capacity Units (CU), gemeinsam f\u00fcr alle Fabric-Komponenten"},{"cell_content":"Fabric Capacity: F2 \u2013 rund 262,80 $\/Monat, F64 \u2013 rund 8.409,60 $\/Monat im Pay-as-you-go-Modell f\u00fcr die US-Region. Der Preis h\u00e4ngt von Region, W\u00e4hrung und Abrechnungsmodell ab"}]}]},{"acf_fc_layout":"text_block","text_content":"Der Vergleich <strong>Power BI Premium vs Microsoft Fabric<\/strong> braucht eine Pr\u00e4zisierung. Power BI Premium Per User bleibt weiterhin g\u00fcltig und ist vom Auslaufen der P-SKUs nicht betroffen. Microsoft stellt gezielt Power BI Premium per Capacity ein, deshalb m\u00fcssen Inhaber solcher Lizenzen bei der Vertragsverl\u00e4ngerung auf die entsprechende Fabric Capacity wechseln.\r\n<h3>OneLake und der Umfang der Plattform<\/h3>\r\n<strong>OneLake in Microsoft Fabric<\/strong> ist ein einheitlicher logischer Data Lake f\u00fcr die analytischen Workloads der Plattform. Tabellendaten k\u00f6nnen in den offenen Formaten Delta Parquet oder Iceberg gespeichert werden, und verschiedene Compute-Engines erhalten Zugriff auf dieselbe Kopie, ohne die Daten zwingend verschieben zu m\u00fcssen."},{"acf_fc_layout":"list_block","list_title":"Was das in der Praxis bedeutet","list_type":"ul","list_items":[{"item_text":"Ein Data Engineer l\u00e4dt Daten \u00fcber Spark in ein Lakehouse, und ein SQL-Entwickler kann mit dessen Delta-Tabellen \u00fcber den automatisch erzeugten SQL Analytics Endpoint arbeiten. In diesem Szenario greifen beide Werkzeuge auf dieselben Daten zu, ohne eine separate Kopie anzulegen."},{"item_text":"Daten m\u00fcssen nicht f\u00fcr jedes Analysewerkzeug einzeln kopiert werden."},{"item_text":"Die Daten sind \u00fcber die ADLS-Gen2-API verf\u00fcgbar und damit mit Werkzeugen au\u00dferhalb von Microsoft kompatibel, einschlie\u00dflich Azure Databricks."}]},{"acf_fc_layout":"text_block","text_content":"Genau deshalb ist die Frage \u201eWas ist OneLake in Microsoft Fabric\u201c im Kern eine Frage danach, wie sich Fabric architektonisch von klassischem Power BI unterscheidet: In Power BI wurde jedes Dataset (Semantic Model) separat gespeichert, in Fabric landet alles in einem logischen Lake.\r\n<h3>Data Engineering und Data Warehouse in Fabric<\/h3>\r\nPower BI unterst\u00fctzt das Anbinden, Transformieren, Modellieren und Visualisieren von Daten. <strong>Die Funktionen von Microsoft Fabric<\/strong> umfassen zus\u00e4tzlich zentrale Speicherung, Data Engineering im gro\u00dfen Ma\u00dfstab, Data Science und Streaming-Analytik:"},{"acf_fc_layout":"list_block","list_title":"","list_type":"ul","list_items":[{"item_text":"Microsoft Fabric Data Factory sorgt f\u00fcr Integration, Bewegung, Transformation und Orchestrierung von Daten \u00fcber Pipelines, Connectors und Dataflows Gen2. Dataflows Gen2 nutzen die bekannte Power-Query-Oberfl\u00e4che und erweitern die M\u00f6glichkeiten der Datenaufbereitung in der Cloud."},{"item_text":"Data Engineering \/ Lakehouse \u2013 Verarbeitung gro\u00dfer Datenmengen mit Apache Spark, Speicherung im Lakehouse-Format f\u00fcr strukturierte und unstrukturierte Daten."},{"item_text":"Data Warehouse \u2013 ein relationales Datenlager mit umfassender T-SQL-Unterst\u00fctzung f\u00fcr Unternehmensanalytik."},{"item_text":"Data Science \u2013 Aufbau und Training von ML-Modellen auf denselben Daten aus OneLake."},{"item_text":"Real-Time Intelligence \u2013 Analytik von Streaming-Daten in Echtzeit."}]},{"acf_fc_layout":"text_block","text_content":"<strong>Microsoft Fabric Lakehouse<\/strong> verbindet Dateien und Delta-Tabellen f\u00fcr die Arbeit \u00fcber Spark und SQL, w\u00e4hrend <strong>Microsoft Fabric Warehouse<\/strong> auf relationale Analytik und T-SQL ausgerichtet ist. Beide nutzen OneLake, der Zugriff auf eine einzige physische Kopie h\u00e4ngt jedoch von der gew\u00e4hlten Architektur und der Nutzung von Shortcuts ab.\r\n<h2>Wann Power BI ausreicht<\/h2>\r\nNicht jedes Unternehmen braucht die gesamte Plattform. Wenn sich die Analytik auf Reporting \u00fcber bereits mehr oder weniger saubere Daten beschr\u00e4nkt, gen\u00fcgt klassisches Power BI vollkommen."},{"acf_fc_layout":"list_block","list_title":"Anzeichen daf\u00fcr, dass kein Wechsel n\u00f6tig ist","list_type":"ul","list_items":[{"item_text":"Begrenzte Anzahl an Datenquellen. CRM, ein paar Excel-Dateien, Werbekonten \u2014 die Daten werden direkt \u00fcber Power-BI-Connectors angebunden, ohne komplexe Transformation."},{"item_text":"Kein Bedarf an Echtzeit. Berichte werden einmal oder einige Male am Tag aktualisiert und nicht im Streaming-Modus."},{"item_text":"Kleines Team. Ein bis zwei Analysten erstellen die Berichte, alle anderen schauen sie nur an."},{"item_text":"Die Daten sind bereits strukturiert. Es braucht keine separate Verarbeitungsschicht: Die Daten werden in mehr oder weniger fertiger Form exportiert."},{"item_text":"Begrenztes Budget. Eine Power BI Pro- oder PPU-Lizenz f\u00fcr einige Nutzer ist deutlich g\u00fcnstiger als die kleinste Fabric Capacity."}]},{"acf_fc_layout":"text_block","text_content":"Wenn genau das Ihr Szenario ist und die Frage nur lautet, wie man ein verst\u00e4ndliches Reporting-System auf Basis von Power BI aufbaut, haben wir den Schritt-f\u00fcr-Schritt-Prozess im Artikel <a href=\"https:\/\/iwis.io\/de\/blog\/kpi-dashboards-in-power-bi\/\">KPI-Dashboards in Power BI<\/a> ausf\u00fchrlich beschrieben \u2013 von der Anbindung der Quellen bis zu fertigen DAX-Formeln.\r\n<h2>Wann ein Wechsel zu Fabric sinnvoll ist<\/h2>\r\nDie Frage, <strong>wann ein Wechsel zu Microsoft Fabric ansteht<\/strong>, stellt sich, wenn einem Unternehmen Berichte und die grundlegende Datenaufbereitung in Power BI nicht mehr ausreichen. Die wichtigsten Signale f\u00fcr einen Wechsel sind in der Tabelle aufgef\u00fchrt:"},{"acf_fc_layout":"table_block","table_header":[{"header_text":"Signal"},{"header_text":"Was das bedeutet"}],"table_rows":[{"row_cells":[{"cell_content":"Die Daten liegen in mehreren Systemen und ben\u00f6tigen ETL"},{"cell_content":"Es braucht Data Factory \/ Data Engineering, nicht nur die Connectors von Power BI"}]},{"row_cells":[{"cell_content":"Die Datenmengen wachsen, ein Datenlager wird n\u00f6tig"},{"cell_content":"Es braucht Lakehouse oder Data Warehouse mit OneLake"}]},{"row_cells":[{"cell_content":"Analytik in Echtzeit ist erforderlich"},{"cell_content":"Es braucht Real-Time Intelligence"}]},{"row_cells":[{"cell_content":"Das Unternehmen hat bereits Power BI Premium per Capacity (P-SKU)"},{"cell_content":"Microsoft nimmt diese Lizenzen schrittweise aus dem Verkauf \u2014 der Wechsel wird zur Frage der Zeit und nicht der Wahl"}]},{"row_cells":[{"cell_content":"Das Datenteam ist gewachsen und braucht eine gemeinsame Umgebung f\u00fcr BI, Engineering und ML"},{"cell_content":"Fabric bietet einen einheitlichen OneLake statt einzelner Werkzeuge f\u00fcr jede Aufgabe"}]}]},{"acf_fc_layout":"text_block","text_content":"Ein Sonderfall sind Unternehmen, die Power BI Premium per Capacity nutzen. F\u00fcr sie ist der Wechsel zu Fabric mit dem Auslaufen der P-SKUs verbunden."},{"acf_fc_layout":"highlight_block","highlight_text":"Die Antwort auf die Frage, <strong>ob Microsoft Fabric Power BI ersetzt<\/strong>, lautet: nein. Fabric umfasst Power BI und erweitert es um Funktionen f\u00fcr Integration, Speicherung und Verarbeitung von Daten."},{"acf_fc_layout":"text_block","text_content":"<h2>Was der Wechsel kostet<\/h2>\r\nDas Budget f\u00fcr den Wechsel zu Fabric kann umfassen:"},{"acf_fc_layout":"list_block","list_title":"","list_type":"ul","list_items":[{"item_text":"Fabric Capacity;"},{"item_text":"Datenspeicherung in OneLake;"},{"item_text":"Architekturentwurf und Migration;"},{"item_text":"zus\u00e4tzliche Kosten f\u00fcr Overage, Spark Autoscale oder Daten\u00fcbertragung, sofern diese genutzt werden."}]},{"acf_fc_layout":"text_block","text_content":"<strong>Kosten der Capacity.<\/strong> F\u00fcr die US-Region kostet F64 rund 8.409,60 $ pro Monat im Pay-as-you-go-Modell oder etwa 5.002,69 $ mit Reservierung. Nach Angaben von Microsoft kann eine Reservierung \u00fcber ein oder drei Jahre die Kosten der Capacity um rund 41 % senken. Die genaue Konfiguration muss im Azure Pricing Calculator f\u00fcr die konkrete Region und Last berechnet werden.\r\n\r\nDer Verkauf von P-SKUs an neue Kunden endete am 1. Juli 2024. Kunden ohne Enterprise Agreement konnten solche Abonnements bis zum 1. Februar 2025 verl\u00e4ngern, Inhaber laufender EAs m\u00fcssen nach dem Ende des entsprechenden Vertrags zu Fabric wechseln. Das konkrete Datum ist anhand der Bedingungen der Vereinbarung mit Microsoft zu pr\u00fcfen.\r\n<h2>Wie IWIS bei Auswahl und Umsetzung hilft<\/h2>\r\nIWIS analysiert die aktuellen Quellen, Datenmodelle, ETL-Prozesse und Lizenzen. Auf Basis des Audits w\u00e4hlt das Team die Fabric Capacity aus, entwirft ein Lakehouse oder ein Warehouse und erstellt einen schrittweisen Migrationsplan, ohne das laufende Reporting zu unterbrechen. Mehr dazu: <a href=\"https:\/\/iwis.io\/de\/service\/microsoft-fabric\/\">Microsoft Fabric + Data Platform for Enterprise<\/a>."},{"acf_fc_layout":"cta_block","cta_title":"Kostenlose Beratung von IWIS","cta_text":"In der Beratung kl\u00e4ren wir, ob Power BI f\u00fcr Ihr Unternehmen ausreicht, welche Fabric-Komponenten n\u00f6tig sind und wie hoch die Kosten der Capacity ausfallen k\u00f6nnen. Als Ergebnis erhalten Sie Empfehlungen zur Architektur und zur Reihenfolge der Umsetzung.","cta_button_label":"Beratung vereinbaren","cta_button_url":"https:\/\/iwis.io\/de\/contact\/"}]},"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.3 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Power BI oder Microsoft Fabric: Was w\u00e4hlen 2026 | IWIS<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Power BI oder Microsoft Fabric: Wo liegt der Unterschied, wann gen\u00fcgt Power BI, wann lohnt der Wechsel? Funktionen und Kosten im Vergleich. 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