Service Background

Створена модель допомагає Edenred будувати довгострокові відносини та зберігати цінні контракти

Теги:
Business Intelligence (BI)Custom Software DevelopmentE-commerceUI/UX Design

Про проєкт

Компанія тепер вчасно ідентифікує клієнтів із високим ризиком відтоку

Edenred – не просто фінтех компанія, а світовий лідер у сфері платіжних рішень для бізнесу. Компанія вже багато років змінює підхід до корпоративного життя мільйонів людей. Місія бренду – допомагати підвищувати ефективність роботи команд та піклуватись про працівників. Цифрові платформи Edenred охоплюють понад 60 мільйонів користувачів у 45 країнах. Також об’єднують мережу з понад 2 мільйонів партнерів, створюючи екосистему. Відомі продукти – Ticket Restaurant і Edenred – роблять щоденне життя працівників простішим, а бізнес-процеси – прозорішими.

Виклики та потреби клієнта:

Замовник звернувся із запитом – зменшити відтік корпоративних клієнтів і підвищити рівень утримання B2B-контрактів. Edenred має величезну клієнтську базу, але відсутність рішення для раннього виявлення ризикових користувачів не давала можливості діяти активно.

Основні виклики, які постали перед командою IWIC:

  • необхідність побудови прогнозного механізму, який би аналізував дані та формував чіткі сигнали;
  • відсутність інструменту для ідентифікації клієнтів із високим ризиком відтоку на ранніх етапах;
  • потреба в автоматизації процесів прийняття рішень;
  • важливість збереження цінних довгострокових контрактів

Основна мета замовника – перетворити аналітику даних на систему утримання клієнтів, яка працюватиме швидко та ефективно.

Як вирішували проблему клієнта

Завдяки створеній моделі компанія Edenred реагує на ризики ще до того, як вони почнуть впливати на бізнес

  • Прогнозування відтоку користувачів мінімізує втрати та допомагає ефективно управляти B2B-контрактами.

  • Наш підхід:

    З глибокого занурення у бізнес-контекст почалась наша робота з Edenred. Разом із їхньою командою провели серію стратегічних воркшопів. Це дало нам можливість визначити головні гіпотези, сформувати мету та погодити основні кроки. Після чого наші фахівці розробили модель, яка працюватиме на реальні бізнес-завдання. Впровадили гнучкий data pipeline. Важливою частиною стала відповідність вимогам GDPR. Ми забезпечили анонімізацію клієнтських даних, щоб їхня обробка за межами юрисдикції ЄС була безпечною та законною. 



Результати роботи:

  • Робота над проєктом для Edenred була складною, але цікавою водночас. Створена нами модель прогнозування відтоку гармонічно інтегрувалася у внутрішні процеси компанії та почала оперативно реагувати на сигнали ризику.

    Наші основні результати:

    • підвищилась точність прогнозів завдяки адаптованим бізнес-метрикам і релевантним функціям;
    • на ранньому етапі виявляються клієнти із високим ризиком відтоку, а це дозволяє вчасно втручатися;
    • повна відповідність GDPR гарантує безпечну обробку даних і дотримання міжнародних стандартів.
  • Виконана нами робота дала замовнику не лише аналітичний інструмент, а й ключовий елемент стратегії розвитку бізнесу та утримання клієнтів.



Основні факти про проєкт

5 місяців

Тривалість проєкту

Середній

Розмір проєкту

Project Detail

Складність проєкту

Завершений

Статус проєкту

Наша команда: Project manager Вusiness analyst Data engineer 2 Data Science engineer Data Analyst DevOps
Service Background

Схожі кейси

Contact Background

Зв'яжіться з нами

Шукаєте надійного технічного партнера? Ми готові долучитися до вашого проєкту на будь-якому етапі – від ідеї до запуску.

Інформація icon

Інформація

Заповніть форму, і ми зв’яжемося з вами для обговорення проєкту.

Адреса icon

Адреса

БЦ Senator, вул. Князів Острозьких, 32/2
Київ, Україна, 01010

Телефон icon

Телефон

+38 (044) 334 42 30

Зв'яжіться з нами

Додайте будь-що, що допоможе нам швидше розпочати роботу.

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.