Кейс Скарбниця: компанія з 400+ відділеннями перейшла від Legacy до масштабованої data-екосистеми

Теги:

Business Intelligence (BI)

Про проєкт

Перетворили великий обсяг історичних транзакційних даних на прозору та керовану систему прийняття рішень

Скарбниця є найбільшою мережею ломбардів в Україні, яка займалася приватним кредитуванням ще з 1992 року. Бренд налічує понад 400 відділень у 97 містах. Компанія працює на основі власної CRM-системи. Для своїх клієнтів пропонує високі стандарти обслуговування. Крім того, має сучасний мобільний застосунок та програми лояльності. Скарбниця постійно модернізує сферу та впроваджує інновації. Команда доводить, що фінансова підтримка може бути одночасно швидкою, доступною та безпечною.

Проблема клієнта

Замовник звернувся до нас із проханням – розробити сховище даних. Бренд працював на застарілій ERP-системі. Вона не підлаштовувалася до сучасних вимог аналітики та масштабування. Великі масиви історичних транзакцій зберігалися в ній без можливості експорту та інтеграції. Крім того, не синхронізувалися з сучасними data-інструментами.

Наш клієнт не міг працювати з ключовими data-напрямами, зокрема:

запуском сегментації користувачів;
побудовою персоналізованої комунікації.

Нашою основною задачею було розробити механізм, за допомогою якого можна повноцінно працювати з даними на розвиток бізнесу.

Інформація про кейс

Трансформація даних компанії Скарбниця стала стратегічним активом для розвитку бізнесу

Наша команда створила централізоване сховище для аналітики найбільшої мережі ломбардів України
Наш підхід:
Ми почали свою роботу з детального розбору стратегічних цілей та побажань замовника. Після цього взялися за описання всіх наявних ІТ-систем, їх обмежень, взаємозв’язків та реальних можливостей роботи з даними. Далі сформували архітектурне бачення кейсу.

Наступним кроком стало створення пакета технологічних інструментів, які дієво підтримують бізнес-цілі. Після погодження бюджету та архітектури перейшли до побудови централізованого сховища даних на базі рішень Microsoft. Потім перевели проєкт на Time & Material-модель, що дозволило легко реагувати на технічні ризики та коригувати роботу в реальному часі.

Результати роботи:

Спільна робота з ІТ-командою замовника дала чудові результати. Ми розробили масштабоване сховище даних, заклавши фундамент для всіх подальших аналітичних ініціатив. Важливі досягнення:
реалізували бронзовий і срібний рівні сховища даних;
налаштували автоматичний регламент оновлення показників;
впровадили перевірку на якість і консистентність;
зменшили залежність ETL-процесів від змін у Legacy ERP;
підвищили гнучкість і стабільність всієї архітектури.
У результаті замовник отримав надійну та ефективну платформу, що дозволяє впевнено рухатися в бік data-driven рішень.

Деталі проєкту:

Основні факти про проєкт

12 місяців

Тривалість проєкту

Великий

Розмір проєкту

Складність проєкту

Завершений

Статус проєкту

Наша команда: Project Manager Business Analyst Data Engineer Data Analyst Backend Developer DevOps Developer

Більше кейсів

Схожі кейси

Глибока аналітика для Планети Кіно: маркетинг, клієнти, крос-продажі

Планета Кіно – це сучасна українська мережа кінотеатрів, що перетворила похід у кіно на технологічний сервіс.

Business Intelligence (BI)

Детальніше

У кейсі Servier дані стали активом: зробили технологічний апгрейд системи звітності

Коли починаємо співпрацювати з компаніями світового рівня, завжди орієнтуємося на швидкість ухвалення процесів та стратегічну глибину. До нас звернувся бренд...

Business Intelligence (BI)

Детальніше