Häufig gestellte Fragen

BI geht um Echtzeit-Sichtbarkeit: Dashboards, Berichte, Metrikenkontrolle. Business Analytics analysiert Ursachen, prognostiziert und modelliert Szenarien. Bedingt: BI zeigt Gewinnrückgang im September, Analytics erklärt warum, was mit Kundenverhalten passierte und wie beheben. Wir kombinieren meist beide Ansätze.

Nicht zwingend. Bei Microsoft 365 realisieren wir Basis-BI in Power BI kostenlos. Für Custom-Analytics bauen wir eine maßgeschneiderte Web-Plattform.

Ja, wir schulen Teams für reale Dashboards: Filtern, Interpretieren, Metrikenbedeutung. Format je nach Bedarf: Anleitungen bis Live-Sessions mit Analyst.

Der erste Arbeitsblock der Analytik dauert in der Regel 6–10 Wochen von Beginn der Diagnose bis zum Start der Dashboards. Die vollständige Implementierung mit allen Blöcken (Finanzen, Vertrieb, Betrieb) dauert im Durchschnitt 3–5 Monate, abhängig von der Anzahl der Datenquellen, dem Zustand der aktuellen Systeme und den Prioritäten des Kunden. Der schrittweise Ansatz ermöglicht es, erste Ergebnisse noch vor Abschluss des gesamten Projekts zu erzielen.

Das BI-System wird auf der bestehenden Infrastruktur aufgebaut: Es wird an ERP, CRM und Buchhaltungssysteme angebunden und bezieht die Daten durch Integration von dort. Ein Austausch oder Verzicht auf bestehende Systeme ist nicht erforderlich. Im Gegenteil: Diese werden zu Datenquellen für eine einheitliche Analyseumgebung.

Mindestens ein fachlich zuständiger Vertreter auf Kundenseite: Finanzvorstand oder Leiter des entsprechenden Bereichs zur Validierung der Geschäftslogik. Die Beteiligung ist punktuell erforderlich: bei Abstimmungssitzungen zu Anforderungen und Ergebnisüberprüfungen. IT-Ressourcen werden nur für die Bereitstellung von Systemzugängen benötigt.

Der modulare Ansatz ist gängige Praxis. Wir beginnen mit dem Bereich, in dem der größte Verwaltungsaufwand besteht oder der höchste Nutzen durch schnelle Ergebnisse erzielt wird. Finanzanalyse, Vertriebsanalyse oder der operative Bereich – jeder davon kann zuerst implementiert werden, und das System kann anschließend erweitert werden.

Nach der Übergabe des Systems können wir Support leisten: technisch, analytisch und beratend. Bei Änderungen in der Geschäftslogik oder neuen Anforderungen wird das System im Rahmen des SLA aktualisiert.

Das Analysemodell wird auf die Geschäftslogik des jeweiligen Kunden zugeschnitten. Der Ansatz funktioniert unabhängig von der Branche: Einzelhandel, Distribution, Produktion, Agrarwirtschaft, Dienstleistungen. Fertige Vorlagen für alle gibt es nicht, alles wird auf die realen Managementaufgaben des Unternehmens abgestimmt.

Bei Einmalprojekten legen wir eine technische Support-Phase für Stabilität fest. Bei laufenden BI-Updates begleiten wir dauerhaft: Neue Metriken hinzufügen, Dashboards anpassen, skalieren. Wir bleiben erreichbar für Fragen oder Ideen.

Ja. Wir koppeln CRM, ERP, Datenbanken, Excel, Google Sheets, Drittanbieter-APIs. Bei vorhandenen internen Dashboards fügen wir neue in dieselbe Umgebung ein. Erfahrung mit modernen Produkten und Legacy auf alten Plattformen. Entscheidend: System passt zum Business-Kontext.

Ja. Nicht jeder Mitarbeiter soll alle Gehälter, Finanzströme oder Margen sehen. Wir konfigurieren Zugriff nach Rollen, Standorten, Abteilungen oder Metriken. Beispiel: Regionalleiter sieht nur seine Verkaufspunkte, Top-Management die Gesamtübersicht. Standard für verantwortungsvolle Analytics.

ETL ist Extract, Transform, Load: Daten ziehen, reinigen, in Analytics-Umgebung laden. In den meisten BI-Projekten essenziell, um keine Charts auf verzerrten/aktuellen Daten zu haben. Wir bauen custom Pipelines oder nutzen Tools, wenn Volumen/Komplexität passt. Guter ETL ist wie Restaurantküche: Sie denken nicht ans Herkommen der Speise – nur sauberes Ergebnis.

Ja, wenn es Sinn ergibt. Daten aus CRM, ERP, Websites oder Apps fließen mit minimaler Verzögerung in BI. Aber: Nicht jede Metrik braucht Minuten-Updates. Manche aggregieren sich besser stündlich/täglich – wir erklären, wo Echtzeit lohnt und wo nur Kosten steigen.

Sicherheit steht am Anfang, nicht am Ende. Daten sind Assets, geschützt auf allen Ebenen: Speicherung bis Zugriff. Wenn Analytics Gewinne, Gehälter, Conversions, Lagerbestände oder Personaldaten zeigt – keine unkontrollierten Tabellen. Wir setzen Rollen, beschränken Feld-/Quellen-Zugriff, isolieren Umgebungen. Bei Komplexem: Verschlüsselung, 2FA, Aktionsaudit. Sicherheit unterstützt BI-Nutzung. Sie kontrollieren, wer was sieht und tut.

Ja, klar. Jeder Business hat eigene Logik, Standard-Templates bringen selten Wert. Wir entwerfen Dashboards passend zu Nutzer und Zweck: Für CEO, Marketing, Logistik oder Produktion. Auch rollenbasierte Panels möglich.

Das ist Standard, wir fordern keine perfekte Ordnung vorab. Im Gegenteil: Wir helfen, zu retten, was geht, zu normalisieren, zu bereinigen oder zu ergänzen. Oft zeigen wir genau, welcher Daten fehlen für Insights. Danach sammelt und speichert das Unternehmen besser – da es den Einfluss auf strategische Entscheidungen sieht.

Praktisch alle: CRM, ERP, Marketing-Plattformen, Websites, Google Sheets, Datenbanken, Drittanbieter-APIs. Unsere Aufgabe: Automatisches Sammeln ohne manuelles Eingreifen, mit klarer Logik.

Von 3 Wochen bis mehreren Monaten, je nach Komplexität und Datenstand. Bei strukturierten Quellen und klarem Auftrag – schnell MVP mit Basis-Dashboards.

Daten allein bringen nichts. Aber richtig dargestellte Infos beschleunigen Entscheidungen, zeigen Probleme und Wachstumspunkte. BI fokussiert auf profitable Bereiche und optimiert Kosten. Beispiel: Conversion sinkt in einer Region – in einer Stunde Test neuer Strategie gestartet.